Ml - Category - All Things IT @AI

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2023

유행어를 넘어서: 스타트업이 AI의 다양한 지형을 탐색할 수 있도록 안내하는 Glasswing AI 팔레트 12-13

단 몇 초 만에 신원을 보호하는 효율성으로 이미지 생성을 재정의하는 Tencent의 FaceStudio 12-13

마이크로소프트의 태스크위버: 도메인별 복잡한 작업을 처리하기 위한 지능형 대화형 에이전트의 역량 강화 12-11

텐센트와 시드니 U의 GPT4Video: 통합 멀티모달 대형 언어, LM의 비디오 생성 기능을 크게 향상시켰습니다. 12-07

공간적-시간적 혁신: 탁월한 시청 경험을 위해 실시간 비디오 향상을 재정의하는 STLVQE 12-01

언어 모델에 78배의 속도 향상을 실현한 ETH 취리히의 UltraFastBERT 12-01

3D 세계 작업에서 탁월한 능력을 발휘하는 구현형 제너럴리스트 에이전트, LEO를 만나보세요. 12-01

Microsoft Orca 2의 승리: 추론 작업 마스터링에서 5-10배 크기의 모델과 비슷하거나 더 뛰어난 성능 제공 11-23

데이터 민주화: 데이터 민주화: Apple과 UW의 데이터 필터링 네트워크가 대규모 학습 집합을 재정의하는 방법 11-18

AI 기반 혁신: 인도 은행업의 미래를 만들어가는 렌트라의 역할 11-17

단일 이미지의 모델을 5초 만에 3D로 재구성하는 Adobe & ANU의 LRM 11-13

확산 모델을 통해 고품질 오디오 합성에 대한 손쉬운 접근 방식을 제공하는 Google의 E3 TTS 11-07

Apple, 대규모 언어 모델의 용도를 변경하여 구현된 AI의 강화 학습 과제 해결 11-02

대규모 언어 모델 슈퍼차지: 추론 시간이 2배 이상 빨라진 DEJAVU의 FasterTransformer 11-01

MoE: 대규모 MoE 모델의 메모리 효율적 실행 혁신 10-31

딥마인드, 컨버넷이 대규모 비전 트랜스포머에 대응할 수 있음을 입증하다 10-27

샘플 품질 향상: OpenAI의 일관성 모델 훈련 기법으로 게임 재정의 10-26

검색 스택 재정의: 대규모 언어 모델의 잠재력을 발휘하는 Microsoft 10-25

향상된 캡션을 통한 OpenAI 및 Microsoft의 DALL-E 3 마스터 이미지 생성 10-24

기술 기업들이 OpenAI의 API를 사용하는 동안, 이 스타트업은 소규모의 자체 AI 모델이 승리할 것이라고 믿습니다. 10-23

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