오픈 소스 벡터 데이터베이스 스타트업 Qdrant, 2,800만 달러 투자 유치
오픈 소스 벡터 데이터베이스의 시조인 Qdrant 가 Spark Capital이 주도하는 시리즈 A 라운드에서 2,800만 달러의 자금을 조달했습니다.
2021년에 설립된 베를린에 본사를 둔 Qdrant는 급성장하는 AI 혁명을 활용하여 개발자를 대상으로 오픈 소스 벡터 검색 엔진과 데이터베이스(실시간 애플리케이션 내에서 데이터가 ‘동적’인 경우에도 비정형 데이터(예: 레이블이 지정되지 않거나 다른 방식으로 정리되지 않은 텍스트, 이미지 또는 오디오)간에 관계를 도출해야 하는 생성형 AI의 필수적인 부분)로 수익을 창출하고자 노력하고 있습니다. Gartner 데이터 에 따르면 비정형 데이터는 모든 새로운 엔터프라이즈 데이터의 약 90%를 차지하며, 정형 데이터보다 3배 더 빠르게 증가하고 있습니다.
벡터 데이터베이스 영역은 뜨겁습니다. 최근 몇 달 동안 Weaviate가 오픈 소스 벡터 데이터베이스를 위해 5,000만 달러 달러를 모금했고, Zilliz는 Milvus 오픈 소스 벡터 데이터베이스 상용화를 위해 6,000만 달러의 자금을 확보했습니다. 그 밖에도 Chroma 는 비슷한 제안으로 시드 자금 으로 1,800만 달러를 확보했고, Pinecone은 독점적인 대안으로 1억 달러를 확보했습니다.
Qdrant는 최근 4월에 열린 행사에서 750만 달러의 자금을 확보했는데, 이는 벡터 데이터베이스에 대한 투자자들의 지속적인 열정을 반영하고 회사의 예상되는 확장 계획을 나타냅니다.
올해 2분기에 후속 자금 조달에 착수하려던 당초 의도와는 달리, 예상보다 빨리 프로세스를 시작하여 성장 궤도를 가속화할 수 있는 기회를 제공하는 매력적인 제안을 받았습니다.“라고 큐드런트의 CEO 겸 공동 설립자인 안드레 자야르니는 이 매체와의 인터뷰에서 말했습니다. “자금 확보와 숙련된 인력 채용은 모두 부지런함과 인내심을 필요로 하는 중요한 노력이지만, 조직 확장에 집중하기 위해 일시적으로 이를 포기하기로 결정했습니다.
최근 자야르니가 폭로한 바에 따르면, 이 회사는 저명한 데이터베이스 업계 리더의 인수 제안을 거절하는 동시에 자금 지원 제안을 받은 것으로 밝혀졌습니다. 그의 말에 따르면 “우리는 후자를 선택했다"고 말하며, 새로 유입된 자본을 현재 주로 기술 인력으로 구성된 비즈니스 부서를 강화하는 데 활용할 것이라고 주장했습니다.
이진 논리
마지막 인상 이후 9개월 동안 Qdrant는 메모리 소비를 최대 32배까지 줄이고 검색 속도를 약 40배 향상시킬 수 있다고 말하는 저지연, 고처리량 인덱싱에 초점을 맞춘 새로운 초효율 압축 기술인 이진 양자화 (BQ)를 출시했습니다.
자야르니는 이진 양자화는 입력 데이터를 0과 1로만 구성된 가장 기본적인 형태로 압축하는 것이라고 설명합니다. 이러한 단순화를 통해 비교 프로세스를 손쉽게 실행할 수 있으므로 메모리 소비를 최소화하면서 쿼리 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다. 기본 원리는 새롭지 않을 수 있지만, 이를 구현함으로써 정밀도의 희생을 최소화할 수 있었습니다.
BQ가 모든 인공지능 모델에 적용될 수는 없지만, 압축 방법론의 선택은 궁극적으로 사용자의 재량에 달려 있습니다. 그러나 지금까지의 연구 결과에 따르면, OpenAI의 모델에서 제공하는 압축 기술과 Cohere 및 Google의 Gemini에서 제공하는 압축 기술을 함께 사용할 때 최적의 결과를 얻을 수 있는 것으로 나타났습니다. 현재 미스트랄, 스테이블리티 AI 등 다른 업계 리더들과 성능을 비교하는 작업을 진행 중입니다.
역사적으로 다양한 이니셔티브가 유명 기업들이 이 기술을 도입하도록 유도하는 데 중요한 역할을 해왔으며, 대표적인 사례로는 Deloitte, Accenture, 그리고 한때 X로 알려졌지만 현재는 현재의 이름으로 리브랜딩된 Twitter가 있습니다. 또한, 지난달에 앞서 언급한 플랫폼에서 데뷔한 ChatGPT와 경쟁하기 위해 설계된 AI 언어 모델인 Grok의 개발을 담당하고 있는 Elon Musk의 xAI가 최근 등장한 것도 주목할 만합니다.
자야르니는 기밀유지계약(NDA)으로 인해 X 또는 xAI가 Qdrant를 어떻게 사용하는지에 대한 세부 사항을 공개하지 않았지만, 실시간 데이터를 처리하는 데 Qdrant를 사용하고 있다고 추정하는 것이 합리적입니다. 실제로 Grok은 웹의 데이터와 사람의 피드백으로 학습된 Grok-1이라는 생성형 AI 모델을 사용하며, (현재) X와 긴밀하게 연계되어 있기 때문에 소셜 미디어 게시물의 실시간 데이터를 응답에 통합할 수 있는데, 이를 오늘날 검색 증강 생성( RAG )이라고 하며 Elon Musk은 지난 몇 달 동안 이러한 사용 사례를 공개적으로 놀렸습니다.
Grok by @xai 는 𝕏 플랫폼을 통해 어떻게 전 세계의 실시간 지식에 접근할 수 있을까요? 네, Qdrant에서 제공하는 벡터 데이터베이스를 사용합니다.
러스트는 신뢰합니다! 🦀✊ 계속 지켜봐 주세요. https://t.co/6Kx40vivAx- Qdrant (@qdrant_engine) 2023년 11월 5일
Qdrant는 고객이 오픈 소스 버전을 사용하는지 관리형 서비스를 사용하는지 공개하지 않지만, 관리형 클라우드 솔루션을 주로 사용하는 GitBook, VoiceFlow, Dust 같은 여러 스타트업을 강조하면서 리소스가 제한된 조직이 기본 오픈 소스 버전과 관련된 자체 관리 및 배포 작업을 피할 수 있도록 지원하고 있습니다.
Zayarni는 고객의 추가 유료 서비스 선택 여부와 관계없이 오픈 소스 상태의 중요성을 시장성의 핵심 요소로 강조합니다.
독점 또는 클라우드 기반 솔루션을 활용하면 가격이나 계약 조건이 변경될 경우 고객의 동의를 얻거나 대체 옵션으로 마이그레이션하는 까다로운 과정을 거쳐야 하므로 공급업체에 종속될 가능성이 있습니다. 반면, 오픈 소스 플랫폼을 채택하면 데이터에 대한 자율성과 다양한 배포 시나리오 중에서 선택할 수 있는 유연성을 확보할 수 있습니다.
오늘 펀딩과 함께 Qdrant는 관리형 “온프레미스” 에디션도 공식 출시하여 기업이 모든 것을 내부에서 호스팅하면서도 Qdrant가 제공하는 프리미엄 기능과 지원을 활용할 수 있는 옵션을 제공합니다. 이는 지난주 뉴스 에 이은 것으로, 기존의 AWS 및 Google Cloud Platform 지원에 더해 Microsoft Azure에 Qdrand의 클라우드 에디션이 출시된다는 소식입니다.
큐드랜드의 시리즈 A 펀딩 라운드에 주요 투자자로 참여한 Spark Capital 외에도 Unusual Ventures, 42cap과 같은 유명 기업들도 이번 라운드에 참여했습니다.