CIOs compartilham como estão aproveitando o potencial da geração AI na Nvidia GTC
A implantação da inteligência artificial generativa está a avançar rapidamente, desde os ensaios experimentais até à implementação em grande escala, produzindo resultados tangíveis e fiáveis a um grande nível organizacional.
Os CIOs e líderes de TI aproveitaram os recursos da inteligência artificial generativa (gen AI) para enfrentar vários desafios, que vão desde a identificação de irregularidades nos logs de segurança até o aumento da eficiência do desenvolvedor por meio da automatização de processos de migração de código. Ao utilizar os aplicativos versáteis da geração AI, esses profissionais visam otimizar suas operações e melhorar a produtividade geral.
CIOs da Nvidia, SentinelOne e ServiceNow participaram do painel de ontem, Driving Enterprise Transformation: CIO Insights on Harnessing Generative AI’s Potential no Nvidia’s 2024 GTC Event. O painel foi moderado por Rama Akkiraju, vice-presidente de IA empresarial e automação da Nvidia. O painel incluiu Sabry Tozin, vice-presidente de engenharia do LinkedIn, Sonu Nayyar, vice-presidente sênior e CIO da Nvidia, Sandy Venugopal, CIO da SentinelOne e Chris Bedi, diretor de informações digitais da ServiceNow.
Resultados mensuráveis são o combustível que os casos de uso futuros precisam
A ênfase do painel na importância de gerar resultados tangíveis ficou evidente nas suas respostas ao longo da discussão, uma vez que sublinharam repetidamente a necessidade de sucessos verificáveis em relação à geração de inteligência artificial.
Para que as aplicações de Inteligência Artificial Geral passem com sucesso pela fase inicial de testes e avancem para a implementação em grande escala, é imperativo que demonstrem benefícios tangíveis e otimizem eficazmente as operações em grande escala.
O capitalista de risco baseado em Tóquio, Tozin, destacou o impacto substancial da inteligência artificial no aumento da eficiência da engenharia através da automação de tarefas rotineiras e mundanas. Este desenvolvimento liberta os profissionais técnicos de gastarem o seu tempo em tais atividades braçais, permitindo-lhes assim concentrarem-se na criação de soluções inovadoras que acrescentam valor real às operações da organização, em vez de se preocuparem apenas com a manutenção dos sistemas existentes.
A implementação de modelos de linguagem específicos de domínio pela ServiceNow em seus fluxos de trabalho demonstra como a inteligência artificial pode agilizar processos e aprimorar a experiência do cliente. Ao utilizar essas tecnologias avançadas, as organizações são capazes de fornecer serviços mais eficientes e, ao mesmo tempo, reduzir custos operacionais. Esta abordagem foi bem-sucedida para a ServiceNow, pois levou a uma redução notável na carga de trabalho dos departamentos de back-office em 14%, tudo em apenas cinco meses.
Em resposta, Bedi enfatizou a avaliação abrangente de vários factores e observou que estas métricas demonstram uma geração de valor substancial. Especificamente, ao agregar os resultados de múltiplas avaliações, foi alcançado um total de aproximadamente 10 milhões de dólares em benefícios anuais num período de apenas 120 dias. Além disso, utilizando tecnologia de inteligência artificial, a Gen AI substitui efetivamente a produção de cerca de 50 indivíduos, com um potencial ainda maior ainda por concretizar.
As substanciais reduções de custos e melhorias de eficiência da ServiceNow ilustram como os Diretores de Informação percebem a inteligência artificial da próxima geração a partir de uma perspectiva e potencial equivalentes de recursos humanos. De acordo com as observações de Tozin sobre como a Gen AI contribui para o LinkedIn, isto demonstra como as suas equipas técnicas o veem como uma tecnologia capaz de lidar com tarefas mundanas e libertá-los para realizar projetos mais complexos e exigentes.
Os membros do painel enfatizaram a importância de considerar o retorno sobre o investimento (ROI) de qualquer iniciativa geral de inteligência artificial (gen AI) ao avaliar o seu valor, ponderando as despesas associadas à implementação da gen AI em relação ao aumento da produtividade e possíveis melhorias de eficiência operacional que podem resultar de tal adoção.
Superar obstáculos organizacionais e tecnológicos ao lidar com a gestão da mudança é um problema que afeta indivíduos e organizações em vários setores e indústrias. Portanto, avaliar com precisão os resultados destes esforços torna-se crucial para garantir a melhoria contínua e o sucesso.
O caso de uso de rápido crescimento da Gen AI é o desenvolvimento de novos produtos
Durante um evento recente, os Diretores de Informação da Nvidia e da SentinelOne compartilharam insights sobre o papel cada vez mais significativo que a inteligência artificial desempenha na condução dos processos de inovação de suas empresas e na promoção de espaços de trabalho colaborativos. Além disso, discutiram o âmbito crescente das contribuições da IA para o desenvolvimento de produtos de sucesso.
Nayyar diz que a Nvidia optou por tomar a iniciativa de buscar casos de uso de geração de IA em toda a empresa. “Como o Jensen mencionou ontem, já temos um monte de coisas em produção. Temos ChipNeMo para produtividade do desenvolvedor, estamos construindo ferramentas adicionais para desenvolvedores, como código crítico, apenas para melhorar a ajuda no desenvolvimento de código e assim por diante em toda a empresa. Temos grupos inteiros trabalhando nisso. Faz parte de nossas iniciativas estratégicas. Posso continuar indefinidamente, mas temos muitos casos de uso que já implantamos.”
Na SentinelOne, o uso da inteligência artificial, especificamente da geração de IA, tem desempenhado um papel essencial na definição da estratégia de produto e do processo de desenvolvimento da empresa, conforme afirma Venugopal. A organização fez investimentos substanciais para melhorar seu produto para detectar anomalias em vários tipos de dados relacionados à segurança, como arquivos de log, identificando atividades incomuns ou ameaças potenciais e fornecendo avisos relevantes ou sugestões de ações para os analistas do SOC resolverem esses problemas de forma eficaz. Na verdade, a SentinelOne foi o cliente inicial deste produto específico, o que serve como prova da importância da sua aplicação e validade em diferentes empresas.
Conselho do CIO para empresas que estão começando
Foi observado por cada um dos CIOs presentes no painel de discussão que a abordagem dos obstáculos organizacionais e tecnológicos deve ser abordada de forma proativa e rápida. Nayyar enfatizou a importância de promover uma atmosfera que incentive a exploração e a assunção de riscos calculados, com o objetivo de estabelecer um ambiente seguro para empreendimentos inovadores. Além disso, vários CIOs referiram-se explicitamente à proteção e supervisão de dados ou sugeriram a sua importância como competências fundamentais necessárias para as organizações que procuram ter sucesso na implementação da inteligência artificial.
Durante um painel de discussão recente, vários Diretores de Informação compartilharam seus conhecimentos e ofereceram insights valiosos sobre vários aspectos do gerenciamento de tecnologia da informação. Um conselho importante enfatizado por esses líderes do setor é priorizar as medidas de segurança cibernética como uma prioridade organizacional, a fim de proteger eficazmente os dados confidenciais contra ameaças potenciais. Além disso, recomendaram manter-se atualizado com as tecnologias e tendências emergentes na área, como a computação em nuvem e a inteligência artificial, para garantir que as organizações permaneçam competitivas e ágeis num cenário digital em constante evolução. Além disso, sublinharam a importância de promover uma cultura de inovação no local de trabalho, incentivando os colaboradores a todos os níveis a pensar de forma criativa e a contribuir com novas ideias para melhorar os processos e impulsionar o crescimento. Por fim, destacaram a importância
Considerando a inteligência artificial generativa (gen AI) como um recurso educacional essencial, o seu valor transcende apenas servir como motor de execução de tarefas; pelo contrário, deve ser considerada uma plataforma vital para melhorar as competências de alguém. De acordo com Tozin, o emprego da IA gen nesta capacidade pode aprofundar significativamente a compreensão de ideias complexas, ao envolver-se numa prática em que o sistema de IA reitera conceitos previamente compreendidos tanto para os indivíduos como para os seus colegas.
Mostrar vontade de aprender mais sobre Inteligência Artificial Generativa (Gen AI) pode aliviar qualquer apreensão que uma empresa possa ter em relação à sua integração, de acordo com a sugestão perspicaz de Venugopal. Ele sugere que os Chief Information Officers (CIOs) e outros líderes mantenham um interesse contínuo no progresso contínuo da Gen AI e explorem ativamente formas de apoiar os esforços da sua equipa.
Para implementar eficazmente tecnologias de inteligência artificial (IA) numa organização, é importante que os líderes empresariais adotem uma abordagem proativa, identificando os principais casos de utilização e testando-os com indivíduos ou personas específicas conhecidas como “personas”. Isso permite uma melhor compreensão de quão bem a tecnologia se alinha às metas e objetivos gerais da empresa. Ao fazer isso, as organizações podem determinar rapidamente quais casos de uso são mais benéficos e tornar mais fácil a transição dos projetos piloto para a implementação em larga escala.
*️⃣ Link da fonte:
Nvidia , SentinelOne , ServiceNow. https://www.nvidia.com/gtc/), ChipNeMo,