Google AI apresenta SOAR: uma melhoria algorítmica para pesquisa vetorial que introduz redundância eficaz e de baixa sobrecarga para ScaNN 04-20
ReffAKD: um método de aprendizado de máquina para gerar rótulos flexíveis para facilitar a destilação de conhecimento em modelos de alunos 04-20
Google DeepMind lança Penzai: uma biblioteca JAX para construção, edição e visualização de redes neurais 04-20
Aprimorando a validação de IA com câmaras causais: preenchendo lacunas de dados em aprendizado de máquina e estatísticas com ambientes controlados 04-20
Este artigo sobre IA da CMU apresenta o AgentKit: uma estrutura de aprendizado de máquina para construir agentes de IA usando linguagem natural 04-20
Megalodon: uma arquitetura de aprendizado profundo para modelagem de sequência eficiente com comprimento de contexto ilimitado 04-19
87% de precisão do ImageNet, latência de 3,8 ms: MobileNetV4 do Google redefine a visão móvel no dispositivo 04-19
LMEraser: um novo método de desaprendizado de máquina para modelos grandes, garantindo privacidade e eficiência 04-19
Um estudo detalhado de IA sobre modelos espaciais de estados: seus benefícios e características, juntamente com comparações experimentais 04-19
Este artigo sobre IA explora os fundamentos teóricos e as aplicações de modelos de difusão em IA 04-19
Este artigo sobre IA apresenta o algoritmo Pipeline Forward-Forward (PFF): uma nova abordagem de aprendizado de máquina para treinar redes neurais distribuídas usando o algoritmo Forward-Forward 04-18
Quando as imagens de IA eram “alucinantes” – os primeiros usuários se lembram dos primeiros dias do DALL-E 2 04-18
Pesquisadores da KAUST e Sony AI propõem FedP3: uma solução baseada em aprendizado de máquina projetada para lidar com heterogeneidades de dados e modelos, priorizando a privacidade 04-18
Google AI propõe TransformerFAM: uma nova arquitetura de transformador que aproveita um ciclo de feedback para permitir que a rede neural atenda às suas representações latentes 04-18