Language Model - Category - All Things IT @AI

Language Model

2023

AI 상호작용의 혁신: 시각 및 텍스트 기반 이해력에서 탁월한 성능을 발휘하며 멀티모달 지시-추종 모델의 새로운 시대를 연 LLaVAR 07-05

새로운 AI 연구, AttrPrompt를 소개합니다: 제로 샷 학습의 새로운 패러다임을 위한 학습용 데이터 생성기(LLM)를 소개합니다. 07-05

CMU 연구진이 FROMAGe를 소개합니다: 프로즌 대형 언어 모델(LLM)을 효율적으로 부트스트랩하여 이미지가 삽입된 자유 형식의 텍스트를 생성하는 AI 모델 07-04

딥 러닝이 항상 배열 데이터에서 수행되는 이유 새로운 AI 연구에서 데이터에서 펑타까지 하나로 취급하는 '공간 펑타'를 소개합니다. 07-04

광학 신경망으로 트랜스포머 모델을 실행하면 어떻게 될까요? 07-04

Google AI 오픈 소스 Flan-T5: NLP 작업에 텍스트-투-텍스트 접근 방식을 사용하는 트랜스포머 기반 언어 모델 07-04

이 인공지능 연구는 트랜스포머 기반 대규모 언어 모델이 외부 메모리로 보강될 때 계산적으로 보편적이라는 것을 확인했습니다. 07-04

오늘날 개발자의 70%가 AI를 채택하고 있습니다: 현재 기술 환경에서 대규모 언어 모델, LangChain 및 벡터 데이터베이스의 부상에 대해 알아보기 07-04

Microsoft 연구원, 레이블이 지정된 학습 데이터를 사용하지 않고 파레토 최적 자가 감독을 사용하여 LLM 교정을 위한 새로운 프레임워크 제안 07-04

엘레우터 AI 연구 그룹, 분류기 없는 안내(CFG)를 LLM에 사용하는 방법 시연 07-04

작은 언어 모델도 고성능을 제공할 수 있을까요? 적절한 학습을 통해 텍스트와 코드를 생성하여 고성능을 제공하는 오픈 소스 언어 모델인 StableLM을 만나보세요. 07-04

대규모 언어 모델(LLM)이란 무엇인가요? LLM의 적용 분야 및 유형 07-04

인공 지능의 미래 형성 AI: 발전과 혁신을 위한 신속한 엔지니어링의 중요성 07-04

스탠포드 연구진이 파셀을 소개합니다: 코드 대규모 언어 모델 LLM으로 복잡한 알고리즘을 자동으로 구현하고 검증할 수 있는 인공 지능 AI 프레임워크 소개 07-04

통계적 관점에서 알고리즘 학습 문제로 프롬프트 기반 인컨텍스트 학습을 제시하는 새로운 인공 지능(AI) 연구 접근법 07-04