보고서: 인공지능 덕분에 2030년까지 중국의 데이터 센터는 한국 전체보다 더 많은 물을 마실 것입니다.

점점 더 악화되고 있습니다.

ThirstGPT

중국은 인공 지능에 대한 투자를 강화하고 있으며, 운영에 막대한 양의 물이 필요한 대규모 신규 데이터 센터를 설립하는 데 집중하고 있습니다.

홍콩에 본사를 둔 비영리단체 China Water Risk의 최근 보고서 에 따르면 중국은 데이터 센터에서 곧 약 3430억 갤런의 물을 소비할 수 있으며, 이는 2600만 명의 주거용 물 사용량과 맞먹는 양입니다.

2030년까지 이 수치는 무려 792억 갤런으로 증가할 수 있으며, 이는 사우스차이나모닝포스트의 보도대로 대한민국 전체 인구의 필요량을 충당할 수 있는 양입니다 .

하수구

인공지능 모델을 훈련하고 보존하는 과정은 상당한 에너지 소비로 악명이 높으며, 그 결과 엄청난 양의 열 폐기물이 발생하게 됩니다. 데이터 센터의 과열을 방지하기 위해 조직에서는 하드웨어 구성 요소의 온도 조절 수단으로 물을 활용하는 것이 일반적입니다.

China Water Risk는 2030년까지 중국의 데이터 센터 용량이 3배 증가하여 약 1,100만 개의 서버 랙이 이러한 시설에 설치될 것으로 예상했습니다.

AI의 등장으로 중국을 넘어 다양한 지역에서 물을 광범위하게 활용하고 있습니다. 예를 들어, 미국에서는 OpenAI와 Microsoft의 파트너십을 통해 GPT-3와 같은 AI 모델을 훈련하기 위한 목적으로 상당한 양의 물을 소비하고 있습니다. 실제로 Microsoft는 GPT-3를 훈련하는 과정에서 약 18만 5,000갤런의 물을 사용한 것으로 알려졌습니다. 또한, 구글은 최근 환경 보고서에서 2022년 한 해 동안 56억 갤런의 물을 소비했다고 인정했습니다.

데이터 검색을 위한 인공지능 챗봇의 활용은 기존의 온라인 정보 획득 수단에 비해 훨씬 더 많은 에너지를 소비하므로 상당한 양의 전력을 필요로 하는 고도로 전문화된 칩의 구현이 필요합니다.

중국 워터 리스크의 연구에 따르면, 1억 명의 사용자와의 대화에 OpenAI의 ChatGPT를 사용하면 올림픽 규모의 수영장 약 20개와 비슷한 에너지 소비가 발생한다고 합니다. 반면, 기존 Google 검색을 통해 유사한 검색을 수행하면 수영장 한 개에 해당하는 에너지가 훨씬 적게 소요됩니다.

이 모든 사용량은 이미 수자원이 극도로 부족한 세계 곳곳에 치명적인 영향을 미칠 수 있습니다. 지난달 The Atlantic은 마이크로소프트가 애리조나 사막에 있는 데이터 센터의 물 사용량을 은폐하려 한다고 보도했습니다.

시원하게 계속하세요

AI 과대광고가 완전히 가라앉지는 않았지만, 전문가들은 추세가 계속 진화함에 따라 에너지와 물 소비가 증가할 가능성에 대해 우려를 표명하고 있습니다.

Arm 홀딩스 의 CEO Rene Haas는 이번 주 블룸버그 에 전 세계 데이터 센터가 10년이 지나면 세계에서 가장 인구가 많은 국가인 인도보다 많은 전기를 사용할 것으로 예상한다고 말했습니다.

개발 초기 단계에 있는 인공지능이 전 세계적으로 현재의 에너지 요구량을 넘어설 가능성에 대한 우려가 제기되고 있습니다.

Haas가 제안한 주목할 만한 이니셔티브에는 에너지 절약형 마이크로프로세서의 활용을 통해 AI 시스템에 연료를 공급하고 에너지를 공급하는 혁신적인 방법을 모색하는 것이 포함됩니다.

상당한 발전이 필요합니다.“라고 그는 블룸버그와의 인터뷰에서 말했습니다. “점진적인 개선도 차이를 만들 수 있습니다.

Microsoft의 인공지능 활용에는 상당한 양의 물이 필요하며, 최근 운영 유지를 위해 애리조나의 제한된 수자원을 활용하기로 한 결정에서 알 수 있듯이 많은 양의 물이 필요합니다. 이로 인해 애리조나주의 생태계와 생존을 위해 이러한 수자원에 의존하는 지역 사회에 미칠 수 있는 잠재적 영향에 대한 우려가 제기되었습니다.

이 기사 공유하기