Kognitos torna-se autoatendimento com automação de negócios alimentada por IA generativa

A automação de processos de negócios (BPA) está passando por uma grande evolução na era da IA ​​generativa, em parte graças à inicialização da IA ​​Kognitos.

A Kognitos revelou recentemente sua mais recente inovação no campo da Automação de Processos de Negócios (BPA), introduzindo uma abordagem de autoatendimento para que as organizações utilizem Inteligência Artificial (IA) generativa. Essa plataforma, que foi apresentada durante o recente evento VB Transform, permite que as empresas aproveitem a linguagem humana natural para criar e implementar o BPA usando a plataforma existente da Kognitos. Esta nova oferta, conhecida como “IA Geradora de Autoatendimento para Centros de Excelência e Organizações Financeiras”, representa uma expansão significativa dos recursos da empresa, marcando a primeira vez que eles fornecem a funcionalidade de autoatendimento para permitir que os usuários corporativos facilitem a automação com maior facilidade.

A Automação Robótica de Processos (RPA) tem sido fundamental para permitir a automação de negócios na última década. No entanto, apesar de seu potencial, não foi capaz de abordar totalmente os diversos desafios de automação enfrentados por grandes organizações.

O CEO da Kognitos, Binny Gill, expressou sua determinação em aproveitar todo o potencial da tecnologia de IA generativa para enfrentar os desafios enfrentados pelos processos de negócios, pois afirmou que não foi cumprido pela Robotic Process Automation (RPA) durante uma conversa com All Things IT @ IA.

Por que a IA generativa de autoatendimento é importante

A Kognitos historicamente forneceu assistência manual a seus clientes durante seus estágios iniciais de automação. Nossa proposta mais recente visa fornecer um ponto de entrada simples e autossuficiente para que os usuários corporativos operem de forma autônoma por meio da automação.

Foi divulgado por Gill que certas organizações estabeleceram anteriormente os chamados Centros de Excelência para facilitar a implementação da Automação Robótica de Processos (RPA) durante um período de tempo. O objetivo da proposta mais recente da Kognito é conectar-se a esses Centros de Excelência internos e capacitá-los a aproveitar a tecnologia Gen AI para criar e implantar capacidades de automação de processos de negócios.

Gill expôs o modelo de autoatendimento, afirmando que os usuários empresariais podem utilizar o serviço Kognito para extrair informações de uma fatura ou ordem de compra e incorporá-las a um procedimento comercial mais amplo.

Por que gen AI para automação de processos é mais do que um replay

Um dos métodos pelos quais a automação comercial já foi facilitada é por meio da utilização de gravações de tela, conhecidas como replays, que capturam as interações do usuário e geram uma representação simplificada de suas ações. Recentemente, a Kognito anunciou sua intenção de oferecer às organizações a capacidade de empregar o processamento de linguagem natural para articular as automações que desejam implementar.

Gill enfatizou que a utilização de inteligência artificial generativa em conjunto com a linguagem natural é uma abordagem mais viável e robusta em vez de depender de operações pré-gravadas. Isto porque um

Uma limitação de uma resposta direta é sua incapacidade de gerenciar com eficácia a lógica de ramificação. A lógica de ramificação refere-se a um cenário em que uma interface apresenta uma gama de alternativas para o usuário com base em sua seleção, com cada alternativa levando a escolhas adicionais. Essa complexidade não pode ser tratada adequadamente por um mecanismo básico de resposta.

Na opinião de Gill, é um desafio documentar as funcionalidades que as interfaces de programação de aplicativos (APIs) precisam executar por meio de cliques manuais e registro dessas operações, pois não há um método direto disponível para essa finalidade no desenvolvimento de software moderno.

A linguagem humana é a chave para o uso comercial

Uma das principais dificuldades associadas ao RPA, conforme afirmado por Gill, reside no fato de que frequentemente exige conhecimento específico e um grau de codificação personalizada para ser utilizado em todo o seu potencial.

A Kognitos emprega técnicas avançadas de processamento de linguagem natural (NLP), incluindo seu proprietário Human Language Interpreter Engine 2.0, em conjunto com o lançamento recente de sua plataforma de autoatendimento. Essa tecnologia de ponta permite a comunicação perfeita entre humanos e inteligência artificial, permitindo que as máquinas compreendam e interpretem a linguagem humana. De acordo com o CEO Mark Gill, esta ferramenta inovadora supera os métodos convencionais de PNL, utilizando-os em um nível fundamental, ao mesmo tempo em que incorpora algoritmos especializados adicionais.

Uma compreensão abrangente do contexto em que uma empresa opera é crucial para a eficiência do intérprete de linguagem com inteligência artificial da Kognito. Esta tecnologia pode gerar uma representação gráfica do ambiente circundante, o que permite identificar o verdadeiro propósito por trás de uma determinada declaração feita por um indivíduo. Caso encontre dificuldades na interpretação da mensagem, pode buscar informações adicionais por meio de uma consulta relacionada ao locutor.

O tratamento de exceções refere-se aos métodos empregados por uma organização ou sistema para identificar, abordar e resolver quaisquer eventos inesperados que possam surgir durante suas operações. O Intérprete de Linguagem Humana desempenha um papel crítico a esse respeito, fornecendo serviços de suporte linguístico para ajudar as pessoas a se comunicarem de forma eficaz e resolver problemas à medida que surgem.

Gill expressou que eles visavam fornecer uma compreensão abrangente do assunto para não especialistas e desejavam evitar a convocação de um especialista em Tecnologia da Informação quando ocorresse qualquer ocorrência desfavorável.

Kognitos é projetado para fornecer clareza sobre as razões por trás de um problema específico e oferece perguntas de orientação para facilitar a resolução do problema.

A recém-introduzida plataforma de autoatendimento destina-se a atender tanto os Centros de Excelência quanto os departamentos financeiros. No entanto, nossa organização aspira atrair um espectro mais amplo de usuários no próximo período.

Nosso objetivo final é fornecer a um bilhão de profissionais de negócios acesso a essa tecnologia, que constitui o cerne de nossa ambição e serve como ponto focal de nossas aspirações.