Large Language Model - Category - All Things IT @AI

Large Language Model

2024

언어 모델이 올림피아드 프로그래밍을 해결할 수 있을까요? 프린스턴 대학교 연구진이 코드 언어 모델을 엄격하게 평가하기 위한 USACO 벤치마크를 소개합니다. 04-20

RAG 모델은 얼마나 충실할까요? 스탠포드에서 발표한 이 AI 논문은 RAG 모델의 충실도와 LLM에서 데이터 정확도가 RAG 시스템에 미치는 영향을 평가합니다. 04-20

언어 모델 정렬의 혁신: 보상 모델을 사용한 제로 샷 교차 언어 전송으로 다국어 커뮤니케이션 향상 04-20

압축과 지능의 관계에 대한 실증적 증거를 제공하는 중국의 AI 연구 04-19

메타는 오픈 소스 Llama 3 LLM으로 기준을 높입니다. 04-19

구글 딥마인드, 긴 쿼션에서 빠른 추론을 위해 설계된 가장 강력한 2B-파라미터 개방형 언어 모델 중 하나인 RecurrentGemma 출시 04-19

허깅 페이스 연구진이 Idefics2를 소개합니다: 고급 OCR 및 네이티브 해상도 기술을 통해 멀티모달 AI를 향상시키는 강력한 8B 비전-언어 모델 04-18

Jina AI, 간단한 접두사로 모든 URL을 LLM 친화적인 입력으로 변환하는 리더 API 출시 04-18

잠바-7B: 크기는 작고 성능은 뛰어난 Zyphra의 새로운 AI 모델을 만나보세요. 04-17

블랙박스 공개: 메타의 LM 투명성 도구로 트랜스포머 언어 모델을 해독하는 방법 04-17

언어 모델 학습 효율성과 효과를 높이기 위한 Rho-1 모델을 소개하는 Microsoft와 칭화대학교의 AI 논문 04-17

스탠포드 연구진이 고정된 기본 모델에서 작동하고 숨겨진 표현에 대한 작업별 개입을 학습하는 표현 미세 조정(ReFT) 방법군을 제안합니다. 04-16

UC 버클리 연구진이 직관적인 실행 취소 및 손상 제한 추상화 기능을 갖춘 LLM용 런타임인 GOEX를 출시하여 실무에서 LLM 에이전트를 보다 안전하게 배포할 수 있도록 지원합니다. 04-16

휴대폰 GPU에서 10배 이상의 프리필 및 2~3배의 디코딩 부스트를 제공하는 OPPO AI의 Transformer-Lite 04-16

사전 학습된 LLM을 새로운 언어에 적용하는 머신러닝 방법을 제시하는 삼바노바의 AI 논문 04-15

맥락 내 학습 능력에 대한 비교 연구: 회귀 작업에서 대규모 언어 모델의 다양성 탐색하기 04-15

메타 AI, OpenEQA 출시: 개방형 어휘로 구현된 질문 답변 벤치마크 04-15

Google AI, 트랜스포머 기반 대규모 언어 모델(LLM)을 무한히 긴 입력으로 확장하는 효율적인 머신 러닝 방법 도입 04-15

ResearchAgent: AI 기반 아이디어 생성 및 반복적 개선을 통한 과학 연구 환경의 혁신 04-15

MixedBread AI, 바이너리 MRL 도입: 새로운 임베딩 압축 방법으로 벡터 검색의 확장성을 높이고 임베딩 기반 애플리케이션을 활성화합니다. 04-14

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