에어로스파이크, 1억 9천만 달러 투자 유치로 AI용 실시간 데이터베이스 확장 예정

인공지능의 인기가 높아지면서 인공지능 이니셔티브를 강화하기 위해 특별히 설계된 데이터베이스 시스템에 대한 호기심과 필요성도 함께 증가하고 있습니다.

그러한 공급업체 중 하나인 Aerospike 는 실시간 NoSQL 데이터베이스 플랫폼에 대한 새로운 수요를 보고 있습니다. 이러한 수요를 지원하고 회사의 확장을 돕기 위해 새로운 AI 기능을 추가하고 시장 진출 노력을 확대하기 위해 오늘 새로운 자금 조달 라운드에서 1억 9,000만 달러를 모금했다고 발표했습니다. 에어로스파이크는 2009년에 광고 기술 애플리케이션에 중점을 두고 설립되었습니다. 최근 몇 년 동안 꾸준히 새로운 기능을 추가하고 멀티 모델 데이터베이스로서 성장해 왔으며, 2022년에는 JSON 문서 모델을 지원하고 2023년에는 그래프 데이터베이스 기능을 추가할 예정입니다.

AI 및 머신러닝(ML) 애플리케이션을 지원하는 데 점점 더 많이 사용되고 있으며, Adobe , AppsFlyer , Barclays, Flipkart, PayPal 등 많은 사용자들이 Aerospike를 사용하고 있습니다. 현재 에어로스파이크는 AI/ML을 지원하는 데 사용되고 있지만, 아직 벡터 기능이 없으며, 이번 분기에 출시할 계획으로 개발 중입니다.

본지와의 인터뷰에서 CEO인 Subbu Iyer가 밝힌 것처럼, 우리 회사는 유비쿼터스 실시간 데이터 액세스가 모든 산업에서 중요한 요소가 될 것이라는 믿음에 기초하여 설립되었습니다. 우리가 확인한 한 가지 중요한 측면은 오늘날과 같이 빠르게 변화하는 환경에서 즉각적인 데이터 가용성과 즉각적인 인사이트에 대한 요구입니다.

AI 데이터베이스에 필요한 것은 벡터만이 아닙니다

지난 12개월 동안 벡터 기반 작업을 지원하는 데이터베이스 서비스 제공업체의 수가 크게 증가했습니다.

Google은 최근 모든 클라우드 데이터베이스에 벡터를 지원한다고 선언했습니다. 2023년 8월, 에어로스파이크의 라이벌로 꼽히는 그래프 데이터베이스 제공업체 Neo4j가 벡터 지원을 공개했습니다. 벡터는 다양한 생성형 인공지능 애플리케이션을 촉진하는 데 필수적인 역할을 하지만, 기업이 인공지능을 목적으로 데이터베이스를 활용하는 유일한 수단은 아닙니다.

현재 활용되는 많은 애플리케이션은 예측 인공지능의 영역에 속합니다.“라고 Iyer는 설명합니다.

고유한 벡터 처리 기능은 없지만 현재 Aerospike의 기능은 다양한 인공 지능(AI) 및 머신 러닝(ML) 애플리케이션을 포괄합니다.이러한 애플리케이션에는 주로 최신 세대 AI 모델의 초기 선구자인 예측 AI가 포함되며, 조직은 예비 모델 훈련 연습을 수행하고 훈련된 모델을 Aerospike 내에 저장합니다. 앞으로 에어로스파이크는 지속적인 교육 강화 프로세스의 기반이 되어 지속적인 학습 경험을 촉진하는 역할을 할 것으로 기대됩니다.

에어로스파이크는 엔터프라이즈 프리뷰의 일환으로 일부 고객에게 조기 액세스를 제공하는 등 포괄적인 벡터 기능을 출시하는 과정에 있습니다. 이 기능은 이번 분기 말에 광범위하게 사용할 수 있도록 출시될 예정입니다.

그래프와 벡터의 교차점은 강력한 AI 조합입니다

그래프 데이터베이스 기능과 같은 현재의 멀티모달 데이터베이스 기능과 곧 출시될 벡터 지원은 흥미로운 잠재력을 제시합니다.

Iyer는 앞으로 벡터 기반 모델과 그래프 기반 접근 방식 간에 시너지 효과가 나타날 수 있다는 믿음을 표명했습니다.

Iyer는 인공지능에 더 큰 맥락적 이해와 지적 능력을 불어넣기 위해 조직에서 벡터 임베딩을 활용할 것을 강조했습니다. 또한 특정 벡터는 그래픽 형태를 취할 수 있으므로 다양한 개체 간의 상호 관계에 대한 이해도를 높일 수 있습니다.

현재 저희 회사는 신원 및 사기 관리 영역에서 고객에게 판매하는 지식 기반 그래프 솔루션을 개발하는 데 주력하고 있습니다. 벡터 기술은 컨텍스트 제공뿐만 아니라 그래프 기반 애플리케이션의 광범위한 범위 내에서 점점 더 많이 활용되고 있는 것으로 보입니다. 이러한 시너지 효과는 벡터와 그래프가 추천 시스템, 사기 탐지 및 기타 관련 영역에서 모두 중요한 역할을 한다는 사실에서 비롯됩니다.

Aerospike는 인공지능 애플리케이션에 대한 지원을 강화하는 것을 목표로 할 뿐만 아니라 조만간 다중 기록 거래, 특정 시점 복구, 향상된 관찰 및 관리 기능과 같은 고급 트랜잭션 기능을 도입하여 핵심 데이터베이스 기능을 확장할 계획입니다.

광범위한 클러스터 구성에 걸쳐 점점 더 확장된 데이터베이스를 배포하는 추세가 증가함에 따라 이러한 시스템을 최적으로 관리하는 것이 필수적이 되었습니다.