프로그래머를 돕는 코드를 생성할 수 있는 최고의 인공 지능(AI) 도구
인공 지능(AI) 기술의 발전은 프로그래밍 영역에 혁명을 일으켰으며, AI가 생성한 코드의 정확도가 계속 높아짐에 따라 가까운 미래에 AI가 인간 프로그래머를 완전히 대체할 것으로 예상됩니다.
인공지능(AI)이 소프트웨어 개발에 미치는 영향에 대해서는 다양한 의견이 존재합니다. 일부에서는 부정적인 발전으로 보는 반면, 다른 사람들은 AI가 더 효율적인 코드 생성을 가속화할 것이라고 믿습니다. 이 글에서는 현재 개발자가 사용할 수 있는 몇 가지 AI 도구에 대해 논의하고 코딩 프로세스에 미치는 영향을 평가해 보겠습니다.
인공지능(AI)이 생성한 코드의 품질은 아직 완벽하지는 않지만, 지속적으로 진화하고 개선되고 있습니다. 어떤 경우에는 AI가 효율적이고 효과적인 코드를 생성하는 측면에서 인간의 능력을 뛰어넘기도 합니다. 이는 AI가 개발 프로세스를 가속화하는 동시에 우수한 소프트웨어를 만드는 데 기여할 수 있는 잠재력을 강조하는 상당한 발전을 의미합니다.
GitHub 코드스페이스를 통해 네오빔, VS 코드, JetBrains 등 다양한 일반 프로그래밍 환경과 클라우드 기반 환경에서도 사용할 수 있도록 개발된 소프트웨어 애플리케이션인 GitHub Copilot은 GPT-3에서 파생된 계산 모델인 OpenAI 코덱스를 활용합니다. 이 혁신적인 코덱스는 BASH, JavaScript, Go, Perl, PHP, Ruby, Swift, TypeScript 등 12개 이상의 프로그래밍 언어로 코드를 생성할 수 있는 기능을 자랑합니다. 기본 알고리즘은 GitHub 저장소와 같은 소스에서 추출한 수조 줄의 공개적으로 사용 가능한 코드를 사용하여 학습되었습니다.
OpenAI의 제한된 베타 버전은 플랫폼 제공업체와 개발자가 각자의 플랫폼 및 도구와 통합하기 위한 목적으로 모델에 액세스할 수 있도록 허용했습니다.
Tabnine은 자동화를 통해 통합 개발 환경(IDE)의 기능을 강화합니다.
Tabnine은 Visual Studio Code, IntelliJ, Android Studio, 심지어 Vim과 같은 인기 IDE를 포함하여 20개 이상의 언어와 15가지 이상의 편집기를 지원합니다. 개발자 3명으로 구성된 팀의 연간 비용은 약 $432로 추정됩니다.
Salesforce의 연구팀은 CodeT5라는 오픈 소스 프로그래밍 언어 패러다임을 개발했는데, 이는 Google에서 도입한 텍스트-텍스트 변환 트랜스포머 프레임워크에 기반합니다. 이 언어 모델을 학습시키기 위해 연구팀은 GitHub에 호스팅된 다양한 오픈 소스 리포지토리에서 추출한 방대한 양의 데이터를 활용했습니다. 특히 사용자 댓글을 포함한 약 835만 개의 코드 인스턴스가 학습 목적으로 사용되었습니다.이 말뭉치는 주로 C, C#, Java, Python, Ruby, JavaScript, Go, PHP, C++ 등 여러 프로그래밍 언어로 구성된 CodeSearchNet 데이터셋에서 제공되었습니다.
OpenAI의 코덱스는 폴리코더를 가장한 경쟁을 시작했습니다. 카네기멜론 대학의 연구원들이 고안한 이 모델은 12개의 다양한 프로그래밍 언어로 구성된 249GB의 코드베이스를 활용하여 학습된 OpenAI의 GPT-2를 기반으로 합니다. 폴리코더 개발자들은 자신들의 소프트웨어가 코덱스 등 기존의 어떤 모델보다 더 정확하게 C 코드를 작성하는 데 탁월한 능력을 가지고 있다고 주장합니다. 특히, 대부분의 시스템이 오픈 소스가 아닌데도 불구하고 Polycoder는 선구적인 오픈 소스 코드 생성 플랫폼 중 하나로 꼽힙니다.
Cogram은 베를린의 명문 Y-Combinator 인큐베이터에서 시작된 혁신적인 스타트업으로, 데이터 과학자와 Python 프로그래머가 주피터 노트북과 SQL 쿼리를 활용하여 작업하는 데 도움이 되도록 설계된 최첨단 플랫폼을 개발했습니다. 이 놀라운 도구를 사용하면 조인 및 그룹화와 같은 고급 기능을 사용하여 고품질의 SQL 쿼리를 작성할 수 있으므로 MySQL, SQLite, PostgreSQL 및 Amazon Redshift를 포함한 다양한 관계형 데이터베이스에서 효율적인 데이터 분석 및 처리를 수행할 수 있습니다.
Python 및 Julia 개발을 통해 Cogram과 Jupyter Notebook을 통합하면 코드를 자동으로 생성할 수 있습니다. 이 도구는 사용자 입력을 기반으로 특정 작업에 대한 컨텍스트 관련 코드를 생성할 수 있습니다. 또한, 데이터 과학자는 Matplotlib, Plotly 또는 Seaborn과 같은 인기 있는 Python 모듈을
코드 생성 및 이해를 도울 수 있는 인공지능 도구인 GitHub Copilot을 활용할 수 있습니다. 이 도구는 GPT-3와 OpenAI 코덱스의 기능을 모두 활용하여 사용자에게 보다 효율적이고 효과적인 코딩 경험을 제공합니다.
프로그래머는 자신의 코딩 능력을 향상시키고 개선할 수 있는 여지가 충분하다는 것을 알고 있습니다. 그러나 이 작업을 수행하기에 충분한 시간을 확보하는 것은 때때로 벅찬 도전이 될 수 있습니다. 이러한 상황에서는 인공지능(AI) 기반 기술이 고품질 코드를 보다 효율적으로 생성하는 데 상당한 도움을 줄 수 있습니다.
DeepCode는 인공지능을 활용하여 프로그래밍 코드를 면밀히 검토하고 개선을 위한 권장 사항을 제공하는 고급 코드 리뷰 플랫폼입니다.이 혁신적인 도구는 코드 완성, 리팩토링, 린팅 등의 기능을 갖추고 있어 오픈소스 프로젝트와 소프트웨어 개발 프로세스를 개선하고자 하는 민간 기업 모두에게 유용한 자산이 될 수 있습니다.
Kite는 머신 러닝 기능을 통해 실시간 제안을 제공하는 AI 기반 코드 완성 도구입니다. 또한 고급 코드 분석 및 리팩토링 도구를 포함한 프리미엄 서비스를 유료로 제공합니다. 또한 Kite는 16개 이상의 프로그래밍 언어와 16개의 코드 편집기를 지원하여 다른 유사 애플리케이션과 차별화됩니다. 또한 지속적인 업데이트를 통해 Kite는 다른 옵션에 비해 안정성과 비용 효율성을 보장합니다.
인공지능 기반 코드 완성 도구인 TabNine은 딥러닝 알고리즘을 활용하여 주어진 코드 조각을 기반으로 제안된 코드 스니펫을 제공합니다. 50개 이상의 프로그래밍 언어를 지원하는 이 플랫폼은 무료로 사용할 수 있습니다.
의 제작자 등방성 CodeWP를 활용하면 복잡한 문의를 작성하고 단축 코드를 생성하며 일반적으로 상당한 시간과 노력이 필요한 작업을 완료하는 과정을 간소화하여 개발자뿐만 아니라 “비기술적인” 워드프레스 제작자의 작업도 용이하게 할 수 있습니다.
AskCodi는 인공 지능을 활용하여 프로그래머와 개발자의 작업을 지원하는 고급 소프트웨어 패키지입니다. 이 다용도 툴킷에는 여러 프로그래밍 언어로 코드 생성, 기존 코드로 문서 작성, 처음부터 SQL 쿼리 구성 등 다양한 기능이 포함되어 있습니다. 이러한 다양한 기능을 통해 AskCodi는 AI 기술을 활용하여 개발 프로세스를 간소화하여 더 빠른 반복 및 배포를 촉진합니다.
코디가는 정적 코드 분석을 위한 고급 도구로, 다양한 플랫폼, 통합 개발 환경(IDE) 및 기타 소프트웨어 애플리케이션과 원활하게 통합할 수 있습니다. 실시간 자동 코드 수정을 통해 최고의 보안을 보장하는 데 중점을 두고 있습니다. 기본적으로 코디가는 코드의 효율성, 안전성 및 순도를 극대화하는 확실한 방법론 역할을 합니다. 이 다목적 플랫폼은 YAML, 자바스크립트, 타입스크립트, 루비, 자바 등 다양한 프로그래밍 언어를 지원합니다.
이 도구를 활용하면 자신이나 팀이 이전에 개발한 코드를 검사하는 데 도움이 됩니다.그러나 프로세스를 신속하게 처리하고 효율성을 높일 수 있기 때문에 제작 된 품목을 발송하기위한 새로운 코드를 작성하는 데 유용 할 수도 있습니다.
Microsoft에서 개발한 IntelliCode는 인공 지능을 통한 프로그래밍 보조를 위한 통합 솔루션입니다. 이 도구는 Microsoft 통합 개발 환경(IDE) 역할을 하는 Visual Studio 내에 원활하게 통합되었습니다. 이 소프트웨어는 비주얼 스튜디오 코드 내에서 자바, 파이썬, 자바스크립트, 타입스크립트 등 다양한 프로그래밍 언어로 작업할 수 있으며, 비주얼 스튜디오 내에서 C#과 XAML을 지원합니다.
이 AI 코드 완성 도구는 깃허브에서 최소 별 100개를 받은 50만 개의 오픈소스 프로젝트 코드를 활용하여 학습되었습니다. 따라서 이 프로그램은 관련 컨텍스트와 기존 코드를 고려하여 보다 지능적인 제안을 제공할 수 있습니다.
PyCharm은 Python 프로그래밍 언어로 작업하는 개발자에게 특히 적합한 매우 효율적이고 전문화된 통합 개발 환경(IDE)입니다. PyCharm을 활용하면 가장 복잡한 소프트웨어 애플리케이션을 만들면서 생산성을 극대화할 수 있습니다.
PyCharm의 키보드 중심 설계는 AI 코드 완성 기능의 향상을 촉진하여 작업을 더 빠르게 실행하고 중요한 작업에 더 집중할 수 있도록 합니다. 이 소프트웨어는 효율적인 복구 솔루션, 실시간 오류 확인, 원활한 프로젝트 탐색 및 고급 코드 제안 기능을 제공합니다.
인공지능(AI) 기술을 통해 개발자는 코딩 프로세스를 처리함으로써 더 복잡하고 중요한 문제에 인지능력을 집중할 수 있습니다. 이는 AIXcoder라는 고급 프로그래밍 컴패니언을 사용하여 달성할 수 있습니다. 수백만 줄의 오픈 소스 코드로 학습된 딥 러닝 모델을 활용하는 이 혁신적인 도구는 특정 요구 사항을 충족하는 맞춤형 솔루션을 제공할 수 있습니다. 또한 사용자는 오프라인 버전의 소프트웨어를 활용하여 개인용 컴퓨터에서 코드의 보안과 기밀성을 보장할 수 있습니다.
개발 과정에서 이 코드 완성 엔진을 활용하여 개별화된 심층 커스터마이징을 수행할 수 있으며, 개인화된 코드 평가를 위한 통계 데이터도 제공합니다.
정해진 기간 내에 완벽한 소프트웨어를 제작하려면 포닉코드를 활용하여 팀의 역량을 강화할 것을 적극 권장합니다.이 접근 방식을 사용하면 최소한의 노력으로 뛰어난 품질을 유지하면서 빠른 속도로 코드를 개발할 수 있습니다.
1분 이내에 설치 절차를 시작하면 사용자의 편의를 위해 간소화된 애플리케이션 개발 프로세스를 시작할 수 있는 액세스 권한이 부여됩니다. 이 프로세스는 상상력과 신속성 사이의 균형을 맞추는 동시에 최고 수준의 코드를 생성하는 데 도움이 됩니다. 결과적으로 오류와 결함이 없고 미래의 호환성을 지원하는 완벽한 산업 표준 소프트웨어를 비용 부담 없이 제작할 수 있습니다. 제공된 솔루션은 Java, Python, JavaScript, TypeScript 등 널리 사용되는 다양한 프로그래밍 언어에서 원활하게 사용할 수 있습니다.
Jedi는 다양한 Python 기반 통합 개발 환경(IDE) 및 텍스트 편집기의 플러그인으로 활용할 수 있는 오픈 소스 옵션입니다. 이 도구는 특정 코드 스니펫 검색 및 찾기, 리팩토링, 코드 내 대체 단어 또는 문구 제안과 같은 작업을 수행하는 기능을 통해 자동화된 코드 완성 기능을 제공하는 데 특화되어 있습니다.
이 소프트웨어는 사용자 친화적인 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API)를 자랑하며 Visual Studio Code, Sublime Text, Vim, Emacs, Kate 버전 4.13 이상, Atom, GNOME Builder, Gedit 및 IPython과 같은 다양한 편집 도구와 원활하게 통합할 수 있습니다.
파이썬에서 빠르게 코딩하려면 고급 편집기인 윙 프로를 사용하는 것이 좋습니다. 이 에디터는 정적 코드와 동적 코드를 모두 면밀히 분석하여 상황에 맞는 탁월한 제안을 제공합니다. 또한 지능형 오류 검사 메커니즘을 통해 전반적인 편집 경험을 향상시킵니다. 에디터에는 자동 완성 기능과 내장 Python 셸이 탑재되어 있습니다. 또한 도구 내 소스 어시스턴트는 인라인 문서, 데이터 유형 및 호출 제안을 제공하기 위해 계속 업데이트됩니다. 코딩하는 동안 에디터는 함수 및 메서드 매개변수 입력을 자동화하고 사용자가 호출을 쉽게 보고 관리할 수 있도록 지원합니다.
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