A AI21 Labs lança o Contextual Answers, um motor de IA plug-and-play para dados empresariais
A AI21 Labs , a empresa de PNL sediada em Telavive que está por detrás do editor Wordtune , anunciou o lançamento de um motor de IA generativo plug-and-play para ajudar as empresas a valorizar os seus activos de dados.
A introdução do Dubbed Contextual Answers, que é apresentado sob a forma de uma Interface de Programação de Aplicações (API), permite a implementação da tecnologia Large Language Model (LLM) nas organizações, integrando-a diretamente nos seus activos digitais. Esta integração permite que as empresas e os seus funcionários ou clientes acedam às informações necessárias através do processamento de linguagem natural, eliminando a necessidade de interagir com várias equipas ou sistemas de software.
Desenvolvemos uma solução tecnológica inovadora que pode ser facilmente implementada e requer um esforço e recursos mínimos. A nossa abordagem foi concebida tendo em mente a máxima eficiência, assegurando que os nossos clientes são capazes de alcançar resultados excepcionais nas suas respectivas indústrias sem a necessidade de conhecimentos especializados em inteligência artificial, processamento de linguagem natural ou ciência de dados.
Satisfazer a procura de IA generativa específica para empresas
Desde o aparecimento do ChatGPT, as empresas de diferentes dimensões têm procurado meios de integrar modelos de aprendizagem da língua (LLM) nas suas arquitecturas de dados, com o objetivo de fornecer às suas forças de trabalho internas e à sua clientela um acesso rápido e ininterrupto a informações fiáveis e úteis. No entanto, isto implica habitualmente o aperfeiçoamento dos modelos existentes através de processos de engenharia complexos, o que está para além da capacidade financeira de algumas organizações.
A introdução da API Contextual Answers pela AI21 Labs permite a realização de qualquer aplicação concebível de inteligência artificial generativa desde o início.
A nossa plataforma permite que as empresas iniciem a operação utilizando a nossa interface gráfica de fácil utilização para o carregamento de documentos através do Studio ou, em alternativa, utilizando a nossa API e SDK para processos automatizados de transferência de ficheiros. Uma vez submetidos os materiais necessários, os utilizadores podem então comunicar com o nosso sistema de IA através da API, a fim de obter respostas às suas questões. A API foi concebida para ser acessível e simples, permitindo aos programadores de todos os níveis de competências, incluindo aqueles que não possuem conhecimentos especializados em PNL ou IA, integrar facilmente as suas capacidades no seu fluxo de trabalho.
A implementação do motor de IA permite aos indivíduos, quer sejam clientes empresariais ou membros do pessoal, colocar questões numa base aberta.Estas podem dizer respeito a questões como a procura de assistência, a verificação de directrizes ou a recuperação de dados de documentação ou manuais extensos. O sistema foi concebido para processar estas questões e fornecer respostas concisas derivadas da compreensão contextual que obteve a partir da base de conhecimentos armazenada. Esta funcionalidade estende-se tanto a informação organizada como não organizada.
Delbari elucidou que o modelo foi adaptado para compreender e reter gírias organizacionais, abreviaturas, títulos de projectos, etc. Desde que os registos constituam a informação, o modelo apreenderá e interpretará autonomamente o seu significado. Para além disso, não integrará conhecimentos estranhos, jargão ou informação recolhida na Web, mantendo assim uma adesão firme aos dados da organização e à terminologia interna.
Esforços para o controlo do acesso aos dados, segurança
A Delbari sublinhou que é dada a devida atenção à salvaguarda de dados empresariais sensíveis quando é concedido acesso ilimitado ao motor de IA.
A utilização do modelo é supostamente restrita a determinados ficheiros, ficheiros múltiplos, pastas específicas ou através de metadados ou etiquetas, para efeitos de controlo de acesso e separação de conteúdos com base em funções. Além disso, afirma-se que o AI21 Studio da empresa garante um ambiente seguro e em conformidade com o SOC 2, no que respeita à manutenção da confidencialidade dos dados.
A nossa oferta fornece uma plataforma segura e isolada que já foi aprovada por várias organizações de diversos sectores, como a banca e a indústria farmacêutica. O motor de IA pode ser acedido através do AWS SageMaker Jumpstart e do AWS Bedrock, permitindo às empresas tirar partido das capacidades fundamentais da nossa solução nas suas Virtual Private Clouds (VPCs).
No futuro, a organização pretende integrar a funcionalidade na sua ferramenta de composição Wordtune, permitindo que os utilizadores recuperem rapidamente os dados desejados de documentos previamente carregados.
A Databricks e a Snowflake, dois intervenientes proeminentes no ecossistema de dados, têm estado envolvidos em esforços paralelos. Recentemente, a Databricks introduziu o LakehouseIQ, uma aplicação da tecnologia LLM que permite aos utilizadores extrair informações específicas do conjunto de dados do lago com contexto. Entretanto, a Snowflake lançou o Document AI, um modelo de linguagem personalizado e multimodal concebido para obter informações a partir de documentos não estruturados.