Research - Category - All Things IT @AI

Research

2023

차세대 신경망: 엔비디아 리서치, NeurIPS에서 AI 발전 어레이 발표 10-25

검색 스택 재정의: 대규모 언어 모델의 잠재력을 발휘하는 Microsoft 10-25

향상된 캡션을 통한 OpenAI 및 Microsoft의 DALL-E 3 마스터 이미지 생성 10-24

스트리트 뷰의 활약: 딥러닝으로 더 안전한 건물을 위한 길을 열다 10-23

경쟁사를 능가하는 수학 중심 오픈 소스 AI, LLEMMA를 만나보세요. 10-20

유레카! 로봇 학습에 새로운 방향을 제시하는 엔비디아의 연구 혁신 10-20

NVIDIA의 STEERLM 접근 방식: 사용자가 제어할 수 있는 언어 모델 지원 10-20

Microsoft Azure의 Idea2Img: 향상된 이미지 품질로 자동 이미지 디자인 및 생성 지원 10-19

제너레이티브 AI의 보안 문제를 해결하기 위해 고군분투하는 기업들 10-18

MatFormer: 추가 교육 비용 없이 서브모델을 생성할 수 있는 유니버설 엘라스틱 트랜스포머 10-18

현실을 시뮬레이션하여 로봇, 게임 캐릭터를 훈련하는 딥마인드 UniSim 10-17

바이두, 한 사람을 'AI 마케팅 팀'으로 전환하는 새로운 LLM ERNIE 4.0 출시 10-17

BSI: 'AI 신뢰도 격차'를 좁혀 혜택을 실현하는 핵심 열쇠 10-17

Microsoft 관련 연구에서 GTP-4의 결함 발견 10-17

구글, 신경 모델에서 암기와 일반화의 수수께끼를 풀다 10-17

마이크로소프트의 딥스피드-비주얼챗: 다중 모달 언어 모델의 경계 허물기 10-13

예일대학교와 구글의 하이퍼어텐션: 선형에 가까운 최상의 시간 보장을 통한 장기적인 컨텍스트 주의 집중 10-11

효율성과 품질의 만남: 단 1~4단계의 샘플링으로 조건부 확산 증류법을 개척한 Google & JHU 10-11

마인드 투 스피치: 비침습적 뇌 신호 인식을 통한 신경 커뮤니케이션의 새로운 개척지 10-10

앰퍼티, 스노우플레이크의 최신 마케팅 데이터 스택 보고서에서 리더로 인정받았습니다. 10-09

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