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존슨앤드존슨 메드테크, 엔비디아와 협력하여 수술 분야에서 AI의 영향력 확대

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인공 지능은 수술실에서 수집된 데이터를 활용하여 커뮤니케이션을 촉진하고, 통찰력 있는 분석을 제공하며, 정확한 예측을 생성하여 의료 분야의 운영 효율성과 정보에 기반한 의사 결정을 크게 향상시키는 등 외과 수술 영역에서 필수적인 도구임이 입증되었습니다.

이것이 바로 NVIDIA가 Johnson & Johnson MedTech 와 협력하여 회사의 연결된 수술용 디지털 에코시스템을 위한 새로운 AI 기능을 테스트하는 이유입니다. 개방형 혁신을 실현하고 대규모 실시간 인사이트 제공을 가속화하여 수술 전, 수술 중, 수술 후 의료 전문가를 지원하는 것을 목표로 합니다.

전 세계 수술실의 80%에 설치되어 있으며, 교육 프로그램을 통해 매년 14만 명 이상의 의료 전문가 명을 교육하고 있습니다.

수술 분야의 레거시 및 디지털 에코시스템을 NVIDIA IGX 엣지 컴퓨팅 플랫폼 및 의료 기기 구축을 위한 NVIDIA Holoscan 엣지 AI 플랫폼을 비롯한 NVIDIA의 선도적인 AI 솔루션과 통합하고자 하는 J&J MedTech는 수술용 AI 기반 소프트웨어 애플리케이션 배포에 필요한 인프라를 가속화할 수 있습니다. IGX와 Holoscan은 수술실 전반의 장치에서 안전한 실시간 처리를 지원하여 임상적 인사이트를 제공하고 수술 결과를 개선할 수 있습니다.

3월 18일부터 21일까지 캘리포니아 산호세에서 열리는 글로벌 AI 컨퍼런스인 NVIDIA GTC 및 온라인에서 공개된 이 작업은 공통 AI 컴퓨팅 플랫폼을 제공함으로써 디지털 수술 생태계 전반에서 개발된 타사 모델 및 애플리케이션의 배포를 촉진할 수도 있습니다.

현재 다양한 전문 분야의 전문가들이 전 세계적으로 AI 모델 개발에 참여하고 있다고 존슨앤드존슨 메디컬 테크놀로지 부사장 겸 글로벌 디지털 책임자인 샨 제가티스와란(Shan Jegatheeswaran)은 주장합니다. 협업을 촉진하고 참여자 간의 소통을 강화할 수 있는 편견 없는 광범위한 플랫폼의 구축은 수술 과정 전반에 걸쳐 창의성을 촉진하고 첨단 데이터에 대한 접근성을 향상시킬 것으로 기대됩니다.

AI 혁신을 위한 개방형 에코시스템: 엔비디아 홀로스캔 및 IGX

존슨앤존슨 메디컬 테크놀로지는 엔비디아와 협력하여 일련의 테스트 및 평가를 통해 수술실 내 의료 애플리케이션을 위해 특별히 설계된 인공 지능의 잠재력을 탐구하고자 합니다.

상호 연결된 디지털 환경을 통해 개발자가 수술실 내에서 의료 애플리케이션을 개발하고 배포하는 데 방해가 되는 기존의 장애물을 제거하는 것이 목표라고 Jegatheeswaran이 말했습니다. 프로세스를 간소화하고 이미 보안이 강화된 강력한 플랫폼을 제공함으로써 더 많은 사람들이 수술 워크플로우의 개선에 기여할 수 있기를 바랍니다.

실시간 인공 지능 솔루션의 신속한 발전과 구현을 촉진하여 지속적인 데이터 스트림의 효율적인 처리를 가능하게 하는 NVIDIA Holoscan.

Holoscan에는 내시경, 초음파 및 기타 센서를 비롯한 다양한 의료 사용 사례를 위한 AI 애플리케이션을 구축하기 위한 레퍼런스 파이프라인이 포함되어 있습니다. 엔비디아 젯슨 오린 모듈, 엔비디아 RTX A6000 GPU 엔비디아 커넥트X 네트워킹 기술을 포함하는 엔비디아 IGX에서 실행되어 의료 기기 또는 수술실 비디오 피드에서 고속 데이터 스트리밍을 가능하게 합니다.

NVIDIA는 프로덕션급 AI용 엔터프라이즈 운영 체제인 NVIDIA AI Enterprise 와 함께 IGX 소프트웨어 스택을 지원합니다.

디바이스 데이터로 수술용 AI 지원

J&J MedTech 팀은 상호 연결된 디지털 에코시스템 내에서 디바이스, 환자 정보 및 다양한 유형의 수술 데이터로 지원되는 인공 지능 기반 애플리케이션을 강화하는 NVIDIA 지원 엣지 분석의 역량을 인정하고 있습니다.

개발자는 배포된 디바이스에서 수집한 데이터를 사용하여 지속적인 개선 프로세스를 활용할 수 있습니다. 예를 들어, 내시경으로 캡처한 실시간 비디오에서 얻은 정보로 AI 모델을 개선하여 수술 중 장기, 조직, 심지어 잠재적인 종양을 식별하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 이 데이터는 수술실 내에서 임상적 결정을 내리는 데 활용될 수 있습니다.

인공 지능이 계속 발전함에 따라 수술 기술은 점점 더 정교해져 외과의사에게 최첨단 데이터 분석의 이점을 제공할 것으로 예상됩니다. 제가티스와란에 따르면 이러한 발전은 인지적 부담을 최소화하면서 의료 전문가의 능력을 향상시키는 일종의 운전자 보조 시스템에 비유할 수 있습니다.

인공지능의 한 가지 사례는 수술 기록에서 개인 식별 데이터를 제거하여 연구 목적에 활용하거나, 병원에서 환자의 기밀을 침해하지 않으면서 수술 중 원격 전문가 상담을 실시간으로 진행할 수 있도록 하는 것입니다.

향후 인공지능의 발전으로 외과의사는 AI 기반 챗봇과 협력하여 환자의 의학적 배경과 수술 중 발생할 수 있는 합병증 관리를 위한 권장 전략에 관한 중요한 정보에 액세스할 수 있습니다. 또한 다른 AI 시스템은 실시간 비디오 데이터를 활용하여 수술이 거의 완료되는 시점을 예측하여 후속 수술팀에게 곧 멸균된 공간을 사용할 수 있게 될 것임을 알림으로써 수술실 환경 내 운영 효율성을 최적화할 수 있습니다.

3월 21일(목)까지 캘리포니아 산호세에서 열리는 GTC에서 AI 및 헬스케어 의 최신 소식을 온라인으로 확인하세요. 화요일 오전 8시(태평양 표준시)에 NVIDIA의 의료 부문 부사장 킴벌리 파월이 진행하는 의료 분야의 제너레이티브 AI 특별 연설에 주목하세요.

엔비디아의 비전을 제시하는 창립자 겸 CEO인 젠슨 황의 GTC 기조연설은 아래 링크를 통해 시청할 수 있으며, 잠시 시간을 내어 시청해 주시기 바랍니다: