Salesforce se conecta com Databricks e Snowflake para construir bases de dados corporativos mais fortes
A Salesforce está lançando o Dreamforce com alguns anúncios de parceiros importantes.
A Salesforce, sob a liderança do CEO Marc Benioff, declarou recentemente seu compromisso em apoiar o compartilhamento e acesso bidirecional de dados entre sua nuvem de dados proprietária Salesforce e a plataforma data lakehouse da Databricks. Este revolucionário software de CRM foi projetado para reunir vários pontos de dados de diversas fontes para fornecer uma visão abrangente dos clientes por meio de um perfil unificado. Ao aproveitar esta tecnologia inovadora, as empresas podem agora aproveitar o poder do big data para melhorar o relacionamento com os clientes como nunca antes.
A próxima realocação foi projetada para fornecer aos usuários conjuntos de dados expandidos, capacitando-os assim a explorar outras aplicações além da implantação do modelo básico, como abordar vários desafios empresariais de alto risco.
Ter acesso a informações confiáveis e regulamentadas é crucial para qualquer organização, e o aproveitamento da inteligência artificial tornou-se um fator indispensável para manter uma vantagem competitiva. Ao fornecer capacidades de integração excepcionais com o Salesforce, estamos fortalecendo ainda mais nossa colaboração de longa data, o que nos permite oferecer benefícios substanciais à nossa clientela compartilhada, conforme afirma Adam Conway, vice-presidente sênior de produtos da Databricks.
Numa reviravolta inesperada, descobriu-se que a Databricks não está sozinha na tentativa de capitalizar as sinergias entre a sua nuvem de dados e a plataforma de dados da Salesforce. Ainda na última sexta-feira, a Snowflake, empresa liderada por Ali Ghodsi, divulgou planos para estabelecer uma parceria alinhada de forma semelhante com a Salesforce.
Como funciona a integração com a nuvem de dados do Salesforce?
Os métodos tradicionais de transferência de dados entre diferentes plataformas normalmente exigem procedimentos complexos envolvendo extração, transformação e carregamento (ETL), necessitando de investimentos substanciais em esforços de engenharia de dados ou em ferramentas ETL especializadas por parte dos membros da equipe.
Através da implementação da inovadora solução BYOL, que significa “Bring Your Own Lake”, a Salesforce alcançou o feito notável de apresentar uma visão unificada de fontes de dados diferentes, como se estivessem todas armazenadas em um repositório único e centralizado. Esta conquista revolucionária foi realizada sem comprometer os aspectos críticos de governança, segurança e confiança que sustentam qualquer estratégia eficaz de gerenciamento de dados.
Compartilhamento de dados e federação de dados. Com o compartilhamento de dados, os usuários podem acessar dados armazenados na nuvem Salesforce de fontes externas, como Databricks ou Snowflake. Por outro lado, a Federação de Dados permite que os dados residentes em qualquer uma das plataformas mencionadas acima sejam acessíveis no ecossistema de dados do Salesforce.
A troca bidirecional de informações entre sistemas oferece vantagens mútuas para ambas as partes envolvidas neste processo. Ao utilizar fontes de dados externas, como Snowflake ou Databricks no Salesforce, as equipes de usuários são capazes de criar perfis de clientes mais abrangentes que podem ser aplicados em várias iniciativas do Customer 360, levando, em última análise, a uma experiência geral melhorada do cliente.
Ao aproveitar os dados de CRM da Salesforce no Databricks e no Snowflake, as organizações podem reforçar suas bases de dados, permitindo-lhes aproveitar os recursos de IA/ML e análises mais aprofundadas para melhorar o desempenho dos negócios.
Através da integração de informações do Salesforce CRM, como históricos de transações e pontuações de crédito, juntamente com indicadores macroeconômicos, um usuário do Databricks pode desenvolver estratégias de upsell personalizadas para consultores financeiros. Esses modelos são baseados em dados atuais de interação do cliente, permitindo assim endossos de produtos mais direcionados em tempo real.
Ao integrar insights gerados pelo Salesforce, incluindo desempenho de vendas e métricas de tráfego da web, com informações externas de tendências de mercado no data warehouse baseado em nuvem da Snowflake, as empresas de varejo são capazes de discernir mudanças nas preferências dos consumidores e adaptar suas estratégias de merchandising de acordo. Isto permite-lhes otimizar a alocação de inventário e adaptar campanhas promocionais de forma mais eficaz com base na dinâmica atual do mercado.
Os modelos do Databricks podem ser movidos para o Salesforce
Os indivíduos que utilizam os serviços da Snowflake terão a capacidade de desenvolver modelos de IA personalizados usando o conjunto de dados aprimorado, embora pareça que os usuários do Databricks serão o grupo inicial a obter suporte para transferir seus modelos para o ecossistema de dados do Salesforce, a fim de capacitar os aplicativos hospedados na plataforma.
Databricks é uma plataforma unificada de dados e inteligência artificial (IA) que permite que cientistas e desenvolvedores de dados utilizem as ferramentas e estruturas de aprendizado de máquina (ML) escolhidas para construir modelos preditivos dentro do ecossistema Salesforce. Com a integração do Databricks, as equipes de IA/ML ficam capacitadas para desenvolver, treinar e gerenciar seus modelos de IA inteiramente dentro da plataforma, facilitando posteriormente a implantação perfeita desses modelos na plataforma Customer 360 dentro do Salesforce. Esta capacidade foi confirmada por Dan Conway durante uma entrevista para esta publicação.
O recurso “Bring Your Own Model” do Salesforce, que foi introduzido no Einstein Studio no mês passado, permitirá que os usuários executem essa migração de modelo sem esforço, conforme confirmação recente da empresa.
O Unity Catalog fornece uma interface para administradores gerenciarem controles de acesso, parâmetros de compartilhamento e configurações de permissão. Esse recurso está disponível em todas as plataformas, garantindo que os usuários possam manter a supervisão de seus dados e modelos, independentemente de onde eles se movam no sistema, o que inclui os ambientes Lakehouse e Salesforce.
Quando as equipes podem unificar seus dados?
Embora tenham sido feitos anúncios sobre a integração do Bring Your Own License (BYOL) com Databricks e Snowflake, essas conexões ainda estão em desenvolvimento e atualmente indisponíveis para uso completo. Especificamente, para Snowflake, a Salesforce relatou que apenas o compartilhamento de dados BYOL está atualmente acessível, enquanto a federação de dados deverá ser lançada em um momento futuro.
Atualmente, o Databricks oferece um número limitado de integrações em comparação com o Azure Synapse Analytics. Enquanto a Microsoft continua a expandir o seu ecossistema de conectores e serviços para o Azure Synapse Analytics, a Databricks também está a trabalhar ativamente no desenvolvimento de integrações adicionais para melhorar as suas capacidades nesta área.
Nosso pessoal técnico está atualmente envolvido na construção dessas interligações e prevemos sua disponibilidade para inspeção dos clientes no início do próximo ano. Com um número significativo de usuários compartilhados, é essencial que facilitemos o compartilhamento contínuo e seguro de dados entre plataformas, sem a necessidade de manutenção de infraestruturas de transferência de dados complexas ou caras em vários locais.
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