Exclusivo: Snowflake se une a Reka para adicionar LLMs multimodais à nuvem de dados

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Snowflake Data Cloud está recebendo modelos multimodais de linguagem grande (LLMs). Hoje, a empresa liderada por Sridhar Ramaswamy anunciou que está fazendo parceria com a Reka, uma startup de IA fundada por pesquisadores da DeepMind, Google e Meta, para trazer seus modelos proprietários para sua plataforma de dados.

O mais recente desenvolvimento nos esforços da nossa empresa, que foi implementado poucas semanas após a nossa colaboração com a Mistral, permite que as empresas que utilizam a nossa nuvem de dados criem aplicações generativas de inteligência artificial capazes de processar não apenas entrada de texto, mas também conteúdo visual e de vídeo. Esta inovação apresenta uma abordagem totalmente nova para as organizações obterem benefícios dos seus ativos de conjuntos de dados.

Snowflake estava entre os contribuintes da recente rodada de financiamento da Reka, que totalizou US$ 60 milhões. Actualmente, no entanto, não houve nenhum anúncio oficial sobre qualquer aumento potencial no investimento resultante desta colaboração.

No momento, o chefe de gerenciamento de produtos da Snowflake AI, Sr. Baris Gultekin, compartilhou conosco que eles estão continuamente buscando meios para ajudar seus parceiros a impulsionar inovações centradas no cliente, no entanto, ele não pôde divulgar mais informações sobre investimentos futuros neste momento.

Reka Flash e Core chegando ao Snowflake Cortex

Desde a sua criação, a Snowflake concentrou-se na construção de uma infraestrutura de dados considerada preferível pela sua clientela.

A concretização desta visão teve os seus desafios. Inicialmente, a empresa ofereceu aos usuários um repositório de dados básico, mas com o passar do tempo, eles expandiram seus recursos incorporando formatos e funcionalidades de dados adicionais para criar uma nuvem de dados abrangente que facilitou uma série de aplicações subsequentes, como inteligência artificial e análise.

O ano passado testemunhou um aumento sem precedentes na popularidade da IA ​​generativa, culminando com a introdução do Snowflake Cortex – uma plataforma abrangente e totalmente gerenciada, projetada especificamente para facilitar o desenvolvimento e a implantação de Large Language Models (LLMs) em uma variedade de aplicações.

A Cortex oferece às organizações que utilizam nuvens de dados uma variedade de construções de IA, que incluem grandes modelos de linguagem (LLMs) de código aberto, permitindo-lhes examinar as informações armazenadas na plataforma, mantendo os níveis idênticos de segurança, confidencialidade e conformidade regulatória associados ao Snowflake. Essas construções podem ser empregadas para desenvolver vários aplicativos orientados a negócios que atendem a diversos cenários de casos de uso. Inicialmente, a Cortex concentrou-se na implantação de LLMs para funcionalidades específicas, como análise de sentimento, mas desde então expandiu suas capacidades através da integração de dois LLMs adicionais desenvolvidos pela Reka, nomeadamente Flash e Core.

Reka Flash é um modelo de última geração com 21 bilhões de parâmetros que serve como uma oferta otimizada de “classe turbo” e corresponde ao desempenho de muitos modelos maiores em vários benchmarks de linguagem e visão. O modelo Core, por outro lado, é considerado o modelo maior e de melhor desempenho da Reka, aproximando-se do GPT-4 e do Gemini Ultra em termos de desempenho. No entanto, ao contrário do modelo Flash, a versão Core não está disponível publicamente nesta fase.

A Snowflake anunciou que incorporará imediatamente o modelo Flash em sua plataforma Cortex, com planos de desenvolver simultaneamente suporte para uma variante maior da tecnologia, a fim de garantir sua disponibilidade no momento do lançamento.

Gultekin não forneceu um prazo específico para a divulgação de informações adicionais sobre os modelos Reka, mas indicou que isso seria divulgado em um futuro próximo. Além disso, ele sugeriu que, se houvesse interesse suficiente, a empresa poderia considerar a introdução de mais dispositivos Reka, como o modelo compacto Edge, em sua linha de produtos.

Como a IA multimodal beneficiará os usuários do Snowflake?

Através da utilização das estruturas de inteligência artificial da Cortex e Reka, os usuários têm a capacidade de desenvolver aplicativos baseados em IA, capazes de processar entradas visuais e de áudio, além de dados textuais tradicionais.

Essa ferramenta versátil possui inúmeras aplicações, como legendagem de vídeos, anotação de imagens, geração de texto descritivo para produtos de comércio eletrônico e extração de insights de visualizações de dados.

Gultekin nos informou sobre vários casos de uso notáveis ​​envolvendo a tecnologia de IA da ChartMogul. Por exemplo, existem chatbots capazes de compreender dados visuais como gráficos e tabelas, que têm despertado grande interesse da nossa clientela. Além disso, as empresas da indústria do entretenimento descobriram que é útil aproveitar os seus recursos multimédia para criar materiais de marketing e publicidade atraentes.

Embora o chefe do produto de IA tenha se recusado a divulgar o número de organizações que atualmente utilizam ou exploram as aplicações potenciais dos modelos Reka, ele revelou que mais de quatrocentas empresas adotaram o Cortex e seus modelos associados para o desenvolvimento de aplicações de inteligência artificial de próxima geração dentro um ambiente baseado em nuvem.

Nossas soluções abrangem uma ampla gama de aplicações, que vão desde a detecção de falhas de segurança em solicitações de serviço até agentes de conversação que facilitam a comunicação perfeita entre profissionais de saúde e sistemas de informação de seguros.

A próxima integração dos modelos de Reka resultará em um aumento na contagem agregada de Large Language Models (LLMs) utilizados por nossa plataforma, conforme declaração do Sr. Notavelmente, este aumento inclui contribuições tanto da Mistral quanto do Google, cuja introdução ocorreu apenas um breve período de tempo antes disso.

O pipeline de inovação em IA da Snowflake está a progredir a um ritmo acelerado, como evidenciado pelo seu compromisso em tornar a inteligência artificial acessível a todos os utilizadores, incluindo aqueles sem competências técnicas avançadas, a fim de gerar benefícios comerciais tangíveis mais rapidamente. Por meio de esforços colaborativos com Reka e incorporando Gemma e Mistral em sua plataforma, Snowflake está no caminho certo para atingir esse objetivo. Além disso, a empresa tem desenvolvimentos adicionais de IA planeados para um futuro próximo, que pretende revelar antes da sua próxima cimeira anual em junho.

Embora detalhes sobre projetos futuros não tenham sido divulgados por ele, era evidente que ele tinha algo em desenvolvimento.

Na sua essência, a nossa abordagem depende da crença fundamental de que uma estratégia de dados robusta é indispensável para qualquer plano de IA bem-sucedido-os dados servem como a força vital dos sistemas de IA. Ao focar neste aspecto e ampliar nossa capacidade de aumentar a eficiência, promover o trabalho em equipe e agilizar processos completos de inteligência artificial e aprendizado de máquina para nossos clientes, contamos com a infraestrutura de dados inabalável da Snowflake para atingir esses objetivos.

A Databricks, um player proeminente no ecossistema de dados, adotou uma estratégia semelhante à Snowflake, oferecendo modelos abertos desde a aquisição da MosaicML no ano passado. Além disso, melhoraram as suas capacidades para criar aplicações de inteligência artificial através de ferramentas melhoradas. Recentemente, a Databricks voltou às manchetes quando adquiriu a Lilac, uma startup de IA especializada em analisar e corrigir dados não estruturados para uso no treinamento de modelos de IA.

*️⃣ Link da fonte:

Reka , Reka Flash ,