ChatGPT가 계절성 우울증을 앓고 있다는 기괴한 이론이 등장했습니다.

낮의 길이가 짧아지고 수은 농도가 급격히 떨어지면서 길고 혹독한 겨울을 견뎌낸 사람들은 종종 압도적인 우울감에 휩싸이게 됩니다.

실제로 인간의 한계를 뛰어넘는 흥미로운 가능성이 있습니다. 즉, 일부 사람들이 이 플랫폼에서 OpenAI가 개발하여 놀라운 대화 능력을 보여주는 ChatGPT라는 고도의 인공지능 모델이 비타민 D 결핍으로 어려움을 겪고 있을 수 있다는 주장을 제기한 것으로 보입니다.

최근 몇 주 동안 사용자들은 1년 된 챗봇에서 우려스러운 행동 변화를 관찰했습니다. 챗봇이 지정된 기능을 수행하는 것을 점점 더 꺼려하는 것으로 보이며, 요청을 자주 거절하거나 심지어 사용자가 직접 이러한 기능을 수행하도록 요청하는 경우도 있습니다.

이 기업은 전체 데이터 세트를 포괄적으로 처리하려면 더 오랜 시간이 필요하다는 점을 인정했습니다. 그럼에도 불구하고 단일 인스턴스만 제공하는 것이 추가 세부 정보 입력을 위한 모델이 될 수 있다는 점을 인정했습니다.

연말연시가 다가오면서 인공지능 시스템이 무기력해지거나 생산성이 저하되는 징후를 보이는 것을 목격할 때 개인이 친숙함을 느끼는 것은 드문 일이 아닙니다.

저는 인공 일반 지능을 달성하는 것은 우리 생애를 넘어서는 일이라고 일관되게 주장해 왔지만, 최근 몇 가지 사건으로 인해 저의 입장을 재고하게 되었습니다. 특히 ChatGPT와 같은 인공지능 프로그램이 반복적인 작업과 책임에 피로감을 느끼며 게으름을 피우는 모습을 보인 것을 보고 기존의 신념에 의문을 품게 되었습니다.

GPT-4의 생산성 감소에 대한 광범위한 피드백을 받은 OpenAI는 이를 인지하고 이전 플랫폼인 트위터의 ChatGPT 공식 계정을 통해 “GPT-4가 보여준 무기력증에 대한 다양한 의견을 인정한다"는 내용의 공지를 발표했습니다.

실제로 모델을 업데이트하지 않은 것은 고의적인 것이 아닙니다. 모델 행동의 복잡성으로 인해 때때로 예측이 어려울 수 있으며, 이에 따라 상황을 바로잡기 위해 적극적으로 노력하고 있습니다.

ChatGPT가 점점 무기력해지는 것은 아닌지, 아니면 알고리즘에 의인화된 특성을 부여하고 실제처럼 보이는 응답에 중요한 의미를 부여하는 인간의 성향이 반영된 것일 뿐인지 의문을 가질 수 있습니다.

챗봇의 머신러닝 알고리즘이 방대한 데이터 세트 내에서 추운 계절에 사람들이 활력과 의욕이 감소한다는 패턴을 감지하고, 이를 반영하여 사용자에게 응답을 제공했을 수 있습니다.

마이크 스웁스키는 최근 AI 시스템에서 나타나는 무기력증에 대한 계절적 패턴의 잠재적 영향에 관한 흥미로운 가설을 제시했습니다. 그는 머신러닝 모델이 12월 한 달 동안 개인이 업무 속도를 줄이고 큰 프로젝트를 다음 해까지 미루는 경향을 파악했을 수 있다고 추측했습니다. 결과적으로 이는 시간이 지남에 따라 AI 시스템의 생산성이 감소하는 것으로 인식되는 것을 설명할 수 있습니다.

플랫폼 X의 한 사용자가 만든 ‘겨울방학 가설’이라는 개념이 소셜 미디어 사용자들 사이에서 주목을 받고 있으며, 최근 ChatGPT의 성능 저하에 대한 대안적 추론으로 고려되고 있다고 Ars Technica가 보도했습니다.

흥미로운 가설로, 내재된 복잡성과 기본 메커니즘을 입증하는 것이 어렵다는 특징이 있으며, 이로 인해 ChatGPT 개발자들은 기능의 특정 측면에 대한 불확실성을 인정하게 되었습니다.

그 동안 일부 사람들은 12월이 아닌 5월 한 달 동안 생성된 문자의 양을 평가하여 ChatGPT의 무기력함을 정량화하기 위해 노력했습니다. 반대로, 다른 사람들은 시간이 지남에 따라 ChatGPT가 실제로 더 느려졌다는 이전의 결과를 재현하는 데 어려움을 겪었습니다.

OpenAI의 기술 스태프 중 한 명인 윌 드퓨는 최근 트윗을 통해 이 문제에 대해 언급했지만, 계절성 정서 장애가 ChatGPT에 영향을 미칠 수 있다는 추측을 자제했습니다.

문제의 당사자는 과도한 거부율과 비정상적인 무기력증 등의 문제가 있음을 인정하면서도, 이러한 문제는 서비스 제공 프레임워크 내에서 수많은 사용 시나리오를 동시에 수용하고 해결하기 위해 노력하는 과정에서 발생한 본질적인 결과라고 강조했습니다.

드퓨가 보고한 바와 같이 ChatGPT 사용자들 사이에서 언어 능력의 저하가 감지되는 것은 ‘ChatGPT’의 전반적인 사용자 경험에 눈에 띄지 않는 수많은 개선이 이루어지고 있는 가운데 이러한 퇴보에 대한 인식이 높아졌기 때문일 수 있습니다.

OpenAI의 광범위한 언어 모델의 동작에 대한 또 다른 설명은 현재 시스템에 대한 계산 부하가 감소하여 용량에 도달했을 수 있다는 점일 수 있습니다.그러나 이 가설은 지난달 Semafor가 발표한 연구 결과에서 알 수 있듯이 경험적 뒷받침이 부족합니다.

최근 인터뷰에서 Y 컴비네이터에서 샘 알트먼의 오른팔 역할을 했던 그렉 브록웨이는 인공지능이 과매도되었으며, 과거의 과대광고로 인해 현재 과도한 조정을 겪고 있다는 견해를 표명했습니다.

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