Research - Category - All Things IT @AI

Research

2023

Microsoft Orca 2의 승리: 추론 작업 마스터링에서 5-10배 크기의 모델과 비슷하거나 더 뛰어난 성능 제공 11-23

오라일리 "기업 내 제너레이티브 AI" 2023 보고서 11-21

데이터 민주화: 데이터 민주화: Apple과 UW의 데이터 필터링 네트워크가 대규모 학습 집합을 재정의하는 방법 11-18

Wolfram 연구: 제너레이티브 AI에 신뢰성 주입 11-15

양자 AI는 '혁신적인 발전'을 의미합니다. 11-14

개발자 보안을 강화하는 GitLab의 새로운 AI 기능 11-13

단일 이미지의 모델을 5초 만에 3D로 재구성하는 Adobe & ANU의 LRM 11-13

게놈을 위한 Gen AI: 코로나 변종의 특성을 예측하는 LLM 11-13

삼성 가우스는 차기 스마트폰에 탑재될 제너레이티브 AI입니다. 11-08

하나의 LLM을 사용하여 다른 LLM을 탈옥할 수 있는 새로운 방법 공개 11-07

확산 모델을 통해 고품질 오디오 합성에 대한 손쉬운 접근 방식을 제공하는 Google의 E3 TTS 11-07

OpenAI의 멀티모달 API가 광범위하게 출시되었지만, 연구 결과 아직 결함이 있는 것으로 나타났습니다. 11-06

Apple, 대규모 언어 모델의 용도를 변경하여 구현된 AI의 강화 학습 과제 해결 11-02

대규모 언어 모델 슈퍼차지: 추론 시간이 2배 이상 빨라진 DEJAVU의 FasterTransformer 11-01

MoE: 대규모 MoE 모델의 메모리 효율적 실행 혁신 10-31

실리콘 발리: 칩 어시스트를 위해 제너레이티브 AI를 활용하는 설계자 10-30

딥마인드, 컨버넷이 대규모 비전 트랜스포머에 대응할 수 있음을 입증하다 10-27

OpenAI, 핵 위협을 포함한 '치명적인' AI 위험 연구팀 구성 10-27

영국 논문, 글로벌 안전 서밋을 앞두고 AI 위험 강조 10-26

샘플 품질 향상: OpenAI의 일관성 모델 훈련 기법으로 게임 재정의 10-26

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