Machine Learning - Category - All Things IT @AI

Machine Learning

2024

개방형 소규모 언어 모델을 위한 효율성을 개척한 딥마인드의 RecurrentGemma 04-20

Google AI, 벡터 검색의 알고리즘 개선을 통해 ScaNN에 효과적이고 오버헤드가 적은 중복성을 도입한 SOAR 출시 04-20

ReffAKD: 학생 모델에서 지식 증류를 촉진하기 위한 소프트 라벨을 생성하는 머신 러닝 방법 04-20

구글 딥마인드, 펜자이 출시: 신경망 구축, 편집 및 시각화를 위한 JAX 라이브러리 출시 04-20

너무 많은 모델 04-20

인과 관계 챔버로 AI 검증을 강화하세요: 제어된 환경으로 머신 러닝 및 통계의 데이터 격차 해소하기 04-20

CMU의 이 AI 백서에서는 에이전트키트를 소개합니다: 자연어를 사용하여 AI 에이전트를 구축하기 위한 머신 러닝 프레임워크 04-20

사진 한 장과 오디오 트랙 한 개로 사람을 딥페이크할 수 있는 Microsoft의 VASA-1 04-19

메갈로돈 컨텍스트 길이에 제한이 없는 효율적인 시퀀스 모델링을 위한 딥러닝 아키텍처 04-19

이미지넷 정확도 87%, 지연 시간 3.8ms: 온디바이스 모바일 비전을 재정의하는 Google의 MobileNetV4 04-19

메타의 최신 오픈 가중치 AI 모델인 라마 3를 통해 LLM이 계속 도약하고 있습니다. 04-19

LMEraser: 개인정보 보호와 효율성을 보장하는 대규모 모델을 위한 새로운 머신 언러닝 방법 04-19

상태 공간 모델에 대한 자세한 AI 연구: 실험적 비교와 함께 그 장점과 특징 04-19

이 AI 백서에서는 AI 확산 모델의 이론적 토대와 응용을 살펴봅니다. 04-19

와이드 오픈: NVIDIA, 메타 라마 3의 추론 가속화 04-19

단일 세포 인사이트를 사용하여 암 치료 결과를 예측하는 AI 도구 04-18

이 AI 백서에서는 파이프라인 포워드 포워드 알고리즘(PFF)을 소개합니다: 순방향 알고리즘을 사용하여 분산 신경망을 훈련하는 새로운 머신 러닝 접근 방식 04-18

인공지능 이미지가 '놀랍다'고 생각했던 초기 사용자들은 DALL-E 2의 첫 날을 회상합니다. 04-18

KAUST와 소니 AI 연구원, 데이터와 모델 이질성을 모두 해결하면서 프라이버시를 우선시하도록 설계된 머신러닝 기반 솔루션인 FedP3 제안 04-18

구글 AI, 트랜스포머팸을 제안하다: 피드백 루프를 활용하여 신경망이 잠재적 표현을 처리할 수 있도록 하는 새로운 트랜스포머 아키텍처를 소개합니다. 04-18

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