구글, AI 수요 충족을 위해 6개월마다 직원 규모 두 배로 늘려야 한다고 발표

최근 인공지능 거품 논의가 무성하며 과도한 투자로 언제든 붕괴될 수 있다는 우려가 있지만, 현실적으로는 모순적인 현상이 발생하고 있습니다. 구글과 OpenAI와 같은 기업들은 인공지능 수요를 충족하기 위해 인프라를 충분히 빠르게 구축하기 어려운 상황입니다.

구글의 인공지능 인프라 책임자인 아민 바흐다트는 이달 초 전 직원 회의에서 인공지능 서비스에 대한 수요를 충족하기 위해 6개월마다 컴퓨팅 처리 용량을 두 배로 늘려야 한다고 직원들에게 밝혔습니다. 보고서 CNBC가 보도했습니다. 이 발언은 구글 경영진이 내부적으로 직원들에게 전달하는 내용 중 드물게 공개된 내용입니다. 구글 클라우드의 부사장인 바흐다트는 직원들에게 회사가 4~5년 안에 “다음 1,000배 규모”로 확장해야 한다는 발표 자료를 제시했습니다.

컴퓨팅 처리 능력의 1,000배 증가는 자체적으로도 매우 야심찬 목표이지만, 바흐다트는 몇 가지 중요한 제약 조건을 언급했습니다. 그는 회의 중 직원들에게 “본질적으로 동일한 비용으로, 점차적으로는 동일한 전력과 에너지 수준으로” 이와 같은 능력, 컴퓨팅, 저장 공간 및 네트워크 증가를 제공할 수 있어야 한다고 밝혔습니다. “쉽지 않겠지만 협력과 공동 설계를 통해 이를 달성할 것입니다.”

구글이 언급한 이 “수요”가 AI 기능에 대한 자연스러운 사용자 관심과 검색, Gmail 및 Workspace와 같은 기존 서비스에 AI 기능을 통합하는 것 중 어느 것에 해당하는지는 불분명합니다. 하지만 사용자들이 자발적으로 기능을 사용하는지 여부는 중요하지 않습니다. 구글 외에도 AI 서비스를 사용하는 빠르게 성장하는 고객 기반에 대응하기 위해 고군분투하는 기술 기업은 많습니다.

주요 기술 기업들은 데이터 센터 구축을 위한 경쟁을 벌이고 있습니다. 구글의 경쟁사인 OpenAI는 SoftBank 및 Oracle과의 Stargate 제휴 프로젝트를 통해 미국 전역에 6개의 거대한 데이터 센터를 건설할 계획이며, 향후 3년 동안 7기가와트에 가까운 용량을 달성하기 위해 4000억 달러 이상의 투자를 약속했습니다. 이 회사는 주당 8억 명의 ChatGPT 사용자를 서비스하는 데에도 비슷한 제약을 받고 있으며, 심지어 유료 구독자도 영상 합성 및 시뮬레이션 추론 모델과 같은 기능에 대한 사용량 제한에 정기적으로 닿고 있습니다.

“인공지능 인프라 경쟁은 인공지능 경쟁에서 가장 중요하고 비용이 많이 드는 부분입니다.” 바흐다트는 CNBC가 발표 자료를 검토한 내용을 인용하여 회의에서 말했습니다. 이 인프라 책임자는 구글의 과제가 단순히 경쟁사를 능가하는 것 이상이라고 설명했습니다. “많은 돈을 지출할 것입니다.”라고 그는 말했지만, 진정한 목표는 “다른 곳에서는 구할 수 없는 더욱 안정적이고, 성능이 뛰어나며, 확장 가능한 인프라를 구축하는 것”이라고 덧붙였습니다.