저는 몸체를 전기로 코딩합니다: 이제 로봇 몸체에 인공지능 두뇌를 탑재하고 있습니다. 무엇이 잘못될 수 있을까요?

휴머노이드 오토마톤의 금속 두개골을 열고 기존 컴퓨팅 시스템을 인간의 뇌 속 생물학적 신경망과 유사하게 작동하는 첨단 AI 지원 장치로 교체하면 기계가 인간의 의식과 비슷한 수준의 지성을 갖추었는지 구별하기가 점점 더 어려워집니다. 이 문제에 대한 저의 입장은 자주 바뀌지만, 최근에는 초보적인 형태이긴 하지만 그러한 의식이 이미 존재할 수 있다는 가능성에 대해 생각해 보았습니다.

인공지능과 의식은 두 분야의 전문가들이 제안한 수많은 이론적 틀이 존재하는 수수께끼의 개념으로 남아 있습니다. 이러한 주제에 대한 광범위한 심의에도 불구하고, 인류는 체계화된 조사를 통해 이해하기 어려운 감각의 본질을 묘사하고 캡슐화하려는 시도를 하는 데 있어 여전히 초보자입니다.

사이언티픽 아메리칸 의 데이비드 베레비는 이번 주에 로봇 몸에 AI 두뇌를 탑재하려는 기술 업계의 노력(구현형 AI라는 개념)에 대해 썼습니다. 그러나 이 두 가지 핵심 용어의 진정한 의미에 대해 철학적 고민을 거듭한 결과, 구현은 AI에 인간과 같은 감성을 부여하는 데 중추적인 역할을 하거나 최소한 실제 지능에 대한 정의를 바꾸는 핵심이 될 수 있다는 결론을 내렸습니다.

구현형 인공지능 분야에서 고무적인 발전이 있었지만, 현재 로봇의 민첩성과 신체 감각 능력은 고급 인공지능 시스템의 요구 사항을 충족하기에는 턱없이 부족한 상태입니다. 따라서 인공지능을 물리적 형태 안에 가두는 것이 가장 신중한 조치일 수 있는데, 이는 제약 없는 인공지능이 사회에 끼칠 수 있는 잠재적 해악을 고려한 것입니다.

건강 및 과학 분야의 최신 동향을 담은 주간 뉴스레터를 받아보고 싶으시다면 Salon의 Lab Notes를 구독해 보세요. 이 이메일 뉴스레터는 해당 주제와 관련된 통찰력 있는 기사와 유익한 콘텐츠를 제공하여 의학, 생물학 및 기타 과학 분야의 최신 발전 사항을 최신 상태로 유지할 수 있도록 도와줍니다.

저명한 로봇공학자 로드니 브룩스는 본지와의 인터뷰에서 최근 구현된 인공지능의 발전에 대해 우려를 표명했습니다. 그는 반려견과 비슷한 수준의 지능, 주의력, 충성심을 갖춘 인공지능은 2048년 이전에는 실현되기 어려울 것이라고 말했습니다.

그는 이 작업과 관련된 도전과제가 일반적으로 인식되는 것보다 훨씬 더 심각하다고 주장하면서 많은 사람들이 현재 진행 상황에 대해 지나치게 낙관적인 견해를 가지고 있다고 주장했습니다.

물론 아직 로봇 간호사는 없지만, 지난 6개월 동안 우리는 이미 인간 옆에서 일하는 구체화된 AI를 보았습니다. 전 미 국방정보국 CTO인 밥 걸리는 최근 블로그 게시물 에서 이미 9개 회사에서 이러한 봇을 업무에 활용하고 있으며, 크런치베이스에는 12,000개의 유사한 회사가 등록되어 있다고 언급했습니다.

걸리는 2024년이 되면 휴머노이드 로봇에 통합된 인공 지능이 제조, 물류, 소매업, 의료 등 다양한 산업 분야에서 그 효과를 입증할 것으로 예상하고 있습니다.

첨단 인공 지능 시스템이 로봇과 효과적으로 상호 작용할 수 있고 이러한 기계와 어느 정도의 호환성을 보인다면, 그러한 개체의 의식의 증거로 작용할 수 있는 구체적인 행동이나 특징은 무엇일까요? 또한 인간과 유사한 지성을 나타내는 수많은 잠재적 지표 중 자기 교육 능력, 자동 방어 메커니즘, 과거 경험의 기억, 미래에 대한 투사 능력 중 어떤 것을 필수적인 것으로 간주해야 할까요?

프린스턴 대학교에서 실시한 최근 연구에서 연구자들은 특정 알고리즘이 인공지능 시스템이 스스로 학습하는 방법을 가르치는 능력을 의미하는 AI 메타학습 능력을 달성한 것을 관찰했습니다. 이 현상은 연구진이 의도적으로 프로그래밍한 것이 아니라 언어 모델(LLM)의 크기를 늘리면서 자연스럽게 나타났습니다. 이러한 자기 인식 및 메타 학습 능력은 인간에게만 국한된 것이 아니라 필요한 수준의 복잡성에 도달하면 AI와 같은 복잡한 시스템에서도 발생할 수 있다는 점에 주목할 필요가 있습니다. 즉, 발화 뉴런 또는 처리 장치의 수가 이러한 특성이 나타날지 여부를 결정하는 요소입니다.

인간과 같은 특성을 보이는 지능형 시스템의 출현은 지능에 대한 현재의 이해가 그 잠재적 발현을 인식하지 못하면 감지하지 못할 수도 있습니다. 따라서 잠재적으로 의식이나 자기 인식을 가질 수 있는 다양한 형태의 인공지능이 현실화되기 전에 이를 고려하고 예측하는 것이 중요합니다.

브룩스의 관점은 인공지능에 환경과의 상호작용을 위한 감각 및 운동 능력을 부여하는 것이 진정한 인공지능을 구현하는 가장 효과적인 수단이라고 주장한 철학자들과 궤를 같이 합니다.자기 보존 능력은 인간 창의성의 필수적인 측면으로 꼽혀 왔으며, 사냥에서 날카로운 도구를 사용한 단 한 번의 경험이 어떻게 광범위한 혁신으로 이어질 수 있는지 생각해 보세요. 예술은 또한 우리의 신체적 경험이 육체적 형태의 한계를 넘어 지속될 수 있다는 믿음을 증명하는 증거이기도 합니다.

더 심오한 생각의 맥락에서, 기억이 생물학적 틀 안에만 국한되지 않는다는 개념을 발전시킨 라스 루드비히 같은 학자를 생각해 볼 수 있습니다. 오히려 선사 시대 동굴 벽화부터 현대 노트북의 디지털 저장 장치에 이르기까지 ‘인공 기억의 확장’을 위한 기술적 발전을 통합하는 것은 인간의 고유한 측면이었습니다. 결과적으로 인간의 지각과 기억의 영역은 유기적인 두뇌 영역과 원초적인 본능을 넘어 우리의 집단적 존재를 구성하는 유형적인 주변 환경을 모두 포괄합니다.

완전히 지각하는 인공지능 로봇을 발명하는 것은 전자 매체를 통해 전체를 관찰할 수 있는 단일한 사건으로 발생하기는 어려울 것입니다. 따라서 권위 있는 뉴욕타임스 신문이 인공지능의 발전과 관련하여 “인간, 달 위를 걷다"와 같은 기사를 발표할 수 있는 시점이 미리 정해져 있지는 않을 것입니다. 대신 인공지능 기능을 갖춘 보다 실제와 같은 기계를 향한 발전이 점진적으로 전개될 것입니다. 이 궤도에는 더 뛰어난 인지 능력을 갖춘 차량, 두 발로 움직이는 공장 도우미, 보관 구역에서 분실된 스캔 물품을 식별하고 검색할 수 있는 모바일 쇼핑 도우미, 앉아있는 여성의 느낌을 전달하도록 설계된 고급 휴머노이드 접수원 아바타가 포함될 수 있습니다.

개인이 식당 벽에 크레파스를 사용하여 자신의 초기 글씨를 작성한다고 해서 숙련된 작가라는 지위를 획득했다는 의미는 아닙니다. 오히려 이러한 행동은 글쓰기에 능숙해지기 위한 점진적인 진전을 의미하며, 개인의 발달 과정 외부에서 관찰을 통해 성장을 인정할 때까지는 종종 간과되는 점진적인 발전으로 특징지어지는 여정입니다.

유기적인 인지 과정을 보여주는 인공 지능 개체의 개발은 단순히 물리적 구현을 제공하는 것 이상의 의미를 가집니다. 베레비의 관찰에 따르면, 인간의 지능을 모방하는 능력은 인공 지능의 영역에서 우려의 대상이 되고 있습니다. 그러나 현재의 인공지능에는 자기 인식 기능이 없기 때문에 잠재적 영향력이 미미하다고 주장할 수도 있습니다. 따라서 진정으로 자율적이고 의식이 있는 개체의 출현은 인간과 같은 수준의 지성에 도달할 때까지는 감지할 수 없을지도 모릅니다.

그러한 만남을 예상하기보다는 소매점에서 첨단 안드로이드와 우연히 마주칠 때까지 우리는 일상을 계속 수행할 가능성이 더 높습니다. 이 특정 모델은 동료들이 착용하는 것과 비슷한 유니폼을 입지만, 연료 디스펜서를 관리하거나 금전 등록기를 조작하는 다른 오토봇과는 다른 태도를 보입니다. 이 사람에게 다가가면, 우리는 홍채 수축의 최적 수준과 안구 주변부의 미묘한 주름을 아우르는 따뜻한 미소가 특징인 독특한 품질이 담긴 시선을 감지할 수 있습니다.

“어머, 많이 컸구나.” 라고 말하죠.

이 작품의 초기 버전은 이전에 과학 및 건강 부서에서 발행하는 정기 서신인 Salon의 실험실 노트에 소개된 적이 있습니다.

자세히 보기

의식과 AI에 대해