Machine Learning & Data Science - Category - All Things IT @AI

Machine Learning & Data Science

2023

3D 세계 작업에서 탁월한 능력을 발휘하는 구현형 제너럴리스트 에이전트, LEO를 만나보세요. 12-01

Microsoft Orca 2의 승리: 추론 작업 마스터링에서 5-10배 크기의 모델과 비슷하거나 더 뛰어난 성능 제공 11-23

데이터 민주화: 데이터 민주화: Apple과 UW의 데이터 필터링 네트워크가 대규모 학습 집합을 재정의하는 방법 11-18

단일 이미지의 모델을 5초 만에 3D로 재구성하는 Adobe & ANU의 LRM 11-13

확산 모델을 통해 고품질 오디오 합성에 대한 손쉬운 접근 방식을 제공하는 Google의 E3 TTS 11-07

Apple, 대규모 언어 모델의 용도를 변경하여 구현된 AI의 강화 학습 과제 해결 11-02

대규모 언어 모델 슈퍼차지: 추론 시간이 2배 이상 빨라진 DEJAVU의 FasterTransformer 11-01

MoE: 대규모 MoE 모델의 메모리 효율적 실행 혁신 10-31

딥마인드, 컨버넷이 대규모 비전 트랜스포머에 대응할 수 있음을 입증하다 10-27

샘플 품질 향상: OpenAI의 일관성 모델 훈련 기법으로 게임 재정의 10-26

검색 스택 재정의: 대규모 언어 모델의 잠재력을 발휘하는 Microsoft 10-25

향상된 캡션을 통한 OpenAI 및 Microsoft의 DALL-E 3 마스터 이미지 생성 10-24

NVIDIA의 STEERLM 접근 방식: 사용자가 제어할 수 있는 언어 모델 지원 10-20

Microsoft Azure의 Idea2Img: 향상된 이미지 품질로 자동 이미지 디자인 및 생성 지원 10-19

MatFormer: 추가 교육 비용 없이 서브모델을 생성할 수 있는 유니버설 엘라스틱 트랜스포머 10-18

구글, 신경 모델에서 암기와 일반화의 수수께끼를 풀다 10-17

마이크로소프트의 딥스피드-비주얼챗: 다중 모달 언어 모델의 경계 허물기 10-13

예일대학교와 구글의 하이퍼어텐션: 선형에 가까운 최상의 시간 보장을 통한 장기적인 컨텍스트 주의 집중 10-11

효율성과 품질의 만남: 단 1~4단계의 샘플링으로 조건부 확산 증류법을 개척한 Google & JHU 10-11

마인드 투 스피치: 비침습적 뇌 신호 인식을 통한 신경 커뮤니케이션의 새로운 개척지 10-10

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