Snowflake e Landing AI combinam forças para enfrentar desafios de dados não estruturados com visão computacional

No início deste mês, Snowflake, gigante do armazenamento de dados, anunciou um investimento estratégico e parceria com a Landing AI, uma startup de visão computacional fundada pelo luminar da IA ​​Andrew Ng. A colaboração visa integrar a plataforma avançada de visão computacional da Landing AI na nuvem de dados da Snowflake, abrindo novas possibilidades para empresas que buscam aproveitar o potencial inexplorado dos dados visuais.

Numa era em que os dados não estruturados, especialmente na forma de imagens e vídeos, representam surpreendentes 90% dos dados mundiais, a parceria entre a Snowflake e a Landing AI surge como uma solução oportuna. Empresas de todos os setores, desde manufatura e varejo até saúde e finanças, podem se beneficiar da integração de recursos de visão computacional de ponta no ecossistema de dados seguros e governados da Snowflake.

Stefan Williams, vice-presidente de desenvolvimento corporativo da Snowflake, discutiu as implicações inovadoras de sua colaboração durante uma conversa exclusiva com nossa plataforma. Ele enfatizou que os usuários podem aproveitar com eficiência os recursos de inteligência artificial de última geração, integrando dados de imagem residentes no Snowflake, construindo modelos de visão computacional e executando esses modelos nos serviços de contêiner do Snowflake ou em dispositivos de ponta. Além disso, eles têm a capacidade de aprimorar as informações visuais com metadados e insights contextualmente pertinentes, que podem então ser importados diretamente para o aplicativo Landing AI no Snowflake.

Capacitando indústrias com conjuntos de dados limitados

A plataforma da Landing AI exibe proficiência notável no treinamento de modelos de visão computacional altamente precisos utilizando conjuntos de dados restritos, o que apresenta uma vantagem significativa em vários setores, como manufatura, onde as empresas se esforçam para estabelecer um sistema de controle de qualidade de visão, mas possuem um número mínimo de imagens defeituosas devido ao seu processos de produção eficazes. A convergência desse talento com os protocolos robustos de segurança e governança de dados da Snowflake eleva a colaboração para se tornar uma força transformadora para organizações que desejam aproveitar informações visuais e, ao mesmo tempo, aderir a padrões rigorosos de privacidade de dados.

Houve um aumento significativo na demanda por tecnologia de visão computacional em vários setores, incluindo manufatura e ciências biológicas. Esta tecnologia está sendo utilizada não apenas para controle de qualidade na fabricação, mas também para análise de células em pesquisas científicas. No entanto, as suas aplicações potenciais vão muito além destas áreas. Por exemplo, pode ser utilizado pelos retalhistas para analisar o seu inventário, melhorar a gestão da infra-estrutura em torno da rede eléctrica, auxiliar na inspecção de condutas submarinas na indústria do petróleo e do gás, e até desempenhar um papel na detecção de actividades fraudulentas em instituições financeiras, ao mesmo tempo que fornece vigilância de segurança também.

Snowflake enfrenta incerteza em meio à transição do CEO e orientações decepcionantes

A parceria surge num momento em que a Snowflake, que já foi uma queridinha da indústria tecnológica, se vê confrontada com uma série de desafios que fizeram com que as suas ações despencassem. O recente relatório de lucros do quarto trimestre da empresa %2D%2D%20Snowflake,%2C%20ended%20January%2031%2C%202024.&text=Revenue%20for%20the%20quarter%20was,year%2Dover%2Dyear%20growth.) revelado resultados mistos, com a receita do produto ficando aquém das expectativas e a margem operacional ajustada ficando abaixo do previsto. Isto, juntamente com uma perspetiva mais fraca do que o esperado para o primeiro trimestre e o anúncio inesperado da reforma do CEO Frank Slootman, deixou os investidores a questionar as perspetivas futuras da empresa.

A partir de 27 de março, Rohit Deol, que assumiu o cargo de CEO da Snowflake após sua oferta pública inicial (IPO) em 2020, renunciará ao cargo. Simultaneamente a esta transição, o Sr. Deol continuará a atuar como Presidente do Conselho da empresa até o final de seu mandato. O plano de sucessão inesperado cria algum nível de imprevisibilidade para a Snowflake durante uma fase crucial de crescimento, especialmente tendo em conta o ambiente desafiante e altamente competitivo que rodeia a gestão de dados e as tecnologias de inteligência artificial. Apesar de ter assumido o cargo em 4 de abril, não se sabe até que ponto Sridhar Ramaswamy, ex-funcionário de publicidade do Google, conseguirá liderar a organização de forma eficaz em meio a essas condições dinâmicas de mercado.

Apesar dos desafios atuais, alguns analistas acreditam que a reação do mercado aos recentes desenvolvimentos do Snowflake pode ser uma reação exagerada. O melhor produto da empresa e a sólida experiência tecnológica de Ramaswamy poderiam posicioná-la bem para o sucesso a longo prazo. No entanto, a incerteza que rodeia a transição da liderança e o cenário cada vez mais competitivo não podem ser ignorados.

Uma parceria preparada para a expansão global

Olhando para o futuro, os clientes podem esperar que a plataforma Landing AI esteja disponível na nuvem de dados da Snowflake em um futuro próximo, com foco inicial em casos de uso de manufatura e ciências biológicas na América do Norte e EMEA. “Inicialmente, lançaremos o aplicativo focado nos principais casos de uso em manufatura e ciências biológicas, mas expandiremos rapidamente para mais setores verticais ao longo de 2024”, disse Williams a este site. “Do ponto de vista geográfico, focaremos inicialmente na América do Norte e EMEA e depois expandiremos nosso alcance para a Ásia e a América do Sul, à medida que buscamos ampliar nossa cobertura global em todos os CSPs que a Snowflake apoia.”

A colaboração entre as partes visa investigar a incorporação das habilidades especializadas do modelo de visão grande da Landing AI na solução Cortex da Snowflake. Após uma recente introdução bem-sucedida, o foco mudará para a integração das capacidades LVM específicas de domínio da Landing AI no Snowflake, conforme declarado por Williams. Esses LVMs são projetados para ajudar os clientes no gerenciamento de bancos de dados substanciais de imagens ou vídeos, permitindo-lhes estabelecer modelos básicos robustos, capazes de lidar com inúmeras tarefas posteriores com mais eficiência e precisão.

A colaboração entre Snowflake e Landing AI significa um desenvolvimento notável na busca de capitalizar totalmente o volume cada vez maior de informações visuais geradas globalmente. Esta parceria combina as respetivas competências de ambas as empresas, permitindo às organizações antecipar um futuro em que a inteligência artificial e as perspetivas enriquecidas em dados servirão como catalisadores para a criatividade, produtividade e expansão.

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