Transformers - Category - All Things IT @AI

Transformers

2024

블랙박스 공개: 메타의 LM 투명성 도구로 트랜스포머 언어 모델을 해독하는 방법 04-17

휴대폰 GPU에서 10배 이상의 프리필 및 2~3배의 디코딩 부스트를 제공하는 OPPO AI의 Transformer-Lite 04-16

화웨이와 북경 U의 디장: 교육 비용의 1/50로 LLaMA2-7B 성능을 달성하는 트랜스포머 04-04

효율적인 대규모 언어 모델을 위한 전문가 혼합의 부상 03-23

2023

Mamba: 시퀀스 모델링의 재정의와 트랜스포머 아키텍처의 성능 향상 12-18

유행어를 넘어서: 스타트업이 AI의 다양한 지형을 탐색할 수 있도록 안내하는 Glasswing AI 팔레트 12-13

변압기 모델을 통한 NLP의 부상 | T5, BERT 및 GPT에 대한 종합 분석 11-09

LoRa, QLoRA 및 QA-LoRA: 저순위 행렬 인수분해를 통한 대규모 언어 모델에서의 효율적인 적응성 10-24

어텐션 싱크와 캐시 위치: 스트리밍 LLM 구현을 위한 시각적 워크스루 10-13

예일대학교와 구글의 하이퍼어텐션: 선형에 가까운 최상의 시간 보장을 통한 장기적인 컨텍스트 주의 집중 10-11

텍스트 생성을 평가하기 위한 벡터화된 BERTScore의 시각적 워크스루 10-09

CLIP 관련 참고 사항: 텍스트와 이미지 연결하기 10-06

파이토치 지오메트릭을 사용한 템포럴 에지 회귀 분석 09-29

시각화된 구현을 통한 GPT 및 BERT의 LoRA 미세 조정 워크스루 09-27

EfficientViT: 고해상도 컴퓨터 비전을 위한 메모리 효율적인 비전 트랜스포머 09-26

갈릴레오는 AI 모델이 환각을 일으키는 이유를 설명하는 새로운 도구를 제공합니다. 09-19

허깅페이스가 적용된 라마 2 7B 미세 조정 모델에서의 GPTQ 정량화 09-08

트랜스포머의 주의 사항 설명 [인코더 관점에서] 09-08

딥마인드와 툴루즈 U, 트랜스포머 훈련 향상을 위해 합성곱 함수 보존 트랜스포메이션 기여 08-25

트랜스포머 논문 공동 저자의 신생 스타트업 사카나 AI에 대해 알아야 할 사항 08-18

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