EU, 슈퍼컴퓨터를 업그레이드하여 제너레이티브 AI 스타트업을 지원하고자 함
글로벌 무대에서 경쟁력을 유지하기 위해 유럽연합 내 입법자들은 국내 인공지능(AI) 벤처를 강화하기 위한 일련의 이니셔티브를 제안했으며, 궁극적으로는 국내 스타트업의 성장을 촉진하고 생성형 AI 기술 영역에서 기업을 확장하는 것을 목표로 삼고 있습니다.
인공지능(AI) 기술, 특히 요청에 따라 텍스트, 이미지, 사운드 등 다양한 형태의 방대한 데이터를 처리하는 능력과 같은 생성 기능을 갖춘 기술은 유럽연합이 글로벌 시장에서 경쟁력을 유지하는 데 필수적인 요소로 간주하고 있습니다. 그럼에도 불구하고 EU 입법자들은 이러한 첨단 AI 시스템의 학습을 지원하는 데 필요한 충분한 컴퓨팅 리소스를 개발하는 것과 관련된 문제에 대비하지 못했음을 인정하고 있습니다.
그들은 작년에 OpenAI의 ChatGPT와 같은 생성형 AI 도구의 갑작스러운 등장에 놀랐다고 인정합니다. 따라서 EU는 새로 개통된 MareNostrum 5 과 같은 인상적인 고성능 슈퍼컴퓨터 네트워크를 자랑하지만, 역사적으로 과학 사용자(및 사용 사례)에 맞춰진 이 전략적 인프라는 새로운 세대의 파괴적인 생성 AI 모델을 훈련하는 데 최적화되어 있지 않았습니다. 그리고 이것이 바로 현재 의원들이 서둘러 변화를 꾀하고 있는 EU의 AI 전략에서 놓치고 있는 큰 요소 중 하나입니다.
집행위원회가 오늘 채택한 정책 묶음인 ‘AI 혁신 패키지’는 모델 훈련을 위한 고성능 컴퓨팅 인프라, 생성형 AI의 마법을 실현하는 데 필요한 기술 및 인재에 대한 접근성 등 여러 분야에 걸쳐 개입하여 유럽의 AI 생태계 성장을 위한 지원을 확대하고자 합니다.
EU의 디지털 정책 및 경쟁 담당 집행위원인 마르그레테 베스타게르(Margrethe Vestager)는 최근 인공지능(AI) 개발을 추구하는 중소기업과 스타트업 기업을 지원하기 위한 조직의 노력에 대해 언급했습니다. 그녀는 이러한 기업들이 이 분야에서 발전하기 위해서는 충분한 양의 컴퓨팅 리소스가 필요하며, 따라서 유럽 슈퍼컴퓨터의 광범위한 네트워크에 우선적으로 액세스할 수 있는 권한을 부여하기로 결정했다고 강조합니다. 위원회는 유럽 전역에 걸쳐 번성하는 인공지능 생태계를 구축하기 위해 노력하면서 인공지능 내 혁신과 인공지능 기술을 활용한 혁신을 모두 육성하는 데 전념하고 있다고 강조합니다.
컴퓨팅 리소스, 정보, 수학적 공식 및 전문 지식.이 이니셔티브는 유럽 AI 스타트업 기업의 요구를 충족하는 포괄적인 플랫폼으로 기능하여 최첨단 AI 시스템과 산업 애플리케이션을 개발할 수 있도록 설계되었습니다. 본질적으로 우리의 목표는 유럽을 전 세계에서 신뢰할 수 있는 AI 솔루션의 최우선 목적지로 자리매김하는 것입니다.
지난 11월, 집행위원회는 이미 AI 스타트업에 재정 지원과 슈퍼컴퓨팅 액세스를 제공하는 대규모 AI 그랜드 챌린지 을 시작했습니다. “오늘의 패키지는 AI 스타트업과 혁신을 지원하기 위한 광범위한 조치를 통해 이러한 약속을 실천하는 것으로, 여기에는 AI 스타트업과 광범위한 혁신 커뮤니티에 슈퍼컴퓨터에 대한 특권적 접근 권한을 제공하는 제안이 포함됩니다.“라고 위원회는 제안했습니다.
유럽연합의 행정 기관은 인공지능 기술과 고성능 컴퓨팅 인프라의 통합을 촉진하기 위해 고안된 여러 정책을 시행하여 지역 전체에 “AI 팩토리"를 설립할 것을 제안했습니다. 이러한 이니셔티브에는 AI 중심의 발전을 수용하기 위한 하드웨어 시스템 업그레이드, 스타트업 기업의 이러한 리소스에 대한 접근성 개선, 기업가 및 혁신가를 위한 중앙 집중식 허브를 통한 종합 지원 서비스 제공, 범용 AI 모델을 기반으로 한 AI 애플리케이션 개발 촉진 등이 포함됩니다.
유럽연합 집행위원회는 생성적 인공지능(AI) 및 관련 영역에서 유망한 스타트업 기업이 상당수 존재한다는 점을 인정하고, 이들이 상당한 컴퓨팅 리소스와 AI 기술 발전에 필수적인 추가 핵심 요소에 대한 요구 사항을 강조했습니다. 위원회는 데이터 수집부터 시작하여 그러한 정보를 사용하여 알고리즘을 교육하는 데 필요한 계산 능력, 그리고 궁극적으로 필요한 전문 지식과 숙련도를 갖춘 숙련된 전문가의 필요성까지 이러한 전제 조건을 명시했습니다.
컴퓨팅 인프라와 관련하여 EU 집행부는 고성능 슈퍼컴퓨터의 공동 조달과 관련된 기존 EU 법률(일명 유럽 고성능 컴퓨팅 공동 사업 을 수립하는 규정)을 개정하여 업그레이드에 대한 유연성을 높일 것을 제안했습니다.
위원회 대표들이 밝힌 바에 따르면, 이 규정의 향후 수정 목적은 유럽 연합이 고성능 컴퓨팅 시스템의 컴퓨팅 리소스를 보강하는 데 있어 기존 제약 시스템 내에서 현재 가능한 것보다 더 높은 수준의 적응력을 갖출 수 있도록 하는 것입니다.
현실적인 측면을 고려할 때, 인공지능 애플리케이션을 위해 특별히 설계된 시스템을 새로 구입하기까지 2~3년을 더 기다리는 것보다 현 시점에서 인공지능 기술 통합을 통해 현재 슈퍼컴퓨터의 처리 능력을 향상시키는 것이 경제적으로 더 현명할 것입니다. 두 번째 위원회 위원은 배경에 대한 미디어 브리핑에서 이러한 관점을 밝혔습니다.
현재 입법 이니셔티브는 유럽연합 내에서 인공지능을 규율하는 새로운 규제 구조, 특히 인공지능법을 보완하여 그 이행을 강화하고 사용자들 사이에서 더 폭넓은 수용을 촉진하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이와는 대조적으로, 이 제안된 패키지는 인공지능 애플리케이션 개발자의 성장과 확장을 촉진하기 위해 보다 즉각적이고 실질적인 지원 조치를 제공하는 데 초점을 맞추고 있습니다.
인공지능법은 특히 범용 인공지능에 대한 면제 또는 예외를 요구하는 특정 업계의 반발을 불러일으켰습니다. 예를 들어, 작년에는 이와 관련하여 프랑스의 미스트랄과 같은 기업들의 강력한 로비 활동이 있었습니다. 따라서 유럽연합은 이러한 우려를 달래기 위해 추가적인 인센티브를 제공해야 할 필요성을 느낄 수 있습니다. 미스트랄의 CEO이자 공동 설립자인 아서 멘쉬는 유럽연합의 AI 지원 이니셔티브에 대한 견해를 묻는 질문에 대해 “효과적으로 작동한다"며 찬성의 뜻을 표했습니다.
또한 지난달 AI 법안에 대한 합의가 이루어졌지만, 현재 초안 상태로 표결을 통한 이사회의 승인을 기다리고 있습니다. 따라서 이 단계에서도 입법 절차가 차질을 빚을 가능성은 여전히 남아 있습니다.
유럽 데이터 보호 위원회(EDPB)는 공개적으로는 낙관적인 태도를 유지하면서도 내부 논의에서는 인공지능법의 성공적인 통과에 대해 다소 희망적인 전망을 표명하고 있습니다.
현재 상황에도 불구하고, 유럽연합의 행정부가 광범위한 효용을 목적으로 하는 인공지능 시스템의 규제와 관련하여 해당 법에 명시된 조항을 감독하고 준수하는 임무를 맡게 될 인공지능 사무국이라는 새로운 공공 기관을 설립하려는 계획에서 알 수 있듯이 획기적인 인공지능 법안의 예상되는 시행과 관련하여 낙관적으로 나아가고 있는 것으로 보입니다.
위원회의 필수적인 부분으로 기능하기 위해 제안된 AI 사무소는 유럽연합(EU) 전체의 인공지능(AI) 정책을 조정하는 주요 역할 외에도 다양한 기능을 수행할 것입니다. 집행위는 이 사무소가 EU 차원에서 AI 관련 이니셔티브를 형성하는 데 관여하는 다양한 부서, 기관, 회원국 및 외부 이해관계자 간의 협업을 촉진하는 중앙 집중식 허브 역할을 할 것으로 기대하고 있습니다.
“국제적인 소명을 갖고 AI 거버넌스에 대한 EU의 접근 방식을 홍보하고 AI에 대한 EU의 국제 활동에 기여할 것입니다.“라고 보도 자료 에 적혀 있습니다. “보다 일반적으로 AI 사무국은 AI에 대한 지식과 이해를 쌓고 AI 활용과 혁신을 촉진해야 합니다.”
AI 오피스의 시행은 오늘부터 시작되며, 몇 달 내에 운영 활동이 이어질 것으로 예상됩니다. 그러나 슈퍼컴퓨터에 대한 조달 규정을 개정하려면 유럽의회와 유럽이사회 모두의 지지가 있어야 제정될 수 있습니다.
수요 경색
인공지능의 영역에서 경쟁의 관점에서 보면 현재의 슈퍼컴퓨터를 활용하여 생성적 인공지능 모델을 훈련하는 것이 유리해 보일 수 있지만, 유럽연합 행정부 대표에 따르면 현재 이러한 시스템은 최소 200% 이상의 작업 부하를 감당하고 있다는 점에 유의하는 것이 중요합니다. 게다가 이러한 시스템은 AI 모델 트레이닝과 같은 까다로운 연산 작업을 처리할 목적으로 특별히 개발된 것이 아닙니다. 따라서 이 특정 영역에서 이 지역의 잠재력을 끌어올리기 위해서는 하드웨어와 인프라 측면에서 상당한 개선이 필요할 것입니다.
앞서 살펴본 바와 같이 유럽연합은 AI 스타트업 벤처의 잠재력을 극대화하기 위해서는 이들을 육성하고 지도하는 것이 필수적이라는 점을 인정하고 있습니다. 따라서 지원 서비스 육성은 현재 이니셔티브의 필수 요소로 남아 있습니다.
블록의 고성능 컴퓨팅 리소스를 무료로 이용할 수 있으므로 모델 사전 학습 또는 훈련에 참여하는 AI 스타트업 기업뿐만 아니라 생성형 AI 모델 개발 중인 기업 모두 이 기회를 활용할 수 있습니다.따라서 유럽연합의 슈퍼컴퓨터를 강화하고 인공지능 훈련 목적으로 인프라를 구성하기 위한 잠재적 투자는 하이퍼스케일 제공업체 및 관련 클라우드 컴퓨팅 자산과 밀접한 관계를 맺고 있는 스타트업에 유리한 현재의 불균등한 분배보다는 경쟁 환경을 평준화하는 데 기여할 수 있습니다.
인공지능 연구에 슈퍼컴퓨팅 기술을 활용하려는 유럽연합의 계획을 실현하려면 컴퓨팅 리소스의 가용성을 크게 늘려야 합니다. 수많은 AI 스타트업 기업이 이 무료 EU 컴퓨팅 인프라에 대한 액세스를 모색함에 따라 이러한 슈퍼컴퓨터의 처리 능력에 대한 수요가 급증할 것으로 예상됩니다. 따라서 이 이니셔티브의 궁극적인 성과는 이러한 수요 증가를 충족하기 위한 필수 인프라 개선 사항을 적시에 구현하는 데 달려 있습니다.
제한된 자원으로 인한 제약을 완화하기 위해 제안된 해결책은 현행 규정을 개정하여 기존 고성능 컴퓨팅 시스템의 기능을 보다 유연하게 향상시킬 수 있도록 하는 것입니다. 특히, 이러한 개선 사항은 생성 모델 개발에 종사하는 인공지능 연구자들의 요구 사항을 보다 효과적으로 충족할 수 있도록 인프라를 최적화하는 데 초점을 맞출 것입니다. 기본적으로 계획된 개선 사항에는 그래픽 처리 장치 또는 GPU로 알려진 특수 프로세서가 장착된 컴퓨터 서버 행의 광범위한 확장이 수반됩니다. 또한 정보가 시스템 내에서 원활하게 전송될 수 있도록 하드웨어 구성 요소의 배열에 대한 특정 조정이 필요합니다.
현재 자원을 강화하는 적응력을 통해 12개월 이내에 우리의 역량이 크게 증폭되어 광범위한 모델 교육 요구 사항을 수용하고 빠르게 발전하는 글로벌 환경 속에서 경쟁력을 유지할 수 있을 것으로 예상된다고 위원회 관계자는 밝혔습니다.
물론 기존 규정을 수정하면 유럽연합 슈퍼컴퓨터의 업그레이드 가능성이 향상될 수 있지만, 이러한 부품에 대한 치열한 국제 경쟁으로 인해 필요한 모든 그래픽 처리 장치(GPU)의 조달이 보장될 수 없으며, 이로 인해 가용성이 제한될 수 있습니다.
최근 기자회견에서 유럽연합 집행위원회 대표는 이 문제가 심각한 우려를 불러일으키고 있음을 인정했습니다. 또한 이러한 특정 칩에 대한 과도한 수요로 인해 잠재적인 지연이 발생할 수 있다고 밝혔습니다.그러나 그들은 EU가 저명한 그래픽 처리 장치 제조업체 인 엔비디아와 적극적으로 참여하고 있다고 강조했습니다.
장기적으로 유럽 연합 (EU)은 칩 법의 시행을 포함하여 마이크로 프로세서에 대한 접근성을 높이기위한 특정 이니셔티브가 현재 인공 지능 (AI) 분야의 수요 급증에 대처할 수있는 토착 가속기 공급을 촉진 할 것으로 예상하고 있습니다. 그러나 대표단은 당장은 마이크로프로세서의 가용성 및 적시 공급과 관련된 제약으로 인해 생성형 AI의 급속한 확장을 수용하기 위해 고급 컴퓨팅 리소스를 강화하려는 EU의 노력이 방해를 받을 수 있음을 인정했습니다. “우리 조직이 엔비디아의 다른 고객이 겪는 것과 비슷한 부족이나 지연을 경험하지 않을 것이라는 절대적인 보장은 없지만, 우리는 적극적으로
“AI 혁신” 이니셔티브는 다양한 수단을 통해 유럽 제너레이티브 인공 지능 스타트업의 성장과 확장을 촉진하고자 합니다.
유럽연합 회원국은 국경 내에 인공지능 중심 슈퍼컴퓨터를 수용하기 위해 데이터 시설과의 원활한 연결을 구축하여 기본 자원에 신속하고 복잡하지 않게 접근할 수 있도록 해야 합니다. 또한, 스타트업 육성을 위한 포괄적인 지원 서비스를 제공하여 스타트업이 이러한 자원을 충분히 활용할 수 있도록 지원해야 합니다. 궁극적인 목표는 연합 내 위치에 관계없이 모든 사용자에게 단일 플랫폼을 통해 이러한 기능에 대한 간소화된 액세스 포인트를 제공하는 것입니다.
또한 기존의 호라이즌 유럽 및 디지털 유럽 프로그램 을 통해 AI 스타트업을 위한 추가 재정 지원도 제공될 예정이며, 특히 생성형 AI에 초점을 맞추고 있습니다. 집행위는 이를 통해 2027년까지 약 40억 유로의 공공 및 민간 투자가 추가로 발생할 것으로 기대한다고 밝혔습니다.
또한 EU는 벤처 캐피탈 또는 주식 지원(예: EIC 액셀러레이터 프로그램 및 InvestEU 의 새로운 이니셔티브 등)을 통해 AI 스타트업 및 스케일업에 대한 공공 및 민간 투자를 더욱 촉진할 것이라고 밝혔습니다.
AI 퍼즐의 데이터 조각을 해결하는 이 지원 패키지는 2020년 2월 위원회의 데이터 전략 에 명시된 유럽 공통 데이터 공간 의 개발 및 배포를 가속화하여 ‘AI 커뮤니티’에서 사용할 수 있도록 하는 데 초점을 맞추고 있습니다.
유럽위원회는 유럽 전역의 14개 주요 산업 부문과 공공 부문에서 혁신적인 인공지능(AI) 활용의 발전을 촉진하기 위해 “GenAI4EU"라는 프로젝트를 제안했습니다. 이 프로젝트는 로봇공학, 헬스케어, 생명공학, 제조, 운송, 환경 지속가능성, 디지털 영역 등 다양한 분야에 걸쳐 광범위한 잠재적 응용 분야를 포괄합니다.
추가 단계로 두 개의 지정된 유럽 디지털 인프라 컨소시엄(Edics)이 설립되는데, 그 중 하나인 언어 기술 연합은 유럽 내 AI 학습을 위한 언어 데이터의 부족 문제를 해결하는 것을 궁극적인 목표로 언어 기술에 대한 통합된 유럽 프레임워크를 구축하는 데 중점을 두고 있습니다. 이 이니셔티브는 유럽 환경의 요구에 특별히 부합하는 대규모 언어 모델(LLM)의 성장을 촉진하여 유럽 위원회가 표현한 대로 “언어적 다양성과 문화 유산"을 보존하고자 합니다.
‘시티버스’라고 명명된 이 최신 이니셔티브의 목표는 도시 지역 내 교통 통제 및 폐기물 처리 관리와 관련된 최적화 노력을 촉진하기 위해 생성형 AI의 기능을 활용하여 ‘스마트 커뮤니티를 위한 로컬 디지털 트윈’이라고도 하는 도시 계획 및 행정에 특화된 인공 지능 기술의 개발을 촉진하는 것입니다. 또한 이 혁신은 이러한 고급 알고리즘을 활용하여 지역 환경에 대한 제안된 건설 프로젝트의 잠재적 결과를 예측하는 것을 목표로 합니다.
책임감 있는 AI?
우르줄라 폰 데어 라이엔은 유럽연합 집행위원회 위원장으로 재임 중이던 작년 가을, AI 스타트업 기업이 모델 트레이닝 목적으로 유럽연합의 고성능 컴퓨팅 리소스를 활용할 수 있도록 허가하는 방안을 제안했습니다. 이 이니셔티브에 따라 AI 애플리케이션 거버넌스에 대한 EU의 위험 기반 접근 방식을 준수하는 인공지능 기업에게만 이러한 접근 권한이 부여됩니다.
집행위원회가 오늘 발표한 성명서는 유럽 연합 내에서 유지되는 원칙과 규정을 준수하는 유럽 스타트업과 중소기업의 신뢰할 수 있는 AI 기술 성장을 촉진하기 위한 노력을 강조합니다. 이 개념은 선언문 전반에 걸쳐 ‘신뢰할 수 있는’이라는 용어를 일관되게 사용함으로써 반복적으로 강조됩니다.
유럽연합은 아직 인공지능법을 제정하지 않았으며, 이 법이 채택된 후에도 발효되기까지는 다소 시간이 걸릴 수 있습니다.따라서 슈퍼컴퓨터에 대한 접근 권한을 부여받을 자격이 있는 기관을 식별할 수 있는 평가 프로세스가 필요하기 때문에 이 임시 기간 동안 AI 스타트업의 신뢰성을 판단하는 것이 과제로 남아 있습니다.
유럽 블록체인 관측소 및 포럼은 기술 부문과 협력하여 인공지능 규정 제정 전 임시 조치로 사용되는 선택적 인공지능 협정을 개발했습니다. 고성능 컴퓨팅 시스템에서 테스트 리소스에 대한 접근을 원하는 스타트업은 유럽위원회의 가이드라인에 따라 이 협정을 승인함으로써 신뢰성을 입증할 수 있습니다.
유럽 연합이 일부 AI 스타트업 기업에게 슈퍼컴퓨터에 대한 액세스를 제공하기 시작했다는 보도가 이전에 있었지만, AI 협정이 공식적으로 시작되지 않았음에도 불구하고 ‘책임감 있는’ AI 스타트업의 액세스와 관련된 공개 발언과 이니셔티브 초기 단계에서 이러한 조항의 실제 이행 사이에는 차이가 있는 것으로 보입니다.
엄격한 규제 조치를 둘러싼 논쟁이 계속되고 있는 가운데, 유럽연합이 생성 인공지능 영역으로 나아가고자 하는 원동력은 글로벌 경쟁자들과 보조를 맞추려는 욕구에서 비롯된 것으로 보입니다. 그러나 제안된 인공지능법이 실현되지 않는다면 인공지능 협정은 실질적인 기반이 없어 비공식적인 합의에 그칠 것이며, 이는 신뢰할 수 있는 인공지능 시스템에만 공공 자금을 배정하겠다는 EU의 약속에 대한 신뢰성을 약화시킬 것입니다.
AI 협정의 시행을 위해서는 협정 발효 이전에 확보한 AI 법의 전문을 이용할 수 있어야 했습니다. 12월 중 해당 법안에 대한 정치적 합의가 이루어짐에 따라, 이제는 협정의 실질적인 적용을 위해 기업 및 스타트업 단체의 추가 약속을 확보하기 위한 노력이 진행되고 있습니다.
인공지능 전용 슈퍼컴퓨터와 인공지능 공장의 가동이 시작되면 인공지능 협정은 유럽연합의 규정과 원칙에 대한 적합성을 검증하는 수단으로 사용될 것이라고 밝혔다.