Cohere, startup de IA com foco empresarial, lança chatbot de demonstração Coral e API de chat

A Cohere, uma empresa estabelecida em Toronto, Canadá e fundada por ex-funcionários do Google, tornou-se um player proeminente no crescente campo da IA ​​generativa devido à sua ênfase na criação de modelos fundamentais e outras soluções avançadas de inteligência artificial adaptadas para empresas.

Hoje, a empresa entrou na briga da corrida do chatbot de IA ao lançar uma nova interface de programação de aplicativos (API), permitindo que desenvolvedores terceirizados de outras empresas construíssem aplicativos de bate-papo baseados no modelo de linguagem grande (LLM) proprietário da Cohere, Command.

“Esteja você construindo um assistente de conhecimento ou um sistema de suporte ao cliente, a API de bate-papo simplifica a criação de produtos de IA de conversação confiáveis”, escreveu Cohere em uma postagem de blog anunciando o serviço. Ele une APIs existentes do Cohere para geração de conteúdo (Gerar) e resumo de texto (Resumo).

Além disso, a Cohere forneceu sua própria demonstração gratuita de chatbot na web, o Coral Showcase, para permitir que os usuários testem seu chatbot por conta própria. No entanto, você precisará fazer login com suas credenciais do Google ou Cohere para acessar o ambiente.

O desempenho do chatbot Coral, que utiliza a plataforma Command, ficou atrás de certos chatbots proprietários rivais, como ChatGPT da OpenAI ou Claude 2 da Anthropic em termos de tempo de resposta durante nossas avaliações neste site. Apesar destes atrasos, as respostas geradas demonstraram um elevado nível de precisão, atualidade, clareza e ausência de quaisquer ilusões discerníveis.

Uma representação visual da configuração de demonstração do chatbot Coral da Cohere é mostrada nesta captura de tela, cortesia de Cohere.

O artigo demonstrou práticas adequadas de citação, fornecendo referências com hiperlinks. No entanto, encontrou dificuldades em obter dados actualizados relativos a uma determinada empresa quando lhe foi solicitada essa informação.

Uma representação visual da configuração de demonstração do chatbot Coral da Cohere é mostrada nesta captura de tela, cortesia de Cohere.

Hora do RAG

Cohere elogiou o fato de que sua nova API de chatbot apresenta Retrieval-Augmented Generation (RAG), um método de controlar as fontes de informação de um chatbot, permitindo que os desenvolvedores os restrinjam aos seus próprios dados corporativos ou os expandam para digitalizar toda a rede mundial de computadores, enquanto ainda aproveitando o treinamento original e o poder do chatbot para interpretar e gerar texto em linguagem natural.

Como escreve Cohere em sua postagem no blog anunciando a nova API de bate-papo, “os sistemas RAG melhoram a relevância e a precisão das respostas generativas de IA ao incorporar informações de fontes de dados que não faziam parte de modelos pré-treinados”.

No contexto da integração atualizada da API de bate-papo da Cohere com o RAG, as opções disponíveis para incorporar dados suplementares são limitadas a uma funcionalidade de pesquisa na web específica da organização ou a arquivos de texto simples não estruturados obtidos de dentro da infraestrutura da empresa (ou de uma entidade externa), sem fornecer elaboração adicional sobre a natureza e o escopo dessas fontes.

Certamente, Cohere destacou em uma postagem recente no blog que um desenvolvedor que está construindo um assistente de pesquisa de mercado poderia utilizar um recurso de pesquisa na web em seu chatbot para coletar informações sobre tendências atuais e atividades de concorrentes em seu setor. Além disso, a empresa enfatizou que treinou seu modelo de IA, Comando, especificamente com o propósito de executar com proficiência tarefas de Geração de Aumento de Reforço (RAG). Consequentemente, os usuários podem antecipar resultados de desempenho excepcionais ao empregar o modelo de IA da Cohere para tais tarefas.

Com base na avaliação preliminar realizada por esta plataforma, parece que o seu desempenho em termos de fiabilidade pode ficar aquém dos padrões da indústria para um assistente de pesquisa de mercado. Durante a nossa fase de teste, que envolveu um número restrito de consultas, houve casos em que o sistema não forneceu informações atualizadas. No entanto, é importante notar que estas conclusões são derivadas de uma avaliação reconhecidamente restrita, e seria necessária uma investigação mais aprofundada com uma amostra mais abrangente para chegar a quaisquer conclusões definitivas sobre a eficiência global da plataforma.

Mais recursos disponíveis agora e em breve

Além disso, além da interface de programação de aplicativos (API) de bate-papo habilitada pela RAG, Cohere anunciou que sua plataforma permite que desenvolvedores terceirizados integrem e utilizem três módulos separados desenvolvidos pela startup da empresa.

Os modos disponíveis para personalizar o comportamento do seu chatbot aprimorado pelo Cohere são diversos e versáteis. O “modo documento” permite que os desenvolvedores selecionem documentos específicos dos quais o chatbot deve extrair suas respostas ao receber solicitações do usuário. Em contraste, o “modo de geração de consultas” direciona o chatbot para gerar consultas de pesquisa adaptadas às informações fornecidas pelos usuários em seus prompts. Por último, o “modo conector” permite aos desenvolvedores integrar o seu chatbot com fontes externas, como a World Wide Web ou outros repositórios de dados.

A Cohere revelou sua intenção de desenvolver e expandir ainda mais seu ecossistema conector/modular existente, que está atualmente disponível para integração com vários aplicativos e plataformas.

Após um hiato prolongado durante o qual o acesso à navegação na web foi temporariamente suspenso devido à evasão excessiva dos usuários dos paywalls do site após o lançamento inicial em março de 2023, a OpenAI decidiu recentemente restabelecer esta funcionalidade em seu popular modelo de linguagem, ChatGPT. Esta decisão é precedida de perto pela recente introdução pela empresa de um plano de assinatura especializado conhecido como “ChatGPT for Enterprise”, destinado a atender especificamente clientes corporativos.

*️⃣ Link da fonte:

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