Quando as imagens de IA eram “alucinantes” – os primeiros usuários se lembram dos primeiros dias do DALL-E 2

Ampliar/Uma imagem gerada por IA do DALL-E 2 criada com o prompt “Uma pintura de Grant Wood de um casal de astronautas, estilo gótico americano”. Imagens de IA que ficam difíceis/X

Quando o DALL-E 2 da OpenAI foi lançado em 6 de abril de 2022, a ideia de que um computador poderia criar imagens relativamente fotorrealistas sob demanda com base apenas em descrições de texto pegou muitas pessoas desprevenidas. O lançamento deu início a um período inovador e tumultuado na história da IA, marcado por um sentimento de admiração e um debate ético polarizador que reverbera no espaço da IA ​​até hoje.

Na semana passada, a OpenAI desativou a capacidade de comprar créditos de nova geração para a versão web do DALL-E 2, efetivamente eliminando-o. Do ponto de vista tecnológico, não é de surpreender que a OpenAI tenha recentemente começado a encerrar o suporte ao serviço. O modelo de geração de imagens de 2 anos foi inovador para a época, mas desde então foi superado pelo maior nível de detalhe do DALL-E 3, e a OpenAI começou recentemente a implementar os recursos de edição do DALL-E 3.

Mas para um grupo unido de artistas e entusiastas de tecnologia que estavam presentes no início do DALL-E 2, o pôr do sol do serviço marca o final agridoce de um período em que a tecnologia de IA pareceu brevemente um portal mágico para a criatividade sem limites. “A chegada do DALL-E 2 foi verdadeiramente alucinante”, disse o ilustrador Douglas Bonneville a Ars em uma entrevista. “Havia uma sensação estimulante de liberdade ilimitada naqueles primeiros dias que todos suspeitávamos que a IA iria desencadear. Parecia uma libertação de algo para outra coisa, mas nunca ficou claro exatamente o quê.”

Ascensão dos astronautas espaciais latentes

Antes do DALL-E 2, a tecnologia de geração de imagens de IA já vinha sendo desenvolvida em segundo plano há algum tempo. Desde o surgimento dos computadores com telas gráficas na década de 1950, as pessoas têm criado imagens com eles. Já na década de 1960, artistas como Vera Molnar, Georg Nees e Manfred Mohr permitiam que computadores fizessem os desenhos, criando obras de arte de forma generativa usando algoritmos. Experimentos de artistas como Karl Sims na década de 1990 levaram a uma das primeiras introduções de redes neurais no processo.

O uso da IA ​​na arte computacional foi retomado em 2015, quando o DeepDream do Google usou uma rede neural convolucional para trazer detalhes psicodélicos às imagens existentes. Depois vieram os geradores baseados em modelos Transformer, arquitetura descoberta em 2017 por um grupo de pesquisadores do Google. O DALL-E 1 da OpenAI estreou como uma demonstração tecnológica no início de 2021, e o Disco Diffusion foi lançado no final daquele ano. Apesar desses precursores, o DALL-E 2 sem dúvida marcou o ponto de ruptura principal para a geração de texto para imagem, permitindo que cada usuário digitasse uma descrição do que queria ver e fizesse com que uma imagem correspondente aparecesse diante de seus olhos.

Quando a OpenAI anunciou o DALL-E 2 pela primeira vez em abril de 2022, certos cantos do Twitter rapidamente se encheram de exemplos de obras de arte surrealistas que ele gerou, como ursinhos de pelúcia como cientistas malucos e astronautas a cavalo. Muitas pessoas ficaram genuinamente chocadas. “Ok, é falso ?? me diga que é falso. Piada de primeiro de abril um pouco tarde”, dizia uma das primeiras reações no Twitter. “Minha mente só pode explodir algumas vezes. Não aguento mais isso”, escreveu outro usuário do Twitter em maio.

Outros exemplos de arte do DALL-E 2 coletados em tópicos logo se seguiram, todos provenientes da OpenAI e de um grupo de 200 testadores beta escolhidos a dedo.

Uma imagem gerada por IA de “ursinhos de pelúcia misturando produtos químicos brilhantes como cientistas malucos” no estilo steampunk, um desenho animado de sábado de manhã dos anos 1990 e arte digital” criada pela OpenAI e lançada em 6 de abril de 2022. OpenAI Uma imagem gerada por IA de “uma foto de um astronauta andando a cavalo” criada pela OpenAI e lançada em 6 de abril de 2022. OpenAI Uma imagem gerada por IA de “um cachorro Shiba Inu usando uma boina e gola alta preta” criada pela OpenAI e lançada em 6 de abril , 2022. OpenAI Uma imagem gerada por IA de “uma tigela de sopa que parece um monstro” tricotada de lã, feita de plasticina e pintada com spray na parede” criada por OpenAI e lançada em 6 de abril de 2022. OpenAI Uma imagem gerada por IA de “uma lontra marinha no estilo de’Garota com Brinco de Pérola’de Johannes Vermeer” criada pela OpenAI e lançada em 6 de abril de 2022. OpenAI

Quando a OpenAI começou a distribuir os convites para testes beta, o vínculo comum rapidamente gerou uma pequena comunidade de artistas que se sentiam pioneiros explorando juntos a nova tecnologia. “Houve uma época selvagem em que havia alguns artistas brincando com isso. Todos nos tornamos amigos”, disse a artista conceitual Danielle Baskin, que recebeu pela primeira vez um convite para usar o DALL-E 2 em 30 de março de 2022 e começou os testes em meados de abril. “Quando tive acesso pela primeira vez, senti como se tivesse um portal para infinitos mundos alternativos. Eu não pensei nisso como ‘fazer arte’ – parecia brincar. Eu ficava acordado por horas apenas explorando.”

Como cada imagem do DALL-E surgiu de um prompt escrito como “a foto de uma estátua escorregando no gelo” (com base em associações obtidas no treinamento entre legendas e imagens), os testadores beta se encontraram mesclando a linguagem e sua imaginação visual de maneiras novas.. “Foi como estar solto em um laboratório”, disse um artista chamado Lapine em entrevista à Ars. Lapine recebeu acesso antecipado ao DALL-E 2 em 6 de abril e começou a compartilhar suas gerações no Twitter. “Eu estava usando uma linguagem descritiva de uma forma que não fazia antes.”

O DALL-E 2 não foi capaz de produzir imagens perfeitas, mas suas pequenas inconsistências dotaram as imagens resultantes de uma essência pictórica encantadora que cativou os avaliadores, vários dos quais eram criadores visuais experientes. As deficiências da IA ​​influenciaram até mesmo seu artesanato real. Como observou Lapine, “isso me encorajou a alterar minha abordagem ao pintar em tela.

Durante a fase inicial após o lançamento do DALL-E 2, o grupo de testadores manteve um forte vínculo através do Twitter, explorando coletivamente os limites de uma plataforma inovadora. Como residente do centro tecnológico de São Francisco, Lapine teve a oportunidade de conhecer pessoalmente dois de seus colegas testadores do DALL-E 2 em algum momento durante esse período.

À medida que os testadores exploraram a intersecção entre a linguagem e as artes visuais, eles começaram a se considerar exploradores do “espaço latente”, que é um termo para a representação comprimida da rede neural multidimensional de tudo o que o modelo de IA absorveu. (Mais tarde em 2022, o CEO da Replit, Amjad Masad, cunhou o termo “astronautas espaciais latentes” no Twitter.) Cada palavra no prompt, como “um ursinho de pelúcia em um skate na Times Square”, funcionava como parte de um endereço apontando o gerador para um ponto diferente naquele espaço conceitual latente, trazendo à tona misturas únicas de elementos visuais.

Uma imagem gerada por IA de “um Furby steampunk, renderização 3D, iluminação de estúdio” criada por DALL-E 2, solicitada por Lapine. Lapine/OpenAI Uma imagem gerada por IA de “uma fotografia de uma vaca bebê legal usando óculos escuros, lente de 50 mm, iluminação de estúdio” criada por DALL-E 2, solicitada por Lapine. Lapine/OpenAI Uma imagem gerada por IA de “uma fotografia antiga de um dirigível da década de 1920 em forma de porco, flutuando sobre um campo de trigo” criada por DALL-E 2, solicitada por Lapine. Lapine/OpenAI Uma imagem gerada por IA de “uma fotografia de alta resolução de uma mancha de óleo em uma poça, na calçada de uma cidade após uma tempestade, refletindo os arranha-céus acima” criada por DALL-E 2, solicitada por Lapine. Lapine/OpenAI Uma imagem gerada por IA de “uma pintura egípcia antiga retratando uma discussão sobre de quem é a vez de levar o lixo para fora” criada por DALL-E 2, instigada por Lapine. Lapine/OpenAI

“Foi literalmente alucinante”, disse a inventora Danielle Fong em entrevista a este site. Fong, um físico que gosta de fundir ciência e arte, foi um dos primeiros testadores do DALL-E 2. “Pude sentir meu cérebro se expandindo à medida que comecei a explorar o espaço visual latente codificado na IA e comecei a fazer arte conceitual em um ritmo rápido para ilustrar minhas ideias e sentimentos. Foi incrível mergulhar e ter essa ajuda para transformar emoções às vezes intensas em arte.”

Baskin começou a conceituar partes do espaço latente como lugares físicos e os chamou de “zonas”, significando mundos virtuais inexistentes que ela poderia visitar. “Eu encontraria zonas que evocassem ideias criativas e seguiria a curiosidade para outras tocas de coelho”, disse ela. E os outros testadores também se envolveriam. “Compartilharíamos mundos e tentaríamos encontrar os mundos uns dos outros, ou faríamos narrativas narrativas. Inventávamos jogos.”

Bonneville lembrou com carinho sua experiência com o espaço latente da OpenAI como uma jornada emocionante e de expansão mental. Ele contou que cada nova criação gerada pelo DALL-E parecia oferecer uma nova visão deste reino misterioso.

Em última análise, a acumulação de numerosas representações visuais criadas através de experimentação extensiva tornou-se um problema relativo à capacidade de armazenamento no dispositivo eletrónico de cada examinador. “Preservei cerca de dez mil fotos em meu computador sem nenhum propósito específico ou divulgação, e foi bastante agradável”, declarou Baskin. “O próprio utilitário serviu como uma forma de entretenimento divertida e motivadora.

“Tantas questões éticas”

Embora os primeiros testadores do DALL-E 2 tenham ficado surpresos e entusiasmados, alguns fora do grupo de testes inicial expressaram preocupação com a tecnologia quando as pessoas perceberam que o DALL-E 2 ganhou sua capacidade ao absorver as habilidades de artistas e fotógrafos humanos. Para gerar arte, a OpenAI treinou o DALL-E 2 analisando centenas de milhões de imagens extraídas da Internet sem consultar os detentores dos direitos, juntamente com imagens licenciadas pela Shutterstock sem o conhecimento de seus criadores. (“Os dados que licenciamos da Shutterstock foram essenciais para o treinamento do DALL-E”, disse Sam Altman, CEO da OpenAI, em outubro de 2022.)

“Nunca me senti tão em conflito ao usar uma tecnologia emergente como o DALL-E 2, que parece uma magia limítrofe no que é capaz de conjurar, mas levanta tantas questões éticas que é difícil acompanhar todas elas”, escreveu o blogueiro Andy Baio em agosto de 2022, logo após obter acesso ao DALL-E. Naquela época, Baio identificou três questões principais sobre a “ética da lavagem da criatividade humana”, como ele colocou em seu artigo:

A investigação sobre a moralidade da utilização de uma vasta coleção de obras artísticas protegidas por direitos autorais sem autorização ou crédito é uma preocupação válida. Além disso, surge também a questão de saber se é ético permitir que indivíduos produzam peças originais emulando o estilo de fotógrafos, ilustradores e designers sem fornecer remuneração financeira. Além disso, existe o dilema moral que envolve a cobrança de taxas por serviços baseados na propriedade intelectual de terceiros.

À medida que a consciência pública relativamente a este dilema moral se tornou cada vez mais predominante no ciberespaço, tornou-se evidente que a forma como os indivíduos respondiam a tais questões exibia uma propensão imediata para a dicotomização. Um número significativo de utilizadores em várias plataformas de redes sociais (que muitas vezes tendem a enfatizar e amplificar os pontos de vista mais extremos devido à sua arquitetura inerente), rapidamente alinharam-se com qualquer um dos dois extremos opostos, nomeadamente “A arte gerada pela IA representa uma conquista extraordinária”. ” ou “a criação de obras de arte geradas por IA constitui um ato repreensível.

Aqueles que foram apanhados no meio da excitação em torno da inteligência artificial foram moderados como Baio, que ficou maravilhado com os avanços alcançados, mas permaneceu cauteloso em relação às implicações éticas e potenciais consequências para os criadores. A Dra. Margaret Mitchell, especialista em ética de IA da Hugging Face, compartilhou um sentimento semelhante. Ela reconheceu o progresso impressionante alcançado até agora, ao mesmo tempo que expressou preocupação com as origens dos dados utilizados.

No início, o controle rígido da OpenAI sobre as coisas manteve a controvérsia ao mínimo. Ele reivindicou a propriedade de todas as gerações, incluiu um filtro de conteúdo integrado para violência, pessoas famosas e sexo, e adicionou uma pequena marca d’água no canto de cada imagem gerada. E apenas cerca de 200 pessoas no planeta poderiam criar imagens com o nível de detalhe do OpenAI. Naquele ecossistema de pequena bolha – antes do DALL-E 2 ser lançado em setembro de 2022 – e com a tecnologia sendo tão nova, os problemas de coleta de dados não pareciam um grande problema a princípio. Nem as questões que surgiram com preconceitos e estereótipos no conjunto de dados (embora esse tópico tenha recebido críticas amplas e apropriadas noutros lugares, graças a investigadores como Abeba Birhane).

Ampliar/Uma seleção de imagens geradas por Stable Diffusion. O conhecimento de como renderizá-los veio de imagens raspadas na web. Léxica

Mas a OpenAI não estava sozinha na busca pela tecnologia de síntese de imagens. As técnicas de imagem de IA publicadas abertamente por pesquisadores de aprendizado de máquina, como CLIP e difusão latente, já haviam permitido que outros também começassem a desenvolver tecnologia semelhante. Logo, usuários de outros modelos de imagem de IA como Midjourney (que começou como uma versão beta fechada na primavera de 2022) e Stability AI’s Stable Diffusion (lançado totalmente em agosto de 2022) começaram a catalogar publicamente as habilidades dessas ferramentas para replicar os estilos de artistas vivos, frequentemente usando nomes de artistas em guias para melhorar as técnicas de estímulo.

O desafio acima mencionado não foi tão prevalente no caso do DALL-E devido aos esforços da OpenAI para ocultar a associação entre formas específicas de metadados, como nomes de artistas contemporâneos de renome, e as suas representações visuais correspondentes. Consequentemente, isto tornou um desafio replicar os estilos artísticos de criadores estabelecidos. De acordo com Baskin, “Durante minha gestão, descobri que o modelo DALL-E 2 da OpenAI possuía familiaridade limitada com a obra dos artistas atuais. Em nosso fluxo de trabalho, normalmente preferimos enviar frases descritivas, como “superfície reflexiva”, em vez de fazer referência a nomes de artistas individuais-o que se tornou uma espécie de convenção.

Várias imagens geradas por IA de “luz do sol brilhando através de uma bebida gradiente vermelha e rosa com fatias de toranja e sálvia em vidro sobre uma mesa branca” criadas por DALL-E 2, solicitadas por Danielle Baskin. Danielle Baskin/OpenAI Uma imagem gerada por IA de “uma réplica de casa de bonecas de um edifício sendo recuperado pela natureza, deixada dentro do mesmo edifício” criada por DALL-E 2, solicitada por Danielle Baskin. Danielle Baskin/OpenAI Uma imagem gerada por IA de um coração de vidro criada por DALL-E 2, solicitada por Danielle Baskin. Danielle Baskin/OpenAI Uma imagem gerada por IA de uma foto Polaroid da ponte Golden Gate convertida em trilhos de trem criada por DALL-E 2, solicitada por Danielle Baskin. Danielle Baskin/OpenAI Uma imagem gerada por IA de “um gato fofo feito de arame, fio e eletrônicos antigos” criada por DALL-E 2, solicitada por Danielle Baskin. Danielle Baskin/OpenAI

Mas com as outras ferramentas de síntese de imagens tornando-se disponíveis publicamente no final de 2022, a prática de referir-se a artistas existentes enquanto evocava imagens geradas por IA em Midjourney e Stable Diffusion causou uma reação negativa. Em 13 de agosto de 2022, o artista RJ Palmer iniciou um tópico viral no Twitter, escrevendo: “O que torna esta IA diferente é que ela é explicitamente treinada em artistas atuais. Você pode ver abaixo que a imagem gerada por IA (à esquerda) até tentou recriar o logotipo do artista que ela roubou. Essa coisa quer nossos empregos, é ativamente antiartista.”

A controvérsia sobre a arte gerada pela IA atingiu um ponto de ebulição na mídia, e também cobrimos isso em detalhes na época, em dezenas de artigos. A questão mais tarde levou a um processo contra a Stability AI e a Midjourney (mas não a OpenAI), juntamente com amplos protestos em comunidades de artistas online que rejeitaram os geradores de imagens de IA como exploradores e humilhantes para os artistas que trabalham.

À medida que os Astronautas Espaciais Latentes se aprofundavam no reino da arte gerada pela IA, eles começaram a notar rachaduras dentro do invólucro de vidro, antes transparente, que abrigava sua admiração e curiosidade iniciais pela caixa de areia criativa da OpenAI.

Dúvida, desilusão e luta

Antes do advento das imagens geradas por IA, todos os indivíduos que participaram nos testes iniciais do DALL-E 2 tinham experiência como artista, lutando com convicções pessoais relativamente às implicações da inteligência artificial na expressão criativa.

Na fase preliminar que precedeu o lançamento oficial do Stable Diffusion (que durou de abril a agosto de 2022), os testadores do DALL-E 2 não expressaram preocupações significativas em relação às implicações éticas da utilização de material protegido por direitos autorais como base para o treinamento de sistemas de geração de imagens de IA. ; no entanto, com o passar do tempo, tais apreensões surgiram gradualmente entre eles.

As características únicas do DALL-E 2 o diferenciam dos modelos subsequentes, como o Stable Diffusion, aos olhos de Baskin. Embora estes últimos modelos demonstrassem um conhecimento mais refinado de vários estilos artísticos para além dos convencionais, as imperfeições do DALL-E 2 permitiram-lhe manter a sua distinção. No entanto, Baskin também levantou uma preocupação importante relativamente às potenciais ramificações da utilização de imagens geradas por IA no bem-estar financeiro de artistas em dificuldades, especialmente quando esse conteúdo é explorado para fins comerciais sem a devida compensação.

Durante os estágios iniciais da era DALL-E 2, Lapine não expressou muita preocupação em relação às implicações éticas da utilização de obras de arte e imagens de outros indivíduos obtidas na Internet para treinar modelos de IA. No entanto, sua perspectiva mudou depois de explorar o banco de dados que alimentou a Difusão Estável, onde ela descobriu uma revelação surpreendente. Posteriormente, ao descobrir os seus registos médicos pessoais no conjunto de dados LAION e tomar conhecimento das apreensões dos artistas, Lapine absteve-se de se envolver com tais plataformas devido à falta de clareza em torno das suas operações.

À medida que alguns testadores contemplavam as implicações de uma abundância de arte gerada artificialmente sobre os direitos de propriedade intelectual, havia incerteza em torno da posição tomada pelo Gabinete de Direitos de Autor dos Estados Unidos e das decisões judiciais. A questão de saber se as obras produzidas por IA poderiam ou não ser protegidas pela lei de direitos autorais permaneceu sem solução. “O panorama da propriedade intelectual no domínio da IA ​​exige uma reavaliação completa”, afirmou Danielle Fong. No entanto, a situação permanece caótica, com os artistas enfrentando intensa concorrência dos sistemas de IA e, ao mesmo tempo, experimentando maior autonomia do que antes. Isto apresenta um dilema multifacetado.

Uma imagem gerada por IA de “uma representação do Twitter como a torre de babel, uma torre cilíndrica em espiral e cônica com centenas de comunidades com muitos balões de fala, no estilo de Pieter Bruegel, o Velho, Torre de Babel, óleo sobre painel de madeira, Museu de História da Arte, Viena, Áustria e Moebius” criado por DALL-E 2, solicitado por Danielle Fong. Danielle Fong/OpenAI Uma imagem gerada por IA de “uma fotografia profissional lindamente iluminada de uma modelo usando um vestido feito de um material de fibra óptica brilhante e cintilante, azul” criada por DALL-E 2, solicitada por Danielle Fong. Danielle Fong/OpenAI Uma imagem gerada por IA de “uma pintura clássica chinesa de Zhuge Liang jogando StarCraft” criada por DALL-E 2, solicitada por Danielle Fong. Danielle Fong/OpenAI Uma imagem gerada por IA da “comida mais deliciosa e saudável do mundo” criada por DALL-E 2, solicitada por Danielle Fong. Danielle Fong/OpenAI Uma imagem gerada por IA do “irmão da tecnologia” criada por DALL-E 2, solicitada por Danielle Fong. Danielle Fong/OpenAI

No início, mantive uma perspectiva mais branda em relação à arte gerada pela IA e às suas implicações de direitos de autor, desprovida de qualquer apreensão moral. Mesmo agora, a minha convicção permanece inabalável; Acredito firmemente que sempre que um indivíduo publica qualquer forma de conteúdo criativo online, deve antecipar a sua utilização sob o pretexto da doutrina do uso justo.

Não muito depois do surgimento da controvérsia sobre a Difusão Estável, Bonneville passou dias em tópicos no Twitter lutando contra os críticos das obras de arte geradas por IA. “Eu forcei alguns comentários contra o cara artista animador [RJ Palmer] que explodiu a conversa”, lembrou ele. “Discuti sobre vários tópicos, mas logo depois que as coisas chegaram ao auge, percebi que era inútil.” Em retrospecto, Bonneville sente que a controvérsia foi muito barulho por nada. “Com o que está por vir na IA”, disse ele, “nada disso era uma batalha que valesse a pena travar”.

Baskin acredita que, apesar da prevalência da arte gerada pela IA, os artistas humanos continuarão a ter valor, já que os modelos de IA muitas vezes fundem vários estilos numa imagem composta excessivamente vibrante, representativa de inúmeras criações humanas. Ele prevê que o aumento da procura por artistas humanos surge do fascínio renovado por obras de arte únicas e artesanais.

“Algumas pessoas claramente se perderam no espaço latente”

Apesar das várias disputas que o rodearam, Bonneville recorda com carinho as suas experiências durante as fases iniciais de 2022. “Não há substituto para a euforia estimulante e quase inocente que sentíamos naquela altura”, observou. “Aquela época foi realmente agradável e tive o prazer de conhecer algumas pessoas notáveis.

Como acontece com qualquer experiência, a emoção de ser astronauta acabou diminuindo para os indivíduos envolvidos. Como apontou Bonneville, a vastidão do espaço sideral, que poderia ser percebida como infinita para cada indivíduo, acabou diminuindo a excitação inicial e a sensação de descoberta associada ao empreendimento. Este reconhecimento levou a uma redução na intensidade da resposta neurológica indutora de prazer desencadeada pela exploração de novos ambientes.

No domínio mais amplo, fora do nosso círculo próximo de conhecidos, o entusiasmo inicial pelas tecnologias de IA logo rendeu preocupações sobre implicações éticas e buzz excessivo de marketing, à medida que o ChatGPT emergiu como a mais recente ferramenta inovadora de IA no final de novembro de 2022. Ao mesmo tempo, Bonneville ficou desencantada com o online. comunidades centradas na arte gerada pela IA, notando que aqueles que causaram o maior impacto foram muitas vezes aqueles que ultrapassaram os limites. Eventualmente, o fluxo constante de conteúdo visual produzido por IA tornou-se monótono e pouco inspirador.

Uma imagem gerada por IA de “uma foto de 35 mm de uma maçã cor de bismuto com uma mordida e um olho dentro” criada por DALL-E 2, solicitada por Douglas Bonneville. Douglas Bonneville/OpenAI Uma imagem gerada por IA de um “desenho de um coelho branco fumando um grande cigarro na floresta profunda e emaranhada, de Edward Gorey, de Gustav Dore” criada por DALL-E 2, instigada por Douglas Bonneville. Parte de sua série “Bad Bunny”. Douglas Bonneville/OpenAI Uma imagem gerada por IA de “uma foto de uma rosa molhada com um globo ocular brilhante cor de bismuto no centro, com uma pupila de diamante metálico esmeralda, chorando lágrimas de diamante, com íris em forma de pedal de rosa” criada por DALL-E 2, solicitado por Douglas Bonneville. Douglas Bonneville/OpenAI Uma imagem gerada por IA de “HAV-V 1: o primeiro carro totalmente renovável do mundo feito de feno” criada por DALL-E 2, instigada por Douglas Bonneville. Douglas Bonneville/OpenAI Uma imagem gerada por IA de uma cabana de madeira no inverno. Bonneville diz que esta é uma pintura do DALL-E 2 em um original do Disco Diffusion. É “o primeiro exemplo conhecido de DALL-E sendo usado para pintura com entrada gerada por IA de outro sistema”, disse ele. Douglas Bonneville/OpenAI

O palestrante observou um grupo específico de indivíduos que formaram uma intensa dependência psicológica na criação de inúmeras imagens. Este subgrupo gerou quantidades surpreendentes de imagens geradas pela inteligência artificial, com alguns indivíduos produzindo até 50.000, 100.000 ou mesmo 300.000. Parece que certos indivíduos foram consumidos por esse fenômeno conhecido como “espaço latente”.

As mudanças no próprio Twitter – especialmente com a transição para a propriedade de Elon Musk em outubro de 2022 – fraturaram ainda mais a comunidade artística de IA à medida que muitas pessoas deixaram a plataforma. Lapine disse que agora perdeu o contato com a maioria das pessoas da comunidade daqueles primeiros dias.

Bonneville destaca que a recessão no mercado de NFT, que estava ligada às criptomoedas e atraiu certos artistas de IA que buscavam ganhos financeiros, prejudicou ainda mais a reputação online da comunidade artística gerada por IA. Ele se lembra de uma postagem recente de um indivíduo que ele havia seguido de perto, mas com quem não tinha se envolvido tão ativamente ultimamente. A pessoa expressou a sua desilusão com a arte da IA, sugerindo que o mundo ideal que imaginaram através deste meio permaneceu indefinido.

Pôr do sol para DALL-E 2

Em julho de 2022, Casey Newton, num artigo para este site, caracterizou o surgimento de novas tecnologias como a divisão do tempo em eras distintas “antes” e “depois”. Hoje, encontramo-nos na última parte da sua dicotomia, em que o progresso da geração de imagens de inteligência artificial (IA) continua inabalável. Várias empresas proeminentes, incluindo Adobe, Meta, Google, Stability AI, Microsoft e Midjourney, fornecem acesso a ferramentas comerciais de síntese de imagens de IA. Além disso, além dos avanços no DALL-E 3, a OpenAI também fez progressos na criação de vídeos sintéticos que surpreendem os espectadores.

Com a velocidade do progresso nos geradores de imagens de IA, o DALL-E 2 foi superado em capacidade há muito tempo, mas ainda mantinha um grupo central de usuários apaixonados por seu estilo distinto e recursos de pintura superiores. Na semana passada, Will Douglas Heaven, do MIT Technology Review, traçou o perfil de um projeto artístico chamado Synthetic Memories que usou o DALL-E 2 para criar imagens de eventos familiares importantes que nunca aconteceram. “Estou realmente com medo de que a OpenAI feche o DALL-E 2 e tenhamos que usar o DALL-E 3”, disse Haven, citando o criador do projeto, Pau Garcia.

No momento, quando os usuários visitam o URL que anteriormente hospedava a interface do DALL-E 2 no site da OpenAI, o site diz: “Não estamos mais permitindo que novos usuários acessem o DALL-E 2. O DALL-E 3 tem imagens de maior qualidade, melhorado adesão imediata e começamos a implementar a edição de imagens.” De acordo com um porta-voz da OpenAI que conversou com este site, o DALL-E 2 desativou os créditos gratuitos e parou de vendê-los para quem nunca os comprou antes, embora as pessoas com créditos existentes possam usá-los até 1º de maio de 2025, ou um ano a partir da compra – o que ocorrer primeiro. Por enquanto, a API DALL-E 2 permanece disponível para desenvolvedores.

Uma imagem representando a página da web do DALL-E 2 conforme apareceu em 15 de abril de 2024, capturada por Benj Edwards.

Após a descontinuação do DALL-E 2 pela OpenAI, estavam presentes certas funcionalidades que não estão mais disponíveis em seu sucessor, DALL-E 3. Estas incluem a interface web e a capacidade de fazer upload de uma fotografia e manipulá-la através de técnicas de pintura interna e externa. Notavelmente, embora o DALL-E 3 suporte pintura interna, esse recurso é limitado às imagens criadas anteriormente.

Refletindo sobre sua saída do DALL-E 2, Lapine expressa nostalgia pela era pioneira em que esteve envolvida. Apesar de ter abandonado as plataformas criativas baseadas em IA, ela guarda com carinho as lembranças de ter sido uma das primeiras a adotar tecnologia de ponta e de participar de seu desenvolvimento inovador. Lapine relembra a emoção de explorar um território desconhecido e as cativantes paisagens oníricas que surgiram como resultado.

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