O novo Open License Generator ajuda a garantir que a IA seja usada de forma responsável

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O tema da inteligência artificial (IA) responsável tornou-se um tópico predominante de discurso no domínio da tecnologia atualmente.

A fim de evitar a utilização indevida de inteligência artificial generativa e de grandes modelos linguísticos, tem havido uma tendência crescente para a implementação de medidas regulamentares que regem a sua utilização em várias jurisdições. No entanto, à medida que estes regulamentos continuam a evoluir, torna-se cada vez mais importante que tanto os criadores de modelos como as entidades que utilizam essa tecnologia tenham mecanismos para resolver quaisquer problemas que possam surgir durante as suas interações com estes sistemas.

Essa demanda deu origem à adoção de licenças com cláusulas de uso comportamental específicas – incluindo aquelas oferecidas por meio da organização sem fins lucrativos Responsible AI Licenses (RAIL). Esses documentos restringem legalmente como os modelos de IA, códigos e dados de treinamento podem ser usados ​​quando compartilhados.

Para promover ainda mais a personalização e a padronização à medida que a adoção da geração AI acelera, a RAIL anunciou o Rail License Generator. Com a nova ferramenta, os desenvolvedores de IA podem selecionar artefatos a serem licenciados e aplicar restrições de uso a partir de um catálogo selecionado.

Em geral, um modelo básico é desenvolvido com a intenção de ser altamente adaptável-capaz de compreender várias formas linguísticas e perfeitamente integrado em diversas aplicações downstream sem ampla personalização, conforme observado por Daniel McDuff, presidente conjunto do Grupo de Trabalho RAIL com foco em Ferramentas e Governança Processual, em entrevista a esta publicação.

Ele explicou ainda, afirmando: “Anteriormente, as restrições às aplicações não eram consideradas necessárias devido às capacidades limitadas dos modelos de IA. No entanto, com os avanços na tecnologia e o desenvolvimento de modelos de IA mais versáteis, tornou-se imperativo implementar regulamentações mais rigorosas para evitar o uso indevido.

Codificando princípios éticos com “dentes legais”

Desde a sua primeira introdução em 2018, existem agora 41.700 repositórios de modelos com licenças RAIL. Modelos notáveis ​​com cláusulas de uso comportamental incluem Hugging Face’s BLOOM, Meta’s Llama 2, Stable Diffusion e Grid.

Hoje com o lançamento do Gerador de Licenças Ferroviárias, o objetivo é aumentar ainda mais esse número diminuindo as barreiras de acesso.

O instrumento inovador oferece uma abordagem sistemática para gerar acordos de licenciamento personalizados. Inicialmente, os usuários selecionam sua categoria de licença preferida, o que gera automaticamente uma minuta preliminar do contrato com base nessa seleção.

Os tipos de licenças incluem:

O RAIL fornece diferentes níveis de acessibilidade para artefatos licenciados com base no uso pretendido. O primeiro nível é chamado “Open RAIL”, que permite aos desenvolvedores usar, distribuir e modificar livremente os artefatos sob certas restrições comportamentais. Isso significa que tanto o desenvolvedor quanto quaisquer usuários subsequentes estão sujeitos a essas regras. Por outro lado, “Research RAIL” restringe o uso dos artefatos exclusivamente para fins de pesquisa e impõe condições adicionais quanto à sua utilização. Não envolve restrições de uso comportamental. Por último, “RAIL com Termos Adicionais” permite o uso dos artefatos sujeitos a requisitos específicos relacionados a usuários elegíveis e métodos de uso. No entanto, não abrange disposições sobre uso comportamental em seus termos.

Na fase subsequente, os indivíduos determinam quais os activos de propriedade intelectual que desejam autorizar para divulgação e utilização. Normalmente, isso requer a liberação meticulosa de código-fonte, fórmulas computacionais ou modelos preditivos que são essenciais para a operação de sistemas de inteligência artificial. Posteriormente, eles podem optar por uma série de estipulações suplementares extraídas de diversas classificações, que são adaptadas para atender a cenários de aplicação específicos.

Em última análise, o contrato de licenciamento é disponibilizado para download em diversos formatos, incluindo LaTeX, texto bruto e Markdown, proporcionando aos usuários opções visuais e práticas para acessar os termos completos do contrato. Além disso, imagens personalizáveis ​​e códigos QR vinculados diretamente ao contrato finalizado podem ser obtidos como arquivos PNG para fácil acessibilidade e conveniência.

O objetivo é prestar assistência a pessoas que não possuem equipe jurídica, como evidenciado pelo fato de que tanto grandes quanto pequenas entidades utilizam licenças RAIL, conforme observação de McDuff.

O desenvolvimento de documentação de licenciamento para inteligência artificial representa uma camada de incerteza devido à necessidade de uma linguagem que seja especificamente adequada a determinados domínios, contextos de utilização e tipos de produtos de IA. Além disso, os indivíduos que constroem sistemas de IA nem sempre se sentem confiantes na sua capacidade de criar essa documentação, uma vez que podem não ter conhecimentos jurídicos, sendo, em vez disso, especialistas em áreas como a ciência da computação, a engenharia de software ou a investigação.

Embora os indivíduos tenham a capacidade de criar os seus próprios acordos juridicamente vinculativos, pode haver incerteza quanto à validade e potenciais vulnerabilidades de tais contratos.

Utilizando o Rail License Generator, a criação de uma licença torna-se um processo expedito, uma vez que as categorias de cláusulas desejadas são determinadas por McDuff. Este método codifica preceitos éticos dentro de um documento com implicações legais.

IA complica processos científicos abertos tradicionais

O conceito de abertura, incluindo os princípios de código aberto, desempenha um papel fundamental no avanço da investigação científica e na promoção da inovação através do desenvolvimento de tecnologias emergentes, de acordo com os conhecimentos fornecidos pelos investigadores do RAIL. Ao tornar os activos e as descobertas acessíveis a todos, estes recursos podem ser submetidos a processos de verificação rigorosos e sujeitos a testes e escrutínio minuciosos, aumentando assim a sua credibilidade e fiabilidade.

Inegavelmente, este desenvolvimento também conferiu vantagens consideráveis ​​à inteligência artificial; no entanto, não está isento de dificuldades, especialmente quando se consideram modelos fundamentais que podem ser perfeitamente empregados numa gama diversificada de disciplinas.

Embora os criadores destes modelos possam ter pretendido que fossem altamente eficientes e eficazes, a natureza adaptável da inteligência artificial significa que também podem ser utilizados para fins maliciosos sem intenção, de acordo com McDuff. A estrutura descentralizada de tais sistemas aumenta a probabilidade de consequências imprevistas e limitações na responsabilização e ações corretivas para as partes afetadas.

Embora o software de código aberto tenha inúmeras vantagens, os seus benefícios tornam-se mais complexos quando se considera o potencial de um indivíduo solitário utilizar estas ferramentas e criar ramificações significativas através da disseminação de informações enganosas, conforme destacado pela perspectiva de McDuff.

A dificuldade em determinar o que é proibido ou permitido em determinadas áreas foi reconhecida pelo copresidente do Grupo RAIL, um empreiteiro dinamarquês.

É um equívoco comum que, uma vez que a Inteligência Artificial (IA) pode executar a tarefa X, ela também deve ser capaz de executar a tarefa Y, conforme expresso pelo Contratante na sua declaração.

É crucial que os desenvolvedores tenham cautela ao lançar modelos médicos, pois existe o risco de aplicação incorreta não intencional ou intencional em campos não médicos, como robótica e aplicações militares.

É fundamental que os indivíduos com maior experiência transmitam a sua informação por meios claros e vinculativos, dispondo também das ferramentas necessárias para monitorizar e fazer cumprir os acordos de licenciamento, conforme ponto de vista expresso pelo Contratante.

McDuff reconheceu que as restrições comportamentais oferecem um grau de uniformidade e variedade no que diz respeito às disposições nelas incorporadas. Ele opinou que vários indivíduos consideraram consideravelmente a aplicação de modelos e a implementação de limitações refinadas.

A normalização desempenha um papel crucial na abordagem de questões como a discriminação e a desinformação, que afectam indivíduos e organizações em todos os sectores, segundo ele.

McDuff reconheceu a necessidade de uniformidade nos padrões e apoio a ferramentas pertencentes a diversas categorias de licença adequadas para diversos escopos de projetos, expressando seus sentimentos sobre o assunto.

Um dos objectivos é fornecer aos indivíduos um instrumento que possa gerar licenças “uniformes, comuns” e versáteis – ao mesmo tempo que incorpora um certo grau de “legalismos”, que é ao mesmo tempo necessário e não pode ser totalmente evitado.

A utilização de software de código aberto representa um nível de perigo inaceitável para empresas como Google, Microsoft e qualquer outra organização, independentemente do tamanho, que possa violar os termos do acordo de licenciamento, de acordo com a declaração do Sr.

*️⃣ Link da fonte:

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