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새로운 AI 연구, AttrPrompt를 소개합니다: 제로 샷 학습의 새로운 패러다임을 위한 학습용 데이터 생성기(LLM)를 소개합니다.

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는 생성된 데이터 세트에서만, 2) 실제 훈련 세트와 생성된 세트를 포함한 병합된 데이터 세트에서는 그렇지 않습니다. 두 경우 모두에서 AttrPrompt를 사용하여 생성된 데이터 세트가 SimPrompt로 생성된 데이터 세트보다 훨씬 우수한 성능을 보였습니다. 또한 데이터/예산 효율성 및 다양한 모델 크기와 훈련용 데이터 생성기 전략에 대한 유연성 측면에서 AttrPrompt가 SimPrompt보다 우수하다는 것을 보여줍니다.

AttrPrompt는 SimPrompt에 필적하는 기능을 제공하면서도 SimPrompt에 필요한 ChatGPT에 비해 쿼리 비용이 현저히 낮다는 점에서 주목할 만한 특징을 보여줍니다. 또한, 저자들은 까다로운 다중 레이블 분류 작업에 LLM-as-training-data-generator 접근 방식을 적용하여 모든 평가 지표에서 AttrPrompt가 SimPrompt를 능가한다는 사실을 처음으로 입증했습니다.

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