Meta는 자사의 최첨단 대규모 언어 모델(LLM)인 Meta Llama 3를 기반으로 새로 개발한 AI 기반 챗봇인 Meta AI를 공개했습니다. 이 혁신적인 가상 비서의 출시는 OpenAI의 ChatGPT의 광범위한 채택으로 시작된 AI 챗봇의 급증하는 추세 속에서 이루어졌습니다. 현재 이 분야의 선두주자로 떠오른 Google을 비롯하여 수많은 저명한 기업들이 이 기술을 도입했으며, 이제 Meta는 강력한 기능을 갖춘 Llama 3의 지원을 받는 Meta AI를 선보였습니다. Llama 3란 무엇인가: Meta AI를 시작하기 전에 챗봇을 구동하는 Llama 3 가 무엇인지, 왜 Meta가 이를 가장 성능이 뛰어난 공개적으로 사용 가능한 대규모 언어 모델(LLM)이라고 부르는지 알아야 합니다.

기술의 빠른 발전은 데이터 분석 분야에도 큰 영향을 미쳤습니다. 인공지능(AI)의 등장으로 업무 프로세스가 재편되면서 자동화가 확대되고 고급 알고리즘을 통해 정보를 더 깊이 이해할 수 있는 가능성이 높아졌습니다. 만나기 브리퍼 SQL 및 Python 코드 실행, 댓글 및 실시간 편집을 통한 협업, 데이터 소스에 대한 직접 연결을 단순화하는 Notion과 유사한 인터페이스를 제공하는 멋진 AI 스타트업을 소개합니다. 또한 컴퓨팅 환경까지 확장되어 사용자가 프로젝트에 가장 적합한 환경을 선택할 수 있습니다. 고객은 효율적인 데이터 탐색, 분석 및 시각화를 용이하게 하고 인사이트를 더 효과적으로 전달하고 제시할 수 있습니다.

Google의 AI 연구팀은 수많은 머신러닝 모델에서 중요한 역할을 하는 효율적인 벡터 유사도 검색의 요구 사항을 충족하기 위해 ScaNN 벡터 검색 라이브러리를 개발했습니다. 벡터 유사도를 계산하는 기존의 기술은 작은 데이터 세트에서는 효과적으로 작동하지만, 점점 더 큰 데이터 세트로 확장하거나 새롭게 등장하는 애플리케이션을 수용하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 벡터 검색의 속도와 효율성을 향상시키기 위해 SOAR 알고리즘은 정확도 저하 없이 계산 오버헤드를 줄이는 것을 목표로 ScaNN 모델을 최적화하여 구현되었습니다. ScaNN의 기존 방법론은 모든 데이터 포인트가 단독 K-평균 클러스터에 소속되는 클러스터링 기법을 사용합니다.

대규모 언어 모델을 통한 코드 생성 개발은 평가 및 배포를 위한 필수적인 측면이 되었습니다. 그럼에도 불구하고 모델 크기와 새로운 추론 방법의 발전으로 인해 HumanEval 및 MBPP와 같은 몇몇 코딩 벤치마크는 90%가 넘는 높은 성공률을 보여 왔습니다. 따라서 현재 모델과 알고리즘의 제약을 드러낼 뿐만 아니라 알고리즘 추론 능력을 향상시키는 방법에 대한 인사이트를 제공하는 도전적인 벤치마크의 필요성이 대두되고 있습니다. 경쟁 프로그래밍은 까다로운 상황에서 새로운 알고리즘의 생성과 인간의 인지를 객관적으로 평가할 수 있는 적절한 방법을 제시합니다.

요약 음악가이자 AI 투자자인 Will.i.am은 음악 분야에서 인공지능의 발전이 예술적 자유와 탐구를 촉진하는 수단으로 인식하고 있습니다. 이 기업가는 인공지능으로 작곡된 음악이 음악가들이 예술의 근본적인 측면에 집중할 수 있게 함으로써 멜로디와 리듬을 만드는 본질에 다시 집중할 수 있게 할 것이라고 주장합니다. 최근 인터뷰에서 인공 지능의 발전으로 인한 음악 산업의 미래에 대한 주제가 윌아이엠과 논의되었습니다. 최근 뛰어난 성능의 인공지능 기반 음악 생성 시스템인 수노와 유디오가 시장에 출시되었기 때문에 이 대화는 적절한 시기에 이루어졌습니다.

딥러닝은 혁신적인 기능을 통해 의료, 자율 주행 등 다양한 분야에 큰 영향을 미치고 있습니다. 이러한 혁신을 가능하게 하는 데에는 첨단 하드웨어 기술의 발전이 중요한 역할을 했습니다. 이에 그래픽 처리 장치(GPU)와 텐서 처리 장치(TPU)를 살펴봄으로써 딥러닝 하드웨어의 역사를 살펴보고 향후 성장 가능성에 대해서도 생각해봅니다. GPU의 부상 그래픽 처리 장치(GPU)의 활용은 딥 러닝 영역의 발전을 촉진하는 데 중요한 역할을 해왔습니다. 원래 컴퓨터 그래픽 및 이미지 처리 작업을 관리하기 위한 목적으로 설계된 GPU는 딥러닝 알고리즘의 기본 구성 요소인 행렬 및 벡터 연산을 실행하는 데 탁월한 능력을 갖추고 있습니다.