ChatGPT의 새로운 @멘션으로 다양한 인격을 AI 대화에 도입하세요.

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2024-02-01 533 words 3 minutes

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확대 / 선택지가 너무 많아서 완벽한 GPT를 선택하는 것이 혼란스러울 수 있습니다. 게티 이미지

OpenAI는 최근 사용자가 ‘@’ 기호를 활용하여 맞춤형 GPT 페르소나를 통합할 수 있는 혁신적인 기능을 ChatGPT 애플리케이션에 도입했습니다. 이 기능의 개발로 플랫폼 내 다양한 전문가 직군 간의 보다 효과적인 협업이 가능해져 OpenAI 플랫폼에서 AI 에이전트 그룹과 함께 일하는 개념이 실현될 수 있을 것으로 기대됩니다.

“이제 @를 입력하고 GPT를 선택하기만 하면 ChatGPT의 모든 대화에 GPT를 가져올 수 있습니다.” 소셜 미디어 네트워크 X에서 OpenAI는 “이를 통해 대화의 전체 맥락과 함께 관련 GPT를 추가할 수 있습니다.“라고 썼습니다.

OpenAI는 11월에 사용자가 ChatGPT에 구현할 맞춤형 페르소나와 역할을 개발할 수 있도록 하기 위해 GPT를 출시했습니다. 여기에는 특정 주제에 집중하거나 특정 전문 지식을 습득하는 능력 등이 포함됩니다. 또한, 유료 ChatGPT 서비스에 가입한 사용자는 추가 비용 없이 GPT 스토어를 통해 다른 사용자들이 제작한 다양한 GPT를 이용할 수 있습니다.

이전에는 GPT 프로필 간에 정보를 공유해야 할 경우, 메시지의 문맥적 이해를 유지하면서 다른 GPT 인스턴스와의 새 채팅 세션에 콘텐츠를 복사하여 붙여넣는 방식으로 수동으로 전송해야 했습니다. ChatGPT의 등장으로 이제 사용자는 대화의 기록 기록을 그대로 유지하면서 진행 중인 대화에 추가 GPT 에이전트를 원활하게 통합할 수 있습니다.

사람의 건강 상태와 반려견의 건강 문제 등 다양한 주제에 대한 안내를 제공하기 위해 “ChatGPT"라는 특수 AI 모델을 개발했습니다. 이러한 AI 모델은 전문적인 의학적 조언을 대체하기 위한 것이 아니라 일반적인 정보나 설명을 원하는 사용자를 위한 보완적인 리소스 역할을 한다는 점에 유의해야 합니다. 따라서 특정 의학적 문제를 다룰 때는 자격을 갖춘 전문가의 도움을 받는 것이 좋습니다.

더 자세히 살펴보면 인공지능과 기술의 통합으로 인간과 비인간 존재 간의 새로운 소통의 길이 열렸음이 분명해졌습니다. 제공된 예시에서 볼 수 있듯이, 챗봇은 동일한 대화 내에서 인간 상담자 및 동물 상담자와 상호 작용할 수 있으며, 각 당사자가 각자의 전문 영역에서 토론에 기여할 수 있는 흥미로운 역학 관계를 형성할 수 있습니다.이 혁신적인 접근 방식은 첨단 기술이 다양한 분야의 협업을 촉진하고 학제 간 커뮤니케이션에 대한 이해를 넓힐 수 있는 잠재력을 보여줍니다.

대화를 시작하기 위해 “@기호"를 입력한 후 “웰빙"에 해당하는 일련의 문자를 입력하는 기본 ChatGPT 인터페이스를 활용했습니다. 그 후 생성된 목록에서 이 옵션을 선택하면 인간의 웰빙에 관한 문의에 대한 포괄적인 답변을 쉽게 생성할 수 있었습니다. 마찬가지로 “@기호"를 사용하고 “반려견 건강"과 관련된 몇 개의 문자를 입력한 후 이어지는 목록에서 적절한 옵션을 선택하여 반려견의 웰빙에 관한 정보를 이끌어내는 동일한 프로세스를 사용했습니다.

이 기능을 활용하여 ‘광고 카피라이터’ GPT 및 ‘편집자’ GPT와 같은 다양한 AI 모델과 소통할 수 있습니다. 먼저 카피라이터 모델에게 콘텐츠 생성을 의뢰한 후 에디터의 검토와 비평을 받음으로써 다양한 관점을 얻을 수 있습니다. 시스템 프롬프트가 다르면 이러한 인공 지능 개체 간의 행동이 크게 달라진다는 점에 주목할 필요가 있습니다.

우리는 소프트웨어 작성용으로 프로그래밍된 GPT 프로필과 역사 기술 주제에 특화된 프로필을 전환하는 방식으로 실험을 진행했습니다. 주목할 점은 ChatGPT가 이러한 GPT 간의 차이를 별개의 개체로 인식하지 않는다는 것입니다. 대화 중에 서로 다른 GPT가 서로의 과거 결과물에 대해 논의하는 경우에도 ChatGPT는 통합된 관점을 유지하여 이들을 모두 별도의 에이전트가 아닌 자신의 일부로 취급합니다.

관찰자의 관점에서 볼 때, 이러한 특정 측면은 GPT 개체가 사용자 사양에 따라 결정되는 더 복잡한 작업을 수행하기 위해 통합된 집단으로서 자율적으로 기능하는 미래 상태를 향한 유아기적 진전을 보여주는 것으로 보입니다. 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스의 활용을 통해 유사한 탐색과 관련된 선례가 OpenAI 외부에서 진행되었지만, OpenAI는 지금까지 ChatGPT와 관련하여 보다 적극적인 패러다임을 채택하는 것을 자제해 왔습니다. 두 가지 GPT 모델에 대한 이전 경험과 이번 사례는 OpenAI가 이러한 비전에 점진적으로 접근하고 있음을 시사하지만, 궁극적인 결과는 여전히 불확실하며 업계 내 추가 개발에 따라 달라질 수 있습니다.