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Mit
2024
놀라운 정확도로 인간의 행동을 예측하는 MIT의 새로운 AI 모델
04-19
대규모 언어 모델은 홈 로봇이 사람의 도움 없이 오류를 복구하는 데 도움이 될 수 있습니다.
03-26
FeatUp: 컴퓨터 비전 작업의 성능 향상을 위해 딥 뉴럴 네트워크의 해상도를 업그레이드하는 머신 러닝 알고리즘
03-24
AI는 왜 착해야 할까요? 연구자들이 제안하는 '적대적 인공지능'
02-29
머스크의 뉴럴링크를 앞서가는 카푸르의 자아 '생각'
01-31
AI 의료 기기 승인 지연으로 혁신에 걸림돌이 되다
01-23
인공지능이 예상만큼 많은 일자리를 빼앗지 않을 것이라는 새로운 MIT CSAIL 연구 결과 발표
01-22
MyShell의 새로운 OpenVoice 모델과 함께 제공되는 오픈 소스 AI 음성 복제 기능
01-03
2023
MIT, AI 거버넌스 가이드를 위한 백서 발간
12-11
거대한 AI 혁신: 로봇 훈련에 크라우드소싱 피드백 활용하기
12-01
로봇의 언어 이해: 자동화를 위한 개방형 세상 열기
11-17
MIT의 자율 비전: 복잡한 물체를 스스로 제작하는 혁신적인 3D 프린터
11-15
AI를 위한 스파스 텐서 가속을 혁신하는 MIT와 NVIDIA의 새로운 기술
11-13
완벽한 포장: MIT, 제너레이티브 AI를 사용하여 로봇 정밀도를 재구성하다
11-08
MIT 시큐어루프: 안전한 고성능 가속기를 통한 AI 혁신
11-08
AI가 어떻게 인간을 더 잘 이해할 수 있을까요? 간단한 방법: 질문을 통해
11-01
MIT 연구진, 딥 뉴럴 네트워크가 우리처럼 세상을 보지 못한다는 사실을 발견하다
10-31
MIT의 부조종사 시스템으로 AI 혁신의 새로운 물결을 일으킬 수 있습니다.
10-30
크리에이티브가 AI로부터 예술 작품을 보호하는 데 도움을 주는 나이트셰이드의 '데이터 중독' 툴
10-24
로봇이 일자리에 미치는 영향을 연구하기 위해 아마존과 MIT가 협력합니다.
10-18
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