AI 애플리케이션을 위한 오픈 소스 벡터 검색 엔진인 Marqo를 만나보세요.

벡터 데이터베이스는 현대 인공 지능의 기능을 촉진하는 데 중요하지만 종종 간과되는 역할을 합니다. 이러한 저장소는 시각 매체와 자연어를 포함한 다양한 형태의 비정형 정보를 저장함으로써 사용자와 기계가 이전에 정리되지 않은 방대한 자료를 탐색할 수 있도록 합니다. 특히 ChatGPT와 같은 애플리케이션을 뒷받침하는 GPT-4와 같은 고급 언어 모델의 필수 구성 요소가 되었습니다. 이는 벡터 데이터베이스가 신규 또는 수정된 데이터가 시스템에 입력되는 경우에도 실시간 인덱싱 및 검색을 효율적으로 실행할 수 있기 때문입니다. 이는 맞춤형 경험 제공, 권장 사항 제공, 정서 측정 및 기타 여러 핵심 기능을 위한 필수 기능입니다.
제너레이티브 AI에 대한 눈덩이처럼 불어나는 수요는 무수한 벡터 데이터베이스 신생 기업을 주목하게 하여 도중에 많은 양의 현금을 확보했습니다. 4월에만 우리는 Pinecone과 Weaviate가 벡터 데이터베이스 스마트를 성장시키기 위해 각각 1억 달러와 5천만 달러를 모금하는 것을 보았고, 같은 달 신생 벡터 데이터베이스 신생 기업인 Chroma와 Qdrant는 시드 파이낸싱에서 1,800만 달러와 750만 달러를 확보했습니다. 그리고 작년 말 Milvus 오픈 소스 벡터 데이터베이스의 핵심 개발자인 Zilliz는 6천만 달러의 자금을 확보했습니다.
따라서 인프라가 AI 과대 광고 열차에 보조를 맞추도록 돕는 회사가 큰 수요가 있다는 것은 분명합니다. 호주의 신생 기업인 Marqo는 이제 벡터 검색에 대한 보다 전체론적인"종단 간"접근 방식을 활용하려고 합니다.
페인 포인트
지난 6월 멜버른에서 설립된 Marqo는 이전에 시애틀에 있는 Amazon 로봇 공학 부서의 수석 기계 학습 과학자인 Jesse Clark의 아이디어입니다. Tom Hamer는 이전에 시드니에 있는 Amazon Web Services(AWS)의 데이터베이스 소프트웨어 엔지니어였습니다.
일부 추산에 따르면, Marqo의 미션의 핵심은 생성되는 모든 데이터의 최대 90%를 구성하는 구조화되지 않은 데이터라는 난제를 해결하는 것입니다. 더 많은 사람들이 온라인 쿼리에 응답하거나 새로운 이미지와 아트워크를 생성하기 위해 생성 AI를 사용함에 따라 모든 것을 이해하기 위한 새로운 도구의 필요성이 더욱 강화됩니다.
Marqo는 벡터 생성, 보존 및 복구를 포함하는 포괄적인 벡터 검색 기능 제품군을 제공함으로써 현재 시장 리더와 차별화됩니다. 이러한 기능을 단일 API(애플리케이션 프로그래밍 인터페이스)에 통합함으로써 Marqo는 사용자가 OpenAI 또는 Hugging Face에서 제공하는 것과 같은 외부 벡터 생성 리소스에 대한 의존을 피할 수 있도록 함으로써 하나의 통합 플랫폼에서 포괄적인 솔루션을 제공합니다.
벡터 검색을 구현하는 것은 벡터 데이터베이스를 보유하는 것 이상을 포함하므로 상당히 복잡할 수 있습니다. 개발자는 종종 높은 수준의 관련성, 짧은 대기 시간 및 신뢰할 수 있는 성능을 제공하는 벡터 기반 검색 시스템을 만드는 데 필요한 모든 요소를 통합하는 데 어려움을 겪습니다. 그러나 Marqo는 개발자를 위한 프로세스를 간소화하는 종단 간 시스템을 제공하여 이 문제를 해결하는 포괄적인 솔루션을 제공합니다.
실제로 검색 시스템의 효율성은 관련성, 정확성 및 적시성과 같은 요소를 포함하는 결과의 품질에 따라 달라집니다. 다행스럽게도 Marqo의 정보 관리 프레임워크는 Hamer가 강조한 것처럼 이러한 영역에서 뛰어난 성능을 보여줍니다.
검색 결과의 적절성을 일관되게 향상시키기 위해 프로그래머는 벡터 생산을 위한 새로운 AI 프레임워크를 수동으로 지시해야 합니다. Marqo의 지속적인 학습 혁신을 통해 진드기,‘장바구니에 포함’등과 같은 클라이언트 협업에 비추어 퀘스트가 자연스럽게 자체적으로 수정될 수 있습니다. 이는 전자 비즈니스 및 다양한 소비자 추구 용도에 특히 중요한 것으로 밝혀졌습니다.
Marqo는 작년에 사전 시드 펀딩으로 £660,000($840,000)를 모금했으며, 오늘 상업적 노력을 두 배로 늘리기 위해 시드 펀딩으로 440만 달러를 새로 발표했습니다. 여기에는 기존 오픈 소스 Marqo 프로젝트를 보완하기 위해 오늘 공식적으로 공개되는 새로운 클라우드 서비스가 포함됩니다.
오픈 소스 요소
Marco의 오픈 소스 철학 채택은 개발자 커뮤니티 내에서 강력한 관계를 육성하기 위한 전략적 결정과 일치합니다. 수정 및 사용자 정의 기회를 제공함으로써 잠재 사용자는 조직에 대한 소프트웨어의 적합성을 평가할 수 있습니다. 이 접근 방식은 개발자가 내부적으로 Marco의 제품을 옹호하고 잠재적으로 추가 발전에 기여하도록 장려합니다.
내 생각에, 오픈 소스 플랫폼의 활용은 이러한 기반 위에서 Marqo의 개발을 성공적으로 실행하여 입증된 바와 같이 우수한 결과 생성을 가능하게 합니다. 소프트웨어 엔지니어의 특정 요구 사항을 충족하는 솔루션을 만듭니다. 또한 저는 오픈 소스 이니셔티브가 고객 확보를 위한 효과적인 채널 역할을 한다고 주장합니다. 잠재 고객이 약속을 하기 전에 제품을 종합적으로 검토할 수 있는 기회가 부여되어 무료로 사용해 보고 Marqo가 일치하는지 여부를 확인할 수 있기 때문입니다. 그들의 특별한 필요.
수완이라는 개념을 분석에 통합하면 효과적인 오픈 소스 솔루션을 개발하고 구현하려면 시간, 에너지 및 물질적 지원에 대한 상당한 투자가 필요하다는 것이 분명해집니다. 이러한 현실은 오늘날의 복잡한 디지털 환경의 요구 사항을 충족하도록 설계된 포괄적이고 확장 가능한 솔루션 제공자로서 Marqo Cloud의 가치 제안을 강조합니다.
사내에서 오픈 소스 솔루션을 호스팅하는 것은 즉각적인 검색 결과가 필요하지 않고 제한된 수의 사용자 기반만 보유하고 있는 개인 또는 예로 프로토타입을 구성하는 경우에 적합한 선택이 될 수 있습니다. Marqo의 클라우드 기반 플랫폼은 효율적인 성능과 비용 최적화를 모두 보장하기 위해 고객 클라우드 환경의 기본 인프라, 유지 및 운영 측면을 관리합니다.
Marqo는 주로 호주 스타트업으로 운영되지만 초기 후원자인 Creator Fund가 위치한 영국에 자회사를 설립했습니다. 또한 회사는 현재 직원 한 명이 근무하는 런던에 겸손한 사무실을 유지하고 있습니다. 그러나 Marqo의 계획에는 영업, 마케팅 및 고객 서비스 기능을 포함하도록 이 시설을 확장하는 것이 포함되며, 이는 유럽 전역에서 야심 찬 노력의 기반이 될 것입니다.
Marqo의 시드 라운드는 호주 VC Blackbird Ventures가 주도했으며 두 사람 모두 프리 시드 라운드에 투자한 Creator Fund가 참여했습니다. 최근 라운드에서 Marqo는 January Capital과 Cohere의 공동 창업자인 Ivan Zhang과 Aidan Gomez의 투자도 유치했습니다.
*️⃣ 출처 링크:
각각 5000만 달러 , 1800만 달러 , Marqo , Jesse Clark , Tom Hamer , 전체 데이터의 최대 90% , 작년 프리시드 펀딩 , 오픈 소스 Marqo 프로젝트 , Blackbird Ventures ,