Technology - Category - All Things IT @AI

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2024

젬마: 생각을 코드로 전환하는 새로운 AI 프로젝트 04-15

맥락 내 학습 능력에 대한 비교 연구: 회귀 작업에서 대규모 언어 모델의 다양성 탐색하기 04-15

자율적인 도메인 일반 평가 모델로 디지털 에이전트 성능을 향상시킵니다: 적응형 AI 기술의 획기적인 발전 04-15

메타 AI, OpenEQA 출시: 개방형 어휘로 구현된 질문 답변 벤치마크 04-15

Tableau와 Power BI: AI 기반 분석 도구 비교 04-15

Google AI, 트랜스포머 기반 대규모 언어 모델(LLM)을 무한히 긴 입력으로 확장하는 효율적인 머신 러닝 방법 도입 04-15

ResearchAgent: AI 기반 아이디어 생성 및 반복적 개선을 통한 과학 연구 환경의 혁신 04-15

Apple의 연구원들이 'pfl-research'를 소개합니다: 연합 학습 시뮬레이션을 위한 빠르고 모듈식이며 사용하기 쉬운 Python 프레임워크 04-15

로컬 LLM을 사용한 JetBrains IDE의 전체 라인 코드 완성 04-15

코세라의 인기 인공 지능(AI) 강좌 04-14

MixedBread AI, 바이너리 MRL 도입: 새로운 임베딩 압축 방법으로 벡터 검색의 확장성을 높이고 임베딩 기반 애플리케이션을 활성화합니다. 04-14

2024년에 읽어야 할 최고의 데이터 분석 서적 04-14

Microsoft Research, 언어, 양식, 모델 및 작업 전반에 걸쳐 대규모 언어 모델을 벤치마킹할 수 있는 '메가버스' 소개 04-14

다양한 파일 형식과 데이터베이스를 지원하도록 설계되어 오프라인 설치 및 사용이 가능한 로컬 지식 기반 질의응답 AI 시스템인 QAnything을 만나보세요. 04-14

기계 학습에서 세계 지식과 암기 평가하기: 튀빙겐 대학교의 연구 04-14

신경망 훈련의 미래: 하이퍼파라미터 스케일링을 위한 μ-트랜스퍼에 대한 경험적 인사이트 04-14

Google AI, LLM 정렬을 위한 고품질 합성 데이터 생성을 위한 머신 러닝 프레임워크인 CodecLM 출시 04-14

플레이어 인사이트를 공개합니다: 게임 행동을 이해하기 위한 새로운 머신러닝 접근 방식 04-14

옴니퓨전: 멀티모달 아키텍처를 통해 텍스트 및 시각 데이터 통합을 강화하고 뛰어난 VQA 성능을 제공하는 AI 혁신 04-14

AWS 대 Azure: 두 거대 클라우드 플랫폼의 비교 04-13

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