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Research
2024
OpenAI GPT의 데이터를 사용하지 않고도 GPT-4 성능에 도달한 NVIDIA의 ChatQA
01-24
딥마인드의 GATS: 멀티모달 기반 모델의 원활한 통합을 위한 새로운 모듈
01-23
인공지능이 예상만큼 많은 일자리를 빼앗지 않을 것이라는 새로운 MIT CSAIL 연구 결과 발표
01-22
자연의 새로운 돌파구: 대규모 언어 모델을 통한 인간 언어 네트워크 제어
01-21
제미니: 독보적인 칩렛 가속기 숙달로 내일의 딥 뉴럴 네트워크 지평을 열다
01-03
LLM의 한계를 뛰어넘다: 간단한 스케일링 마법으로 빛을 발하는 업스테이지 AI의 SOLAR 10.7B
01-01
2023
정밀 코딩의 재정의: 미세 조정된 LLM 모델 성능을 위한 Microsoft WaveCoder의 선구적인 접근 방식
12-31
드림와이어: 누구나 멀티뷰 와이어 아티스트가 될 수 있는 제너레이티브 AI
12-29
단 14초 만에 비디오 재구성: 비디오 합성 속도를 44배 높인 Meta AI의 페어리
12-27
GPT-4로 구동되는 로봇 화학자가 네이처에 데뷔했습니다: 자율적으로 반응을 설계하고 복잡한 실험을 수행합니다.
12-22
자연에 대한 새로운 언어 모델의 혁신: 오랜 수학 난제를 해결한 FunSearch
12-18
다이나트레이스: AI를 도입하고도 도전 과제에 직면한 기업들
12-13
단 몇 초 만에 신원을 보호하는 효율성으로 이미지 생성을 재정의하는 Tencent의 FaceStudio
12-13
마이크로소프트의 태스크위버: 도메인별 복잡한 작업을 처리하기 위한 지능형 대화형 에이전트의 역량 강화
12-11
텐센트와 시드니 U의 GPT4Video: 통합 멀티모달 대형 언어, LM의 비디오 생성 기능을 크게 향상시켰습니다.
12-07
2024년 17가지 예측: 넝마에서 부로, 비틀매니아, 국보급 보물까지
12-07
AI의 에너지 수요와 환경 비용을 고려해야 하는 법안
12-05
공간적-시간적 혁신: 탁월한 시청 경험을 위해 실시간 비디오 향상을 재정의하는 STLVQE
12-01
언어 모델에 78배의 속도 향상을 실현한 ETH 취리히의 UltraFastBERT
12-01
3D 세계 작업에서 탁월한 능력을 발휘하는 구현형 제너럴리스트 에이전트, LEO를 만나보세요.
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