Meta, WhatsApp에 AI 이미지 생성 기능 통합, 미국에서 베타 버전 출시

현재 베타 단계에 있는 메타의 실시간 AI 이미지 생성 기능을 통해 미국 WhatsApp 사용자는 메타 AI 시스템과의 대화에서 텍스트 기반 제안을 입력할 때 사진 수정 사항을 시각화할 수 있습니다.

메타는 베타 단계의 사용자가 채팅 인터페이스에 “화성에서 축구 경기 상상해줘"라고 입력하기만 하면 화성에서 열리는 축구 경기의 이미지를 생성할 수 있는 혁신적인 기능을 도입했습니다. 이 플랫폼은 고급 인공 지능 알고리즘을 활용하여 이러한 명령을 해석하고 축구 경기장으로 변신한 화성의 표면을 시각적으로 매혹적으로 묘사할 수 있습니다. 사용자는 “상상해줘"와 같은 자연어 명령을 통해 메타 AI와 소통함으로써 이 기능을 실험해볼 수 있습니다. 이 기능은 다양한 영역에서 창의적인 표현을 혁신하는 지능형 시스템의 미래 잠재력을 엿볼 수 있습니다.

메타는 미국 사용자들이 웹 브라우저를 통해 자사의 인공지능 기술인 메타 AI를 사용하여 실시간으로 이미지를 제작할 수 있는 새로운 기능을 도입했습니다. Meta는 광범위한 전략의 일환으로 WhatsApp, Instagram, Facebook, Messenger 등 모든 주요 플랫폼에 AI 기능을 통합할 계획입니다. 또한, 사용자들은 메타 AI를 사용하여 제출한 사진에 생동감을 불어넣는 애니메이션 GIF를 만들어 친구들과 공유할 수 있게 될 것입니다.

이 혁신의 도입은 인공 지능 발전의 중요한 이정표인 라마 3의 고급 기능에 힘입어 메타 AI 어시스턴트의 공식적인 공개와 동시에 이루어졌습니다.

라마 3 기반 메타 AI 어시스턴트 출시

Facebook, Instagram, WhatsApp, Messenger의 모회사인 Meta Platforms가 고급 언어 모델과 실시간 이미지 생성 시스템인 라마 3의 예비 버전을 공개했습니다.

메타의 최신 제품은 OpenAI의 ChatGPT 및 Google의 Gemini와 마찬가지로 전용 웹사이트를 갖추고 있습니다. 이 회사는 호주, 캐나다, 싱가포르, 나이지리아, 파키스탄 등 12개 이상의 국가로 서비스 범위를 확장하는 것을 목표로 하고 있습니다. 하지만 엄격한 데이터 보호 규정이 유럽 시장 진출에 걸림돌이 되고 있습니다.

Meta의 애플리케이션 제품군의 광범위한 프레임워크 내에서 인공 지능 구성 요소는 대화 및 검색 서비스와 같은 다양한 소스의 실시간 업데이트에 동시에 액세스하면서 광범위한 기능을 실행할 수 있습니다.또한, 이전 버전과 비교하여 세 번째 버전인 라마 3의 성능을 최적화하기 위해 합성적으로 구성된 최상위 데이터 세트를 생성하는 데 중점을 두고 있습니다.

또한 최근 1분기 수익 보고서에서 알 수 있듯이 인기 오리지널 콘텐츠와 방대한 라이선스 프로그램 및 영화 라이브러리 외에도 Netflix는 라이브 스포츠 및 게임 분야에서도 공격적으로 서비스를 확장하고 있다는 점에 주목할 필요가 있습니다. 이러한 움직임은 전통적으로 사전 녹화된 프로그램에 주로 집중해 온 넷플릭스에 있어 중요한 전략적 변화를 의미합니다. 이 새로운 방향의 성공 여부는 아직 지켜봐야 하지만, 앞으로 이 거대 스트리밍 업체의 성장과 수익성의 미래 궤적을 결정하는 중요한 요소가 될 것임에는 틀림없습니다.

최근 발표에서 메타의 CEO인 마크 저커버그는 최신 인공지능 모델인 라마 3가 4천억 개에 달하는 인상적인 파라미터 수를 자랑하며 인공지능 모델 성능을 평가하는 데 널리 알려진 지표인 초당 평균 로짓 수(MMLU)가 8,500만 건이라는 놀라운 점수를 달성했다고 밝혔습니다. 또한, 이번 출시에서는 다양한 애플리케이션에서 Meta의 AI 기능을 더욱 확장하기 위해 80억 개와 700억 개의 매개변수 수를 갖춘 더 컴팩트한 버전의 Llama 3도 함께 선보입니다.

마크 저커버그는 최근 사용자 피드백을 수집하여 최종 사용자를 위한 기능과 전반적인 경험을 향상시키기 위해 무료로 제공되는 ‘지능형 개인 비서’로 Meta AI를 소개했습니다.

AI에 더 많은 투자를 하는 메타

최근 성명서에서 Meta의 CEO인 토마스 앨리슨은 인공지능이 Facebook에서 볼 동영상을 필터링하고 선택하는 데 중추적인 역할을 할 것이라는 믿음을 표명했습니다. 이러한 목표를 추구하기 위해 Meta는 모든 플랫폼에서 Facebook의 동영상 추천 시스템의 성능을 향상시키기 위해 AI 기술 발전에 상당한 투자를 해왔습니다.

최근 모건 스탠리의 기술 및 미디어 통신 서밋 행사에서 Alison은 향후 2년간 Meta의 전략 계획에 다양한 인공지능(AI) 이니셔티브 구현이 포함된다고 발표했습니다. 이 회사는 AI 기반 추천 시스템을 활용하여 기존의 기존 영화 서비스뿐만 아니라 틱톡과 유사한 개념의 신규 서비스인 릴(Reels)을 강화할 계획입니다.

Meta는 별도의 인공지능 모델을 활용하여 릴, 그룹, 핵심 Facebook 피드 등 세 가지 주요 플랫폼에서 콘텐츠 전달을 효과적으로 세분화했습니다.앨리슨과의 인터뷰에서 Facebook 릴과 함께 새로 개발된 AI 모델만을 적용한 실험 영화는 작년에 시청률이 8~10% 증가하는 놀라운 성과를 거둔 것으로 밝혀졌습니다. 또한, 이 광범위한 AI 솔루션을 도입함으로써 데이터 관리가 더욱 간소화되었습니다.

Meta의 CEO는 향후 개발 단계에서 알고리즘을 지속적으로 개선하면서 방대한 양의 정보를 통합할 수 있는 고급 동영상 큐레이션 시스템으로 혁신적인 AI 프레임워크를 전환하는 것을 구상하고 있습니다. 앨리슨에 따르면, 사용자는 피드 내에서 큐레이션된 클립을 시청한 후 자신의 관심사에 맞는 추가 콘텐츠를 제공받을 수 있습니다. 이러한 직관적인 접근 방식은 고도로 맞춤화된 시청 경험을 제공합니다.

인텔은 최근 지속 가능한 인공지능(AI) 발전을 목표로 세계에서 가장 큰 뉴로모픽 시스템으로 여겨지는 것을 공개했습니다. 이 혁신적인 기술은 생물학적 신경망의 구조와 기능을 모방하는 독특한 접근 방식을 활용하여 에너지 소비를 최소화하면서 복잡한 연산 작업을 처리할 수 있는 효율적인 솔루션을 제공합니다. 이 획기적인 플랫폼의 도입은 AI 분야의 발전을 주도하려는 인텔의 노력과 환경 친화적인 기술을 촉진하려는 헌신을 반영합니다.

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