Language Model - Category - All Things IT @AI

Language Model

2024

RankPrompt: 대규모 언어 모델 정확도 및 효율성 향상을 통한 자율 평가로 AI 추론의 혁신 실현 03-24

HyperGAI가 HPT를 소개합니다: 선도적인 멀티모달 LLM의 획기적인 제품군 03-24

데이터 증류와 신속한 압축의 만남: 칭화대학교와 Microsoft의 LLMLingua-2가 작업 인식 기술을 사용하여 대규모 언어 모델의 효율성을 재정의하는 방법 03-24

RAGTune: RAG(검색 증강 생성) 파이프라인을 위한 자동화된 튜닝 및 최적화 도구 03-24

변화의 물결 탐색하기: AI에서 오픈 파운데이션 모델의 영향과 거버넌스 03-24

에이전트-FLAN: 향상된 대규모 언어 모델 에이전트와 향상된 성능, 효율성 및 안정성을 통한 AI 혁신 03-24

RA-ISF: 검색 증강 효과를 높이고 오픈 도메인 질문 답변의 성능을 개선하도록 설계된 인공 지능 프레임워크 03-19

Quiet-STaR을 통한 언어 모델의 추론 향상: 스스로 학습하는 합리적 사고를 위한 혁신적인 인공 지능 접근법 03-19

Google AI 연구원들이 강력한 LLM에 그래프 정보를 더 잘 추론하는 방법을 가르치는 머신러닝 기반 접근법을 제시합니다. 03-19

그리폰 v2: 텍스트 및 시각적 단서를 통해 유연한 객체 참조를 제공하도록 설계된 통합 고해상도 인공 지능 모델 03-19

GENAUDIT: 사용자가 증거를 통해 LLM에서 생성된 결과물을 입력과 대조하여 사실 확인을 지원하는 머신러닝 도구 03-18

효율성의 재정의: 컴퓨팅 최적화를 넘어 다운스트림 작업에서 언어 모델 성능 예측을 위한 학습을 넘어서 03-18

Grok-1의 여명: AI 접근성의 도약 03-18

LocalMamba: 로컬 종속성 캡처를 위한 혁신적인 상태 공간 모델로 시각적 인식 혁신 03-18

Apple, MM1 발표: 사전 학습 지표에서 SoTA이며 미세 조정 후 경쟁력 있는 성능을 발휘하는 최대 30억 개의 파라미터를 지원하는 멀티모달 LLM 제품군 발표 03-17

언어 에이전트의 사회지능은 상호작용과 모방을 통해 향상될 수 있을까요? 이 백서에서는 AI 사회성 능력 배양을 위한 새로운 접근 방식인 SOTOPIA-π를 소개합니다. 03-16

구글 딥마인드, 광범위한 3D 가상 환경과 비디오 게임에서 자연어 지시를 따르는 최초의 범용 인공 지능 AI 에이전트인 SIMA 출시 03-16

모션 맘바를 만나보세요: 효율적이고 확장된 시퀀스 모션 생성을 위해 설계된 새로운 머신러닝 프레임워크 03-16

그래프 신경망을 사용한 Spotify의 개인 맞춤형 오디오북 추천에 대해 논의하고 2T-HGNN이라는 새로운 추천 엔진을 소개하는 AI 연구입니다. 03-15

메타 AI, Branch-Train-MiX(BTX)를 소개합니다: LLM의 역량을 향상시키기 위한 간단한 지속적 사전 교육 방법 03-15

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