AWS는 단순한 채팅 대신 바쁜 업무를 처리할 수 있는 AI 에이전트를 지원할 준비가 되어 있습니다.

최근 뉴욕에서 열린 AWS 서밋에서 아마존의 에이전트 포 베드락이 출시되었습니다. 이 혁신적인 기술을 통해 기업은 단순히 추천만 제공하는 것이 아니라 고객을 위해 여행 준비를 하는 등 사람의 개입 없이 자율적으로 작업을 실행할 수 있는 인공지능 애플리케이션을 만들 수 있습니다. 본질적으로 이러한 인공지능 에이전트는 단순히 조언만 제공하는 것이 아니라 행동을 취하는 개인 비서 역할을 합니다.

이러한 혁신은 에이전트를 보다 효율적으로 구축할 수 있는 방법을 찾고 있던 개발자들에게 큰 도움이 될 것이며, 동시에 이러한 모델이 학습하는 데이터를 개인화할 수 있게 해줄 것이라고 확신합니다. 이전에는 제너레이티브 AI가 발전했음에도 불구하고 에이전트를 구축하는 과정이 힘들고 시간이 많이 걸렸습니다. 하지만 이번 개발을 통해 개발자는 프로젝트에 필요한 특정 모델에 손쉽게 액세스할 수 있게 되었습니다.

GPT-4 및 Llama 2와 같은 고급 생성 AI 모델은 조직 내 다양한 프로세스를 크게 향상시킬 수 있지만, 최종 사용자를 위해 특정 작업을 완전히 자동화하려면 플러그인이나 기타 도구의 형태로 추가 지원이 필요할 수 있습니다. 예를 들어, 여행사는 이러한 유형의 AI를 활용하여 개인화된 여행 추천을 생성한 후 고객의 여행 기록 및 선호도 분석, 적합한 항공편 일정 찾기, 최종적으로 선택한 항공편 예약과 같은 작업을 처리하기 위해 별도의 에이전트를 개발할 수 있습니다.

아마존은 최근 메타, 구글, 오픈AI 등 다양한 인공지능 기업과 함께 미국 대통령실과 구속력 있는 협약을 체결하고 도덕적으로 책임감 있고 사회적으로 유익한 인공지능을 개발하기 위해 노력하기로 약속했습니다.

아마존은 메타, 구글, OpenAI, 마이크로소프트와 같은 다른 주요 업체들만큼 제너레이티브 AI 경쟁 분야에 적극적으로 참여하지 않았습니다. 하지만 자회사인 AWS를 통해 아마존은 이 업계에서 중요한 인프라 제공업체로 자리매김했습니다. 최근 StabilityAI와 Anthropic은 언어 모델인 Stable Diffusion XL 1.0과 챗봇 Claude 2의 업데이트 버전을 공개했으며, 이제 베드락에서 액세스할 수 있습니다.

‘에이전트 포 베드락’으로 알려진 이 플랫폼은 스타트업 벤처와 기존 기업 모두를 대상으로 하며, 이미지-텍스트 변환이나 대규모 언어 모델과 같은 기본 모델을 훈련하기 위해 자체 데이터 세트를 활용할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 이러한 조직은 다양한 작업을 수행할 수 있는 보조 애플리케이션을 개발할 수 있습니다.사용자는 다양한 기초 모델 중에서 선택하고, 특정 지침을 제공하며, 모델이 학습할 데이터 소스를 선택할 수 있습니다.

다른 기술 회사들도 에이전트를 연구하고 있으며, 메타의 CEO인 마크 주커버그는 투자자들에게 “유용하고 의미 있는 방식으로 수십억 명의 사람들에게 AI 에이전트를 제공할 수 있는 기회가 있다"고 말했습니다. OpenAI의 CEO인 샘 알트먼은 The Atlantic과의 광범위한

인터뷰에서 AI 에이전트와 그 개발에 가장 잘 접근하는 방법에 대해 이야기했습니다.

조직이 Stable Diffusion, Claude, Jurassic, Amazon의 자체 타이탄 언어와 같은 기본 생성 AI 모델에 액세스할 수 있는 베드락 플랫폼이 올해 4월에 공식적으로 도입되었습니다.

기타 AWS 발표에는 AWS HealthScribe라는 새로운 서비스를 통해 의료 분야에 제너레이티브 AI를 도입하고, Nvidia와의 파트너십을 통해 AWS가 더 많은 양의 메모리와 데이터를 처리할 수 있도록 Nvidia H100 텐서 코어 GPU 을 사용한다는 내용이 포함되었습니다.

아마존 웹 서비스(AWS)의 헬스스크라이브는 환자의 상태에 대한 포괄적인 메모를 생성하여 임상 문서화를 자동화함으로써 의료진이 정확한 진단을 내릴 수 있도록 지원합니다. 이 플랫폼은 3M Health Information System과의 파트너십을 통해 공동 개발되었으며, 문서 처리에 필요한 시간을 크게 단축하는 동시에 의료 전문가와 환자 간의 상호 작용을 촉진하는 고급 인공 지능 기술을 활용합니다.

의료 분야에 인공지능(AI)을 도입하는 데에는 여러 가지 도전 과제가 있습니다. 의료 산업은 미국에서 엄격한 규제를 적용받기 때문에 AI 기업은 데이터 프라이버시 및 보안과 관련된 우려를 해결해야 합니다. 이러한 문제는 미국 연방거래위원회가 OpenAI에 대한 조사의 최전선에 있습니다. 또한 Amazon Web Services는 HealthScribe 제품이 의료정보 이동 및 책임에 관한 법률(HIPAA)을 준수하며, 이 도구를 통해 수집한 정보를 교육 목적으로 활용하지 않을 것임을 확인했습니다.

시바수브라마니안은 AI가 의료 업계에서 개인의 부담을 크게 덜어줄 수 있는 잠재력을 가지고 있다고 주장했습니다.

아마존 웹 서비스(AWS)는 머신 러닝 알고리즘을 사용하여 다양한 애플리케이션의 문서를 분석하고 일치시키는 데 도움을 주는 ‘엔티티 레졸루션’이라는 고급 분석 도구를 출시했습니다. 또한, 데이터 엔지니어와 분석가 모두가 쉽게 액세스할 수 있도록 Glue Studio 플랫폼 내에 “CodeWhisperer” 기능을 통합했습니다.이 혁신적인 솔루션은 데이터 분석을 위한 코드 작성 프로세스를 간소화하기 위해 실시간 코드 제안을 제공합니다.