2023년 5대 데이터 스토리 클라우드 전쟁에서 마이크로소프트의 활약, 데이터브릭스 인수 등

2023년에는 인공지능에 대한 중요성이 크게 부각되었습니다. 이와 동시에 기업들은 인공지능 활용을 위해 충분하고 깨끗한 데이터를 보유하는 것이 중요하다는 것을 인식했습니다. 그 결과, 스노우플레이크와 마이크로소프트와 같은 기업들은 고객에게 다양한 AI 애플리케이션에 활용할 수 있는 다양한 데이터 소스에 대한 액세스를 제공하는 동시에 자사 제품에 다양한 AI 기능을 통합하기 위해 다른 저명한 기업을 인수하거나 이들과 협력함으로써 이러한 인식의 전환을 활용했습니다.

2023년 한 해 동안 Facebook 플랫폼에 등장한 가장 눈에 띄는 데이터 기반 내러티브 5가지의 목록입니다.

1. 클라우드 전쟁에서 아마존과 구글을 이기기 위한 마이크로소프트의 움직임

마이크로소프트는 최근 조직 전반의 데이터 분석을 간소화하도록 설계된 Azure Synapse Analytics와 Power BI를 아우르는 통합 분석 솔루션인 Fabric을 출시했습니다. 이 포괄적인 도구는 정보의 잠재력을 최대한 활용하는 동시에 인공 지능 기능을 육성하기 위한 것입니다. 이 도구의 목표는 실질적인 기업의 요구에 부응하여 Amazon 및 Google과 같은 경쟁업체와 차별화하는 것입니다.

Microsoft는 현재 다양한 첨단 기술과 기능을 제품에 통합하여 하이퍼스케일 컴퓨팅 분야에서 경쟁사보다 우위를 점하고 있습니다. 이러한 의견은 Forrester의 애널리스트인 노엘 유한나가 본지와의 대화에서 밝힌 내용입니다.

2. AI 시대를 위한 새로운 종류의 데이터베이스, 벡터 데이터베이스의 부상

제너레이티브 AI가 모든 비즈니스의 화두가 되고 있는 가운데, 질리즈 의 창립자이자 CEO인 찰스 시에가 데이터베이스 관리의 새로운 범주인 벡터 데이터베이스의 부상과 객체 저장소에 방치된 기하급수적인 양의 비정형 데이터 활용을 위한 패러다임 전환에 대해 이야기했습니다. 벡터 데이터베이스는 특히 비정형 데이터를 검색할 수 있는 새로운 차원의 기능을 제공하며, 반정형 데이터는 물론 정형 데이터까지 처리할 수 있습니다. Xie는 또한 기업이 각자의 사용 사례에 맞춰 벡터 데이터베이스를 어떻게 접근해야 하는지에 대해서도 이야기했습니다.

3. 13억 달러에 인수한 데이터브릭스

데이터브릭스는 지난 6월 연례 서밋에 앞서 AI 기업 MosaicML을 약 13억 달러에 인수했다고 공개해 큰 관심을 모았습니다.이러한 전략적 움직임은 데이터브릭스 에코시스템에 MosaicML의 광범위한 팀과 고급 AI 모델을 통합하여 조직이 데이터 자산을 원활하게 관리하는 동시에 강력하고 안전한 생성형 인공 지능 애플리케이션을 개발할 수 있는 포괄적인 플랫폼을 제공하는 것을 목표로 합니다.

데이터브릭스 공동설립자 겸 CEO인 알리 고드는 현재 진행 중인 AI 혁명에서 모든 조직이 데이터 활용 방식을 결정할 때 더 큰 자율성을 가져야 한다는 신념을 표명했습니다. 그는 데이터브릭스와 모자이크ML 모두 ‘모두를 위한 AI’라는 개념을 촉진함으로써 개인에게 힘을 실어줄 수 있는 놀라운 기회를 가지고 있으며, 이를 통해 레이크하우스를 고급 생성 인공 지능 모델과 언어 모델(LLM)을 만드는 궁극적인 목적지로 탈바꿈시킬 수 있다고 주장합니다.

4. 데이터 기반 강화를 위해 협력하는 세일즈포스

고객 관계 관리 솔루션의 선두주자인 세일즈포스는 지난 한 해 동안 다양한 제품 업그레이드를 통해 인공지능 역량을 강화해 왔습니다. 이러한 발전을 촉진하기 위해 마크 베니오프 CEO가 이끄는 세일즈포스는 지난 9월 자체 데이터 클라우드 인프라를 통해 데이터브릭스의 데이터 레이크하우스 플랫폼과 스노우플레이크의 데이터 클라우드 환경 모두에서 원활한 양방향 데이터 교환 및 접근성을 지원할 것이라고 발표했습니다. 이를 통해 고객은 기존 데이터 자산을 더욱 효과적으로 활용하여 향상된 인사이트와 의사결정을 내릴 수 있습니다.

양사의 공동 고객은 이번 조치를 통해 데이터 세트의 깊이와 범위를 향상시켜 더욱 다양한 중요 기업 과제를 해결하기 위해 설계된 고급 모델의 개발 및 배포를 용이하게 할 수 있습니다.

5. 비정형 데이터 검색을 위한 스노우플레이크의 문서 AI

스노우플레이크가 최근 출시한 최첨단 대규모 언어 모델(LLM)인 문서 AI는 업계에서 큰 관심을 불러일으키고 있습니다. 이 혁신적인 솔루션을 통해 기업은 PDF 인보이스와 같은 형식에서 일반적으로 발견되는 풍부한 비정형 문서 데이터를 효율적으로 활용할 수 있습니다. 이러한 전략적 전환은 정형 데이터에 대한 기존 전문성을 넘어 역량을 확장하고 여러 부서에서 서로 다른 비정형 정보 사일로에 포함된 귀중한 인사이트에 액세스하고 활용할 수 있도록 지원한다는 점에서 Snowflake에게 중요한 이정표가 될 것입니다.

스노우플레이크의 제품 부문을 이끌고 있는 크리스찬 클라이너만 수석 부사장은 인공지능을 통합하고 형식과 지리적 한계와 같은 요인으로 인해 제한되었던 장벽을 없애 고객 데이터 관리의 혁신적인 시대를 예고하고 있습니다. 이 획기적인 접근 방식은 데이터 클라우드의 힘을 활용하여 조직 내 기존 관행을 변화시킴으로써 기업이 정보 자산을 활용하고 그 어느 때보다 효과적으로 가치 있는 인사이트를 추출할 수 있도록 지원합니다.