SAP, 개발자 생산성 및 맞춤형 앱을 위해 제너레이티브 AI를 전면에 내세우다
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최근 인도 벵갈루루에서 개최된 테크에드 행사에서 독일의 저명한 소프트웨어 기업인 SAP SE는 개발자의 생산성을 향상시키는 동시에 맞춤형 AI 기반 애플리케이션 개발을 촉진하기 위한 몇 가지 혁신적인 도구와 기능을 소개하며 인공지능에 대한 노력을 강화했다.
다양한 플랫폼에서 애플리케이션을 만드는 프로세스를 간소화하도록 설계된 인공 지능(AI) 기반 소프트웨어 개발 도구 제품군과 HANA 클라우드 인프라를 위한 최첨단 벡터 데이터베이스를 도입했습니다. 또한 다양한 조직의 요구 사항을 충족하는 맞춤형 머신 러닝 모델 생성을 촉진하기 위한 광범위한 AI 리소스 센터를 출시했습니다.
최근 본지와의 대화에서 SAP의 최고 솔루션 및 마케팅 책임자인 JG 치라푸라스는 자사 제품에 인공 지능(AI)을 통합하는 회사의 접근 방식에 대해 논의했습니다. 치라푸라스에 따르면 고객이 SAP 제품 내에서 AI와 상호 작용할 수 있는 방법에는 세 가지가 있습니다. 첫 번째는 다양한 애플리케이션의 사용자 인터페이스에 직접 AI를 통합하는 것입니다. 두 번째 방법은 사용자가 다양한 작업을 완료할 수 있도록 지원하도록 설계된 지능형 어시스턴트인 줄(Joule)을 활용하는 것입니다. 마지막으로, 고객은 사전 정의된 사용 사례의 범위를 넘어서는 특정 요구 사항에 맞는 자체 맞춤형 AI 기반 시나리오를 유연하게 개발할 수 있습니다.
다양한 산업 분야에서 인공지능 기반 애플리케이션에 대한 수요가 증가함에 따라 자체적인 기반 프레임워크를 구축할 계획이라고 밝혔습니다.
인공지능으로 업그레이드된 비즈니스 기술 플랫폼
SAP의 기술 오퍼링의 핵심 구성 요소인 비즈니스 기술 플랫폼(BTP)은 클라우드 인프라 내에서 비즈니스 애플리케이션 개발 및 관리를 위한 종합 솔루션으로 사용됩니다. 애플리케이션 개발, 데이터 및 분석, 통합, 자동화, 인공 지능 기능 등 다양한 기능을 통합하여 운영을 간소화하는 동시에 효율성과 생산성을 향상시키는 포괄적인 환경을 제공합니다.
SAP는 웹 및 모바일 앱 개발을 위한 로우코드 드래그 앤 드롭 기능 구현을 통해 기술 업계에서 빌드 솔루션을 발전시키는 데 큰 진전을 이루었습니다. 최근에는 인공 지능을 활용하여 Java 및 JavaScript 애플리케이션용 코드, 데이터 모델, 앱 로직, 테스트 스크립트를 생성하는 ‘빌드 코드’라는 새로운 이니셔티브를 발표했습니다. 이 혁신은 개발자가 소프트웨어 제작에 접근하는 방식에 혁명을 일으킬 것입니다.
이 기술은 SAP 에코시스템 내에서 Java 및 JavaScript 개발을 위한 통합 플랫폼을 제공하므로 개발자가 외부 도구를 찾을 필요가 없습니다. 또한 기본 아키텍처가 공유되므로 빌드 솔루션의 코드 조각을 재사용할 수 있습니다. 마지막으로 이 시스템은 ABAP 클라우드 환경과의 원활한 통합을 촉진하여 동시 개발 작업을 가능하게 합니다.
SAP 경영진은 이 기술을 본지에 시연하는 과정에서 개발자 생산성을 최대 60%까지 크게 향상시킬 수 있는 잠재력이 있음을 확인했으며, 2024년 1분기에 일반 출시될 예정입니다.
AI 기반 생산성은 시작에 불과합니다.
SAP는 개발자에게 빌드 코드 표준을 준수할 수 있는 수단을 제공할 뿐만 아니라 SAP HANA 클라우드 및 AI 파운데이션 내에서 벡터 데이터베이스를 활용하여 개별 비즈니스 상황과 요구사항에 맞는 맞춤형 인공 지능(AI) 애플리케이션을 개발할 수 있도록 지원하는 데 주력하고 있습니다.
SAP HANA 클라우드 내에서 벡터 기능을 활용하면 PDF, 이미지 또는 문서 형식의 인보이스와 같이 컨텍스트가 풍부한 비즈니스 데이터를 벡터 형식으로 저장할 수 있습니다. 이를 통해 원본 파일 형식에 관계없이 관련 정보를 효율적이고 손쉽게 검색할 수 있으므로 인공지능 모델을 위한 학습 자료 준비 및 찾기 작업 전용 데이터베이스를 별도로 구축할 필요가 없습니다.
SAP는 단일 데이터베이스 라이선스 비용으로 포괄적인 기능 및 역량을 제공하는 것을 목표로 HANA 클라우드에 대한 노력을 지속해 왔습니다. 이것이 바로 치라푸라스가 말한 ‘멀티모달’입니다.
SAP BTP 사용자는 이제 인공 지능(AI) 및 생성형 AI 기반 솔루션의 개발 및 구현을 위해 설계된 종합 플랫폼인 AI 파운데이션을 통해 HANA Cloud에서 제공하는 고급 벡터 데이터베이스 기능을 활용할 수 있습니다.이 플랫폼은 SAP가 파트너십을 맺은 다양한 오픈소스 언어 모델에 대한 원활한 액세스는 물론 이러한 모델을 효과적으로 개선, 감독 및 유지 관리할 수 있는 기능을 포함하여 비즈니스에 바로 사용할 수 있는 AI 툴을 개발하는 데 필요한 모든 리소스를 사용자에게 제공합니다.
데이터 분석 또는 채용 공고용으로 설계된 애플리케이션과 같이 SAP 시스템 내에 이미 존재하는 AI 애플리케이션에 대한 액세스를 제공함으로써 기업은 자체 맞춤형 AI 솔루션을 개발하는 대신 이러한 도구를 활용할 수 있습니다. 그러나 기업이 상황에 맞는 정보를 기반으로 선호하는 모델 옵션을 사용하여 고유한 AI 기능 세트를 만들고자 하는 경우, 이 접근 방식을 통해 이를 구현할 수 있습니다.
작업 중인 독점 기반 모델
SAP의 인공 지능(AI) 허브는 최근에 출시되어 SAP 클라우드 및 관련 애플리케이션 전체에서 액세스할 수 있는 자체 크로스 플랫폼 다중 언어 모델(LLM) 기반 솔루션인 Joule 외에도 OpenAI, Anthropic, Meta 등 저명한 기관에서 개발한 다양한 범용 AI 모델을 제공합니다.
또한 조직은 고유한 상황과 정보 리소스에 맞게 특별히 설계된 맞춤형 기반 모델을 구축할 계획입니다. 이러한 접근 방식은 결과의 전반적인 효과를 높이는 동시에 비즈니스 요구사항과의 관련성을 높이는 것을 목표로 합니다.
이 성명서는 해당 기술이 특정 작업의 복잡성과 해당 환경을 매우 정확하게 이해할 수 있는 능력을 갖추고 있음을 시사합니다. 완전한 무오류성을 보장할 수는 없지만, 80~85%로 추정되는 인상적인 수준의 숙련도를 달성하는 것이 목표입니다.
모델 공개에 대한 구체적인 일정은 제시되지 않았지만, “최대한 빠른 시일 내에” 출시하겠다는 의지가 강조되었습니다.
독점 기술을 도입했지만, 협업 관계를 구축하기 위한 노력은 변함없이 계속되고 있습니다. 우리는 AI 발전을 위해 다른 기업과의 파트너십을 모색하는 데 전념하고 있으며, 장기 전략에 부합하는 경우 선별적으로 투자 또는 인수를 추진할 것입니다.
AI 행정명령 준수
트위터는 독점 모델을 포함한 인공지능 역량 개발을 진행하면서 최근 바이든 대통령이 서명한 행정명령에 명시된 AI 안전 및 사이버 보안과 관련된 엄격한 지침을 준수하기 위해 최선을 다하고 있습니다.
NVIDIA는 윤리 위원회를 운영하여 윤리적 관점에서 AI 발전을 평가하고 책임감 있는 사용을 보장합니다. 또한 정부에서 규정한 규제 지침을 준수하는 법률 전문가를 고용하여 출시되는 모든 제품이 안전 또는 보안 조치를 위반하지 않도록 보장합니다. 또한, 많은 고객이 민감한 영역에서 사업을 운영하므로 고객에 대한 주의 의무를 다하기 위해서는 고객을 대신하여 책임을 지고 규정 준수 문제를 해결해야 합니다. 유럽 고객이 이러한 부담을 혼자 짊어지기를 기대하는 것은 부당하므로, 당사의 주요 목표는 치라푸라트 씨가 언급한 바와 같이 고객의 규정 준수 복잡성을 최소화하는 것입니다.