Microsoft, 진화하는 개인 정보 보호 환경에 대응하기 위해 Priva 제품군 확장

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2024-04-03 767 words 4 minutes

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Microsoft 는 오늘 기업 데이터 개인 정보 보호 및 규정 준수 분야의 선두 자리를 확고히 하기 위해 대담한 조치를 취했습니다. 이 거대 기술 기업은 Priva 플랫폼 의 대대적인 확장을 발표하고 전 세계적으로 빠르게 진화하는 개인정보 보호 규정에 대응할 수 있도록 5개의 새로운 자동화된 제품을 도입했습니다.

기업이 데이터 프라이버시를 우선시해야 할 필요성이 그 어느 때보다 높아졌습니다. 개인은 자신의 개인정보가 수집되고 사용되는 방식에 대해 더 많은 투명성과 통제권을 요구하고 있습니다. 정부는 작년에 서명된 AI 책임법 와 같은 엄격한 새 법안을 마련하여 단속을 강화하고 있습니다.

본지와의 대화에서 Microsoft의 거버넌스 및 개인정보 보호 플랫폼의 수석 그룹 프로그램 관리자인 폴 브라이트모어는 새로운 개인정보 보호 표준에 적응하는 과정에서 조직이 직면하는 일반적인 문제에 대해 설명했습니다. 그에 따르면 많은 기업이 개인정보 보호 정책을 능동적으로 대처하기보다는 사후 대응적인 자세를 취하는 경향이 있다고 합니다. 여기에는 민감한 정보의 사용을 둘러싼 제약을 식별하고, 찾고, 이해하는 데 어려움이 포함됩니다.

Microsoft는 새로 출시된 Priva 제품군이 조직을 데이터 개인 정보 보호에 대한 사후 대응적인 자세에서 보다 사전 예방적인 접근 방식으로 전환하여 자동화와 포괄적인 위험 평가를 이러한 변화의 주요 동인으로 활용할 것으로 예상합니다. 이러한 인공 지능 지원 솔루션은 위치나 저장 매체에 관계없이 기업의 정보 자산의 모든 측면에 대한 광범위한 인사이트를 제공하도록 설계되었습니다.

브라이트모어는 고객이 제출한 정보 문의가 Microsoft 365(M365), Amazon Web Services(AWS), Google Cloud Platform(GCP) 등 다양한 플랫폼에 저장된 정형 또는 비정형 데이터와 관련이 있는지 여부에 관계없이 효율적으로 처리할 수 있는 종합 솔루션을 제공합니다. 저희 시스템은 정형 및 비정형 데이터 소스를 모두 수용하도록 설계되었으며, M365를 넘어 추가적인 클라우드 위치까지 그 범위를 확장합니다.

Priva의 확장된 도구 제품군에는 자동 규정 준수 평가를 용이하게 하는 Priva 개인정보 평가, 개인정보 보호 규정의 잠재적 위반을 식별하도록 설계된 Priva 개인정보 위험 관리, 다양한 웹 기반 추적 메커니즘 모니터링 전용인 Priva 추적기 스캔, 사용자 동의를 얻기 위한 맞춤형 접근 방식을 제공하는 Priva 동의 관리, 대량의 데이터 액세스 요청을 효율적으로 처리할 수 있는 Priva 주체 권한 요청 등이 포함되어 있습니다.

Microsoft는 Priva 및 Purview 팀뿐만 아니라 Microsoft 보안의 더 광범위한 범위에서 개인 정보 보호 설계 원칙을 준수합니다. 이 접근 방식에는 개인 정보 보호 고려 사항을 제품 개발 프로세스에 직접 통합하여 새로운 데이터 유형과 관련된 위험을 즉시 식별하고 해결하도록 하는 것이 포함됩니다. 이 프레임워크 내에서 Priva의 자동화된 위험 관리 및 평가 기능을 통해 고객은 처음부터 개인 정보 보호 모범 사례를 통합할 수 있으며, 지속적인 자동화를 통해 진화하는 데이터 분류 시스템에 발맞추어 강력한 보안 태세를 유지할 수 있습니다.

Microsoft가 최근 빠르게 성장하는 엔터프라이즈 AI 거버넌스 영역을 심층적으로 탐구하는 새로운 이니셔티브를 발표한 것은 인공 지능을 둘러싼 책임과 윤리적 영향에 관한 논쟁이 계속되는 가운데 기술 발전의 선두를 유지하겠다는 의지를 보여주는 증거입니다. 이번 조치는 새로 도입한 AI 부조종사 시스템의 책임감 있는 사용에 대한 AI 윤리 분야의 저명한 인사들의 비판에 직면한 후 나온 것입니다. 또한, 민감한 정보를 식별하는 프리바의 첨단 기술이 개인정보 보호 옹호자들 사이에서 더 많은 우려를 불러일으킬 수 있다는 지적도 제기되고 있습니다.

이에 대한 질문에 Brightmore 는 최근 Microsoft 블로그 게시물 에서 개인정보 보호 샌드박싱 및 연합 분석과 같은 기술을 통해 “AI 시대의 고객 개인정보 보호에 대한 회사의 약속"을 재확인한 것을 지적했습니다.

“우리 플랫폼은 사용자에게 개인정보 보호 상태에 대한 포괄적인 보기와 함께 특정 측면을 더 깊이 파고들 수 있는 기능을 제공합니다.“라고 Brightmore는 확인했습니다.

개인정보 자동화에 대한 전략적 베팅

개인정보 위반 과징금이 매년 기하급수적으로 증가함에 따라 업계 전문가들은 데이터 관리에 크게 의존하는 조직에 프리바 같은 혁신적인 접근 방식이 필수적인 도구로 빠르게 부상할 것으로 예상하고 있습니다. 대기업에 특화된 포괄적인 개인정보 거버넌스 플랫폼으로 Priva를 선보인 Microsoft의 전략적 결정은 오늘날의 디지털 환경에서 강력한 개인정보 보호 조치의 필요성을 잘 이해하고 있음을 보여줍니다. 이러한 기능을 Microsoft 에코시스템에 원활하게 통합함으로써 광범위한 제품 및 서비스 전반에 걸쳐 개인 정보 보호를 기본 구성 요소이자 중요한 수입원으로 확립할 수 있습니다.

Microsoft는 개인 정보 자동화를 둘러싼 새로운 우려를 해결하는 최첨단 솔루션인 Priva를 선제적으로 개발하여 전략적 접근 방식을 채택했습니다.Microsoft는 널리 사용되는 ID 관리 플랫폼인 Active Directory가 IT 관리자를 위한 것처럼 Priva가 최고 정보 책임자(CIO), 최고 정보 보안 책임자(CISO), 데이터 책임자와 같은 주요 의사 결정권자에게 필수적인 도구가 되도록 함으로써 이 분야의 리더로 자리매김하고자 합니다. 이러한 중요한 이해 관계자를 Priva의 기능으로 사로잡음으로써 Microsoft는 장기적인 고객 충성도를 창출하고 보완적인 제품을 점진적으로 확장하여 클라우드 서비스에 대한 신뢰도를 높일 계획입니다.

즉, 서로 다른 개인 정보 보호 도구를 하나의 우산 아래 통합하는 것은 중요한 과제이며, 이 분야에서 Microsoft의 실적은 엇갈리고 있습니다. 원트러스트 , 와이어휠 와 같이 개인 정보 보호에 특화된 스타트업이 더 민첩할 수 있습니다. 그리고 아마존과 구글은 멀티 클라우드 자산을 위한 자체적인 자동화된 개인정보 보호 서비스로 대응할 것입니다.

Priva의 개인정보 관리 솔루션을 Microsoft Teams, Outlook, Word와 같이 일반적으로 사용되는 오피스 애플리케이션에 통합하는 것은 사용자와 조직 모두에서 널리 채택하는 데 필수적인 요소가 될 수 있습니다. 다른 공급업체도 똑같이 효과적인 독립형 솔루션을 제공할 수 있지만, 이러한 일상적인 업무 프로세스에 Priva의 기능을 직접 통합하는 것이 쉽기 때문에 가시성과 사용자 수용성 측면에서 경쟁사보다 상당한 이점을 제공할 수 있습니다. 현재로서는 각 전문 분야의 제한된 범위로 인해 동급 최고의 제품으로는 이 정도의 보급률을 달성할 수 없을 것으로 보입니다.