마이크로소프트와 엔비디아, GTC에서 새로운 주요 통합, 혁신 등 발표
Microsoft 제공
Microsoft는 3월 18일부터 21일까지 산호세에서 열린 올해 Nvdia GTC AI 컨퍼런스 에서 오랜 파트너인 Nvidia와의 새로운 협력에 대한 발표를 통해 선두에 서게 되었습니다.
지난 한 주 동안 인공지능 인프라 및 서비스의 발전과 새로운 플랫폼의 통합 등 인공지능의 최신 발전이 다양한 주제로 다뤄졌습니다. 또한 Microsoft의 Azure 제너레이티브 AI 및 고성능 컴퓨팅 부문 부사장인 니디 채펠(Nidhi Chappell)이 수석 필자인 샤론 골드만(Sharon Goldman)과 함께 OpenAI 및 NVIDIA와의 협력, 업계의 미래 전망 등 다양한 주제에 대해 솔직한 토론을 진행했습니다.
파트너십은 AI 모델을 개발하고 구현할 때 협업에 중점을 두는 것에서 알 수 있듯이 회사 운영에서 중요한 역할을 담당하고 있습니다. 안정적이고 일관된 성능을 보장하기 위해 NVIDIA와 협력하여 Azure OpenAI 서비스를 통해 전 세계에 액세스할 수 있도록 상당한 투자를 진행했습니다. 이를 통해 기업은 이 기술을 현재 워크플로에 쉽게 통합하거나 제공된 도구를 사용하여 새로운 프로젝트를 시작할 수 있습니다.
아래에서 전체 인터뷰 보기, GTC 라이브: 마이크로소프트와의 대화 온디맨드 , 주요 컨퍼런스 발표를 살펴보고 마이크로소프트의 심층 패널 및 대담 시리즈 모두 무료로 시청 가능 을 놓치지 마세요.
새로운 주요 통합으로 AI 인프라 수준 향상
워크로드의 복잡성이 증가함에 따라 수요를 충족하기 위해 하드웨어의 기술 발전이 필요해졌습니다. Microsoft는 이와 관련하여 최첨단 기술 도입에 관한 발표를 했습니다. 먼저, Microsoft는 Nvidia G200 그레이스 블랙웰 슈퍼칩과 Nvidia 퀀텀-X800 인피니밴드 네트워킹을 Azure 플랫폼에 통합한 선구적인 조직 중 하나가 되었습니다. 또한 이제 모든 규모의 비즈니스에서 Azure NC H100 v5 VM 가상 머신 시리즈에 액세스할 수 있습니다.
고성능 컴퓨팅과 광범위한 데이터 처리 등 고급 인공 지능 작업의 복잡한 요구 사항을 관리할 수 있도록 정밀하게 설계된 NVIDIA G200 그레이스 블랙웰 슈퍼칩은 고성능 컴퓨팅과 광범위한 데이터 처리를 지원합니다.최신 GB200과 획기적인 NVIDIA Quantum-X800 인피니밴드 인터커넥트 기술을 활용하는 새로운 Azure 인스턴스가 도입되면서 이 최첨단 시스템은 자연어 이해, 시각 인식, 오디오 통역과 같은 분야에서 획기적인 연구를 가속화할 준비가 되어 있습니다. 이 강력한 칩은 초당 최대 16테라바이트의 메모리 대역폭과 이전 모델에 비해 1조 개의 파라미터로 구성된 거대한 모델에 대해 약 45배 빠른 추론을 제공하는 등 놀라운 성능을 자랑합니다
Nvidia와 Microsoft 통합에 대해 자세히 알아보기 여기 .
이제 모든 규모의 조직에서 중급 교육, 추론 및 고성능 컴퓨팅 시뮬레이션을 위해 특별히 맞춤화된 Azure NC H100 v5 VM 시리즈에 액세스할 수 있습니다. 이 VM 시리즈는 NVLink를 통해 상호 연결된 하나 또는 두 개의 엔비디아 H100 94GB PCIe 텐서 코어 GPU 중에서 선택할 수 있는 엔비디아 H100 NVL 플랫폼을 기반으로 하며, 600GB/s의 인상적인 대역폭을 제공합니다.
이 장치는 호스트 중앙 처리 장치와 그래픽 처리 장치 간의 정방향 및 역방향 통신 모두에 초당 128기가바이트의 상당한 대역폭을 제공하여 데이터 전송과 관련된 지연 및 오버헤드를 최소화하여 인공 지능 및 고성능 컴퓨팅 작업의 성능과 확장성을 향상시키는 것을 목표로 합니다. 또한 각 그래픽 처리 장치를 최대 7개의 개별 인스턴스로 분할할 수 있는 엔비디아의 멀티 인스턴스 GPU 기술이 탑재되어 있습니다.
의료 및 생명 과학 분야의 주요 혁신
AI는 연구부터 신약 개발, 환자 치료에 이르기까지 의학 및 생명 과학 분야에서 빠르게 진행되는 혁신의 주요 돌파구 역할을 해왔습니다. 이 확장된 협력은 Microsoft Azure와 Nvidia DGX Cloud 및 Nvidia Clara 마이크로 서비스 제품군 를 결합하여 의료 서비스 제공자, 제약 및 생명 공학 회사, 의료 기기 개발자가 임상 연구, 약물 발견 및 환자 치료에서 혁신을 빠르게 추적할 수 있는 기능을 제공합니다.
이미 다양한 조직에서 클라우드 컴퓨팅과 인공 지능의 잠재력을 수용하여 의료 부문의 중요한 변화를 주도하고 있습니다. 이러한 기관에는 사노피, MIT 및 하버드 브로드연구소, 플라이휠, 소피아 제네틱스, 위스콘신대학교 의과대학 및 공중보건대학과 같은 저명한 학술 의료 센터가 포함됩니다.또한 매사추세츠 종합병원과 같은 저명한 의료 시스템도 환자 치료 개선과 의료 전문가를 위한 AI 기술의 광범위한 접근성을 향한 이 혁신적인 변화에 적극적으로 동참하고 있습니다.
AI가 의료 산업을 어떻게 변화시키고 있는지 알아보기 .
Azure의 Omniverse API로 주목받는 산업용 디지털 트윈
Nvidia Omniverse 클라우드 API 가 Microsoft Azure에 출시되어 Omniverse 플랫폼의 범위가 확장됩니다. 이제 개발자는 디지털 트윈을 위한 기존 설계 및 자동화 소프트웨어 애플리케이션 또는 로봇이나 자율 주행 차량과 같은 자율 머신의 테스트 및 검증을 위한 시뮬레이션 워크플로우에 핵심 Omniverse 기술을 직접 통합할 수 있습니다.
Microsoft는 최근 Azure 서비스와 함께 사용할 때 Omniverse 클라우드 API가 제공하는 잠재적 기능의 고급 미리 보기를 선보였습니다. 주목할 만한 예로는 공장 운영자가 제조 시설의 실시간 정보를 현장의 3차원 디지털 복제본에 오버레이하여 귀중한 인사이트를 도출하고 전반적인 생산성을 향상할 수 있는 방법을 들 수 있습니다.
엔비디아의 CEO인 젠슨 황은 GPU 테크놀로지 컨퍼런스(GTC) 연설에서 팀센터 X와 옴니버스 API의 통합을 시연하며, 애플리케이션 자체 내에서 옴니버스 RTX 렌더링을 활용하여 설계 데이터와 엔비디아의 생성형 인공지능 기능을 원활하게 연결할 수 있는 방법을 선보였습니다.
조직에서 Azure에서 Omniverse 클라우드 API를 배포하는 방법에 대해 자세히 알아보기 .
실시간 상황별 인텔리전스 향상
곧 Windows 11 PC에서 전용 물리적 키보드 키 로 제공되는 Microsoft 365용 Copilot은 대규모 언어 모델과 독점적인 기업 데이터를 결합하여 강력한 성능을 제공합니다. Nvidia GPU와 Nvidia Triton 추론 서버는 상황에 맞는 실시간 인텔리전스를 위한 AI 추론 예측을 강화하여 사용자의 창의성, 생산성 및 기술을 향상할 수 있도록 지원합니다.
AI 트레이닝 및 AI 배포 터보차징
Nvidia AI Enterprise 소프트웨어 플랫폼의 일부인 추론 마이크로서비스는 24개 이상의 인기 기반 모델에 최적화된 추론을 위한 클라우드 네이티브 마이크로서비스를 제공합니다.배포를 위해 마이크로서비스는 개발자가 성능에 최적화된 프로덕션 AI 애플리케이션의 출시 기간을 단축할 수 있도록 Triton 추론 서버, TensorRT 및 TensorRT-LLM을 비롯한 Nvidia AI 엔터프라이즈 추론 소프트웨어 기반의 사전 구축된 어디서나 실행 가능한 컨테이너를 제공합니다.
Nvidia DGX Cloud와 Microsoft Fabric의 통합이 더욱 심화됨
Microsoft와 Nvidia는 기업용 올인원 분석 솔루션인 Microsoft Fabric 을 Nvidia DGX Cloud 컴퓨팅에 더욱 통합하기 위해 협력하고 있습니다. 즉, 엔비디아의 워크로드별 최적화된 런타임, LLM 및 머신 러닝이 Microsoft Fabric과 원활하게 작동합니다. 개발자는 기본 데이터 스토리지로 Fabric OneLake를 사용하여 디지털 트윈 및 일기 예보와 같은 데이터 집약적인 사용 사례를 적용할 수 있습니다. 또한 통합을 통해 고객은 DGX Cloud를 사용하여 Fabric 데이터 과학 및 데이터 엔지니어링 워크로드를 가속화할 수 있는 옵션을 제공합니다.
GTC 2024에서 놓친 내용 보기
Microsoft는 Nvidia와의 모든 협업의 강력한 잠재력을 살펴보고, Azure가 모든 규모의 조직을 위한 성공적인 AI 전략의 핵심 구성 요소인 이유를 설명했습니다. 여기에서 Microsoft의 모든 패널과 대담을 시청하세요. 온디맨드 무료 스트리밍 .
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