O impressionante progresso do Omniverse e dos gêmeos digitais | Painel Nvidia GTC 24

Fazer uma viagem entre São Francisco e São José pode ser entediante, mas valeu a pena viajar da Game Developers Conference realizada em São Francisco para o evento Nvidia GTC 24 em San Jose, onde tive o privilégio de facilitar uma discussão esclarecedora sobre o tema do metaverso industrial como moderador.

Reverendo Padre Daniel Krikorjan Lebaredian, Vice-Presidente de Omniverse e Tecnologia de Simulação da NVIDIA Corporation; Sr. Patrick Cozzi, CEO da Cesium Inc.; Dr. Joseph Bohman, vice-presidente executivo de soluções de gerenciamento do ciclo de vida do produto da Siemens Digital Industries Software; Sr. Andrew John Pratt, vice-presidente corporativo de tecnologias emergentes da Microsoft Corporation; Sra. Christine Ann Osik, Chefe Global de Simulação da Amazon Robotics; Sr. Benjamin James Chang, vice-presidente de operações globais de fabricação da Wistron Corporation; e por fim, Sra. Paulina Maria Chmielarz

O objetivo principal da nossa pesquisa foi investigar a extensão e a velocidade com que as principais indústrias globais estavam adotando a digitalização nas suas complexas operações corporativas e de manufatura. Após vários anos sendo informadas sobre as vantagens oferecidas pelos gêmeos digitais e pela Universal Scene Description (USD) derivada da Pixar, essas organizações se convenceram de seus méritos e estão avançando na implementação do padrão OpenUSD. Ao utilizar recursos padronizados, as empresas podem cooperar e redistribuir os seus activos entre si, resultando numa maior eficiência e num aumento da produção.

Os Gêmeos Digitais são um conceito inovador que tem ganhado atenção significativa nos últimos anos. Ao contrário dos Metaversos do Consumidor, os Gêmeos Digitais oferecem uma aplicação tangível para as empresas, em vez de se limitarem apenas a fins de entretenimento. Em essência, as empresas utilizam os Gêmeos Digitais como um meio de testar e refinar seus processos de fabricação antes de construir fisicamente uma instalação. Ao criar virtualmente uma réplica exata do local de produção proposto, as empresas podem identificar possíveis problemas e otimizar seus projetos, minimizando assim erros dispendiosos durante a construção. Esta abordagem permite que as organizações simplifiquem as suas operações e melhorem a eficiência global, levando a uma maior rentabilidade e competitividade no mercado.

Uma simulação precisa é necessária para que a réplica digital de uma fábrica se alinhe com a realidade. Ao equipar a instalação real com sensores, informações valiosas do ambiente físico podem ser coletadas e utilizadas na representação virtual, aumentando sua precisão e, ao mesmo tempo, reduzindo custos por meio da produção correta na tentativa inicial e de atualizações contínuas para se adaptar aos requisitos operacionais em evolução e às necessidades atuais..

A discussão entre nossos estimados palestrantes se concentrou no progresso feito até agora para preencher a lacuna do “SimToReal”, bem como nos avanços adicionais necessários para a tecnologia de simulação. Uma consideração importante para empresas e empresas da indústria pesada que utilizam a tecnologia digital twin é o nível de precisão necessário. Parece que a melhoria contínua nas capacidades de simulação será necessária para atender a essas demandas.

Aqui está um diálogo gravado que foi revisado e revisado para sua leitura e, se desejar, você também pode optar por ver a apresentação visual que o acompanha.

Nvidia GTC 2024 Omniverse/painel duplo digital

Tenho o prazer de me apresentar como Dean Takahashi, o estimado redator principal da GamesBeat nesta plataforma. Talvez você tenha ficado com a impressão de que eu tomei o caminho errado ao participar desta sessão focada em empresas e indústrias, e não em jogos. Embora este evento em particular possa não estar centrado no mundo dos videogames, tentarei incorporar referências sutis sempre que possível. Como jornalista experiente que cobre tecnologia e jogos há mais de três décadas, é fascinante observar a interação dinâmica entre estes dois domínios. Na verdade, a tecnologia de ponta hoje apresentada aqui serve como uma excelente ilustração dessa convergência. É com grande prazer que iniciamos nossos trabalhos com as calorosas boas-vindas a Andy Pratt, representando a Microsoft Corporation.

Como vice-presidente corporativo de tecnologia emergente, o Sr. Pratt lidera uma equipe diversificada composta por estúdios de jogos, enquanto seu foco principal é trabalhar com clientes e parceiros para utilizar efetivamente tecnologias de inteligência artificial de ponta em larga escala por meio da colaboração entre equipes avançadas de IA. e profissionais de engenharia de software. O grupo está atualmente empregando tecnologia de videogame de última geração para atingir seus objetivos.

Como indivíduo oriundo de Wistron, minhas principais responsabilidades abrangem facilitar iniciativas de engenharia e desenvolvimento de processos, bem como liderar esforços de transformação digital em instalações de fabricação menores.

Sou representante da Amazon Robotics e supervisiono grupos que lidam com aspectos operacionais e simulações associadas aos nossos sistemas robóticos. As responsabilidades de nossa equipe vão desde a construção de emuladores robóticos em nível de célula de trabalho para fins de desenvolvimento e avaliação até a criação de réplicas digitais abrangentes de instalações inteiras.

Como chefe de ofertas de gerenciamento do ciclo de vida do produto (PLM) na Siemens, o Sr. Bohman é responsável por supervisionar um conjunto de soluções de software projetadas para facilitar o desenvolvimento e a fabricação de uma série de produtos inovadores. Um exemplo apresentado durante o discurso de abertura do Jensen foi o transportador de gás natural liquefeito (GNL) de última geração, que serve como uma prova do compromisso da empresa em fornecer tecnologia de ponta.

Como CEO da Cesium, o Sr. Patrick Cozzi lidera a empresa em sua missão de capacitar engenheiros de software para criar ambientes tridimensionais imersivos e simulações utilizando informações geoespaciais. Ao oferecer um amplo cenário mundial que abrange topografia, arquitetura e outros elementos relevantes, o Cesium permite que os desenvolvedores construam aplicações e serviços inovadores.

Como Diretor de Fotodigital e Inovação da Jaguar Land Rover (JLR), tenho o prazer de apresentar alguns dos avanços inovadores que estamos fazendo através da digitalização. Durante a apresentação principal, você pode ter visto um dos nossos modelos mais icônicos, como o Defender ou o Range Rover. Na JLR, reconhecemos que aproveitar tecnologia de ponta é essencial para garantir o mais alto nível de controle de qualidade em todos os aspectos das nossas operações, incluindo fabricação, gestão da cadeia de fornecimento e processos de aquisição. Ao adotar esta abordagem, pretendemos proporcionar uma experiência incomparável ao cliente, ao mesmo tempo que nos mantemos fiéis ao nosso compromisso com a sustentabilidade e a eficiência.

Rev Lebaredian lidera a equipe Omniverse e Simulação da NVIDIA, onde está desenvolvendo um conjunto de tecnologias para permitir a criação de mundos virtuais nos quais a inteligência artificial pode ser desenvolvida e nutrida antes de sua introdução no mundo físico. Este conceito foi demonstrado durante o discurso do dia anterior, quando Jensen expôs a importância de fundamentar os avanços futuros da IA ​​nas leis da realidade. O Omniverso serve como elo crítico entre a teoria e a prática nesse sentido.

À luz da experiência representada pelos nossos estimados painelistas-abrangendo os setores automotivo, da cadeia de suprimentos, automação de armazéns e fabricação de eletrônicos-gostaríamos de perguntar sobre os pré-requisitos tecnológicos cruciais e os objetivos de alta prioridade que facilitam seus respectivos esforços de transformação digital dentro destes indústrias expansivas.

Podemos classificar as nossas prioridades em três categorias distintas. Em primeiro lugar, existe o aspecto fundamental da nossa infra-estrutura, que envolve equipar as nossas instalações e operações com as ferramentas necessárias para utilizar estes sistemas de forma eficaz. Em segundo lugar, existem os sistemas de gestão de registos, que abrangem dados críticos e informações transacionais. Por último, existem as tecnologias avançadas que elevam ainda mais as nossas capacidades. Esses três componentes representam o cerne da nossa narrativa.

Na Amazon, nosso sistema robótico avançado desempenha um papel fundamental no fornecimento de valor excepcional aos nossos valiosos clientes, garantindo entrega em alta velocidade com opções de preços competitivos e ampla disponibilidade de produtos. A segurança continua sendo nossa principal prioridade, e é por isso que empregamos tecnologias de simulação de última geração e utilizamos réplicas digitais conhecidas como “gêmeos digitais” para garantir o desempenho ideal. Além disso, esses gêmeos digitais nos ajudam a otimizar o fluxo do edifício durante a fase de projeto. Além disso, devemos obter resultados semelhantes aos da equipe de Paulina, responsável por consolidar todas as métricas e dados relevantes gerados em múltiplas instalações para facilitar a operação eficiente de nossos sistemas robóticos.

No início do nosso esforço de produção inteligente, há aproximadamente dez anos, o nosso objetivo central era estabelecer uma fábrica centrada em dados. Embora esta noção possa parecer simples, a implementação real das tecnologias IoT necessárias exigiu uma jornada prolongada. Consequentemente, conseguimos visualizar todos os aspectos em tempo real. Isso nos permitiu coletar dados até então inacessíveis e extrair informações valiosas de diversas fontes, como máquinas, sensores e medidores. O estabelecimento de uma recolha de dados robusta e de uma infraestrutura IoT constitui, assim, a base das nossas capacidades atuais. No contexto das operações de fabricação, priorizar a coleta de dados, a implantação da IoT e a visualização serve como o passo inicial para a automação e as simulações.

Embora eu ainda não tenha visitado Taiwan pessoalmente, pude observar uma parte de suas instalações por meio do Apple Vision Pro. É importante notar que esta não é a instância inaugural do nosso Omniverse ou de painéis gêmeos digitais. A nossa equipa tem uma vasta experiência neste domínio e tem vindo a aperfeiçoar as suas competências ao longo dos anos. No entanto, comecemos investigando a questão do progresso. Especificamente, que nível de verossimilhança deve ser atribuído às simulações de gêmeos digitais quando utilizadas em contextos industriais?

Ao abordar a questão de quão próxima a realidade virtual precisa de replicar a realidade, a fim de enfrentar eficazmente desafios específicos, deve reconhecer-se que isto varia dependendo do problema específico que está a ser abordado. Cada situação tem características únicas, incluindo as propriedades físicas do objeto que está sendo modelado, que determinarão quais aspectos são cruciais para uma representação precisa. Consequentemente, não existe um único software ou plataforma de simulação capaz de resolver todos os cenários. Uma gama diversificada de ferramentas e tecnologias é necessária para atender a essas demandas variadas.

Há muitos anos que estamos empenhados nesta empreitada. Nosso desafio inicial foi conceber os próprios ambientes virtuais, bem como reunir todas as informações relevantes necessárias para a simulação. Para estabelecer contrapartes digitais, é imperativo agregar dados provenientes de várias fontes, incluindo ferramentas, sensores, dispositivos IoT e outros instrumentos díspares, que são frequentemente armazenados em formatos diferentes em locais diversos. Somente após consolidar esses elementos em um formato unificado e adequado à simulação é que podemos prosseguir com a criação das réplicas digitais.

A Descrição Universal de Cena (OpenUSD) serve como uma plataforma essencial para integração e harmonização de dados em movimento, permitindo assim uma abordagem unificada para o gerenciamento de tais informações. Um marco significativo foi alcançado no ano passado, quando um consórcio de líderes da indústria, incluindo Apple, Adobe, AutoDesk, Pixar e mais de 20 outros membros em geral, estabeleceu de forma colaborativa um órgão de padrões para impulsionar esta iniciativa. Contribuintes notáveis ​​para este painel incluem representantes da Siemens e da Cesium, entre outros.

Na verdade, alcançar este feito representa uma conquista significativa. Embora possa parecer uma tarefa elementar consolidar informações de fontes díspares, é na verdade uma tarefa desafiadora para aqueles que se esforçaram para gerenciar dados em sistemas complexos.

Em conversas com Diretores de Informação (CIOs), muitas vezes há a expectativa de que uma solução possa atender aos diversos sistemas díspares dentro de sua organização, que podem ser de 100 a 1.000. No entanto, a realidade é que estas entidades possuem grandes quantidades de dados em vários formatos. O advento do Product Line Management (PLM) oferece um meio de consolidar e aproveitar o potencial inerente a informações tão diversas. Muitas empresas enfrentam o desafio de integrar e dar sentido aos seus variados conjuntos de dados. Como componente integrante do esforço colaborativo, estamos entusiasmados em contribuir e fazer avançar esta iniciativa.

Estamos muito satisfeitos por termos assegurado a parceria com a Siemens, pois necessitamos da sua experiência e apoio para avançar no aspecto industrial das iniciativas da nossa universidade.

Eu ficaria feliz em fornecer uma versão mais refinada de sua solicitação. Seria possível começar por discutir a extensão dos progressos alcançados até agora? Além disso, se Paulina estiver disponível e disposta, ela também poderia contribuir com suas ideias sobre esse assunto?

É realmente impressionante testemunhar o notável progresso feito pelo USD, bem como os avanços inovadores no Omniverse. Na Jaguar Land Rover, estão actualmente a ser realizados numerosos estudos de caso para explorar os benefícios potenciais desta tecnologia de ponta. Durante discussões internas, frequentemente contemplamos como isso pode impactar nossas operações. Recentemente, organizamos um evento em um de nossos laboratórios de inovação onde mais de 50 colegas se reuniram para experimentar em primeira mão os recursos do Omniverse por meio de visualizações de última geração facilitadas pelo suporte da NVIDIA. A reação silenciosa de espanto no final da apresentação capta adequadamente o poder transformador de tais momentos na condução de transformações empresariais bem-sucedidas.

É importante reconhecer o papel da tecnologia na motivação dos indivíduos, proporcionando uma sensação de realização e satisfação com seu trabalho. Embora isto possa representar apenas um nível mínimo de esforço necessário para completar uma tarefa, o impacto positivo sobre o moral não pode ser ignorado.

Não é incomum que indivíduos expressem sentimentos como “Uau, mas quão maravilhoso seria se pudesse ser melhorado?” ou a satisfação com o seu estado atual foi alcançada universalmente?

Chmielarz: É o que parece. É lindo.

A NVIDIA aproveita o Omniverse para facilitar o desenvolvimento de avatares digitais para aplicações de data center, permitindo uma representação abrangente e precisa do desempenho do sistema em simulações em tempo real.

Cozzi reconhece os avanços notáveis ​​alcançados no ano passado, conforme evidenciado pela menção ao USD pelo Rev. Além disso, ele destaca a formação do Fórum de Padrões do Metaverso, que reuniu inúmeras organizações e estabeleceu padrões para promover a cooperação. Para além do aspecto tecnológico, existe uma inclinação predominante entre indivíduos e empresas para prosseguir a transformação digital e avaliar os seus potenciais retornos numa série de sectores, incluindo o aeroespacial, onde o Césio inicialmente ganhou força, mas agora estende-se também à arquitectura, engenharia e construção.

Inicialmente iniciado há aproximadamente três anos, nosso objetivo principal era identificar um método rápido e aprimorado para criar nossos ambientes tridimensionais. Na época, existiam numerosos detratores, tanto interna quanto externamente. Muitos indivíduos estavam acostumados a executar tarefas manualmente, necessitando de interação direta com hardware físico para manifestar resultados tangíveis. No entanto, foram alcançados progressos consideráveis ​​na persuasão destes cépticos relativamente aos benefícios potenciais da utilização da virtualização 3D e das técnicas de geração de dados sintetizados. Consequentemente, existe uma demanda crescente por ferramentas virtuais adicionais, dados sintéticos e cenários simulados.

Iniciando o projeto antes do prazo, chamou a atenção a disponibilidade limitada de Inteligência Artificial (IA) e ferramentas de simulação. No entanto, à medida que a estrutura fundamental tomou forma, tornou-se evidente que apenas ter uma interface gráfica era insuficiente. Para otimizar o desempenho, era essencial capitalizar os dados recolhidos. Isso nos levou a explorar melhorias, como ferramentas avançadas de simulação. Ao empregar técnicas de modelagem tridimensional, pretendemos replicar todos os elementos componentes de nossas máquinas, juntamente com os respectivos padrões de fluxo de materiais. O objetivo era determinar se alterações em nossos procedimentos atuais poderiam produzir resultados mais favoráveis ​​sem interromper os fluxos de trabalho estabelecidos.

Os avanços na inteligência artificial (IA) estão permitindo que empresas como a Nestlé utilizem grandes quantidades de dados para fins de tomada de decisões. Ao aproveitar esta tecnologia, as organizações podem melhorar a sua capacidade de planear e executar operações com mais eficiência do que nunca. Isto inclui a otimização dos processos de produção através do uso de algoritmos avançados e análises preditivas. A implementação bem-sucedida destas estratégias já foi demonstrada em instalações individuais, com resultados promissores relatados por especialistas do setor. Como resultado, estão em curso planos para expandir a implantação da IA ​​em todos os locais de produção.

Um sinal digno de nota, como Aludiu Reed, reside nos acontecimentos das últimas semanas. Especificamente, em uma antiga unidade de produção minha, contratamos um colaborador que realizou uma digitalização 3D abrangente de todas as instalações. O objetivo era executar projetos de peças que necessitassem de corte a laser e posterior manuseio e movimentação automatizados em todo o maquinário. Em tempo real, os dados saíam da linha de montagem. Para este empreendimento específico, aloquei um quarto de tempo para sua conclusão. Com todos trabalhando diligentemente, três semanas depois, a demonstração se desenrolou diante dos meus olhos – operando perfeitamente dentro da própria fábrica. Além disso, a equipe incorporou funcionalidades incorporadas ao Microsoft Power BI. Para recapitular, cada tecnologia individual envolvida

O software Earth-2 da NVIDIA foi projetado para modelar e simular as complexas interações do sistema climático do nosso planeta, permitindo aos pesquisadores compreender e prever melhor os impactos das atividades humanas nas temperaturas globais e nos padrões climáticos.

Estou ansioso para explorar o processo de expansão dos nossos esforços atuais para uma escala de produção maior. Seus insights sobre a implementação de sistemas de telemetria eficientes e a simplificação de fluxos de trabalho são louváveis. No entanto, acredito que há espaço para melhorias na aceleração destes processos, ao mesmo tempo que requer menos conhecimentos especializados. As nossas iniciativas existentes têm-se mostrado promissoras, mas o avanço constante continua a ser um objetivo essencial.

Na verdade, de acordo com fontes confiáveis, Grand Theft Auto VI está previsto para ser lançado no ano de 2025, o que significa os esforços incansáveis ​​de numerosos indivíduos que dedicaram mais de uma década ao seu desenvolvimento. Este notável nível de dedicação à criação de uma forma de entretenimento é verdadeiramente surpreendente. Recentemente, durante minha conversa com Roland Busch, CEO da empresa, ele elucidou a distinção entre simulação e entretenimento. Você gostaria de elaborar esse tópico também para nosso público?

Em nossa empresa, tem havido ampla discussão sobre a natureza do trabalho de nossa clientela. Especificamente, consideremos o caso da construção de um automóvel, que implica inerentemente a avaliação das suas propriedades aerodinâmicas, tais como o coeficiente de arrasto. Nossa organização possui métodos computacionais altamente avançados, incluindo a resolução de intrincados conjuntos de equações diferenciais, voltados para a determinação desses coeficientes. Inicialmente, ao examinar a plataforma OmnivVerse, nossa resposta foi de incongruência, pois não se alinhava com o tipo de simulações que normalmente realizamos. No entanto, uma exploração mais aprofundada do Omniverso revelou potencial para integração de vários empreendimentos simulados num ambiente unificado. Por exemplo, nossos cálculos envolvendo coeficiente de arrasto envolvem simulações relacionadas à dinâmica do veículo, bem como interações entre

Trabalhar na área de motores de jogos tem sido parte integrante da minha carreira antes de ingressar na equipe Omniverse. Minha experiência inclui trabalhar com efeitos visuais e renderização para filmes, onde a criação de imagens visualmente atraentes era essencial. No entanto, existe uma diferença significativa entre simular um mundo virtual para fins de entretenimento e construir um que espelhe a realidade com precisão. Este último foi projetado para permitir que agentes inteligentes interajam em tais ambientes, permitindo-lhes executar tarefas de forma eficaz.

No contexto da expressão artística, existe uma desconexão entre o que é fisicamente plausível e o que pode ser considerado visualmente cativante. Esta distinção torna-se evidente quando se consideram obras como “Enter the Spider-Verse”, que diverge intencionalmente das leis da natureza para criar uma experiência visual apelativa. A este respeito, os motores de jogo são inerentemente orientados para facilitar a criação de mundos e cenários fantásticos que podem apenas aderir vagamente às restrições da nossa realidade física. Portanto, o seu objectivo principal não reside na representação precisa do mundo natural, mas sim na criação de um espectáculo fascinante através do uso da imaginação e da licença criativa.

A simulação de todo o mundo físico através de simulações complexas, incluindo dinâmica de fluidos e representações precisas das interações luz-matéria, necessita de uma base baseada em princípios científicos estabelecidos. Historicamente, esta tarefa era impraticável devido a limitações computacionais. No entanto, com a integração da tecnologia Ray Tracing em GPUs nos últimos cinco anos, agora são possíveis simulações em tempo real de tal complexidade, abrindo caminho para o desenvolvimento de sistemas avançados de inteligência artificial capazes de enfrentar desafios que vão além da capacidade humana.

Nossa equipe é composta por profissionais altamente qualificados que realizam cálculos complexos e tarefas meticulosas. Com a ajuda de nossa tecnologia avançada, podemos criar vários tipos de simulações além de apenas gêmeos digitais e emuladores de estação de trabalho. Nosso software inovador, desenvolvido usando o Omniverse Kit, permite que nossos pesquisadores testem e otimizem com eficiência o posicionamento de sensores e câmeras, o que antes era um processo demorado que durava várias semanas ou até meses. O fator chave aqui reside na utilização de ferramentas de simulação de última geração que fornecem resultados precisos. De acordo com a declaração anterior de Rev, existe uma série de ferramentas de simulação especializadas projetadas para aplicações específicas. No entanto, o que realmente importa é selecionar o método adequado, enraizado na realidade, para garantir resultados precisos.

Num encontro digno de nota, Bohman contou a sua experiência envolvendo uma influente empresa de energia. A empresa colaborou com a equipe de Bohman para desenvolver um modelo abrangente de uma plataforma offshore substancial. Este indivíduo, profundamente familiarizado com a estrutura original após o seu prolongado serviço de quinze anos, expressou imensa satisfação ao observar a réplica de alta fidelidade desenvolvida pela equipa de Bohman.

A história gira em torno de um aprendiz entusiasmado que está realizando seu primeiro grande projeto envolvendo um equipamento complexo. A abordagem do jovem ao lidar com a tarefa foi notável, pois ele navegou pelas complexidades com facilidade, como se estivesse jogando um videogame. Sua paixão desenfreada e rapidez foram verdadeiramente inspiradoras de testemunhar. Apesar de não ter experiência anterior com a ferramenta específica, o aprendiz afirmou com segurança que para ele ela se parecia com um videogame. Posteriormente, após a conclusão do projeto de comissionamento, o noviço expressou espanto ao sentir como se já tivesse experimentado o processo uma vez antes. Este encontro entre gerações simboliza a fusão de tecnologia e tradição, resultando em maior eficiência e segurança na indústria.

Tendo em conta a referência a Grand Theft Auto no design do jogo, pode-se inferir que uma parte significativa do tempo e esforço investidos na sua produção foi alocada para a criação da diversificada gama de conteúdos apresentados no ambiente de mundo aberto. Embora um número exato possa não estar prontamente disponível, parece razoável supor que grande parte deste trabalho foi realizado por artistas qualificados que criaram meticulosamente a paisagem virtual.

Na verdade, em muitos casos, uma parte significativa do trabalho envolvido na criação de videojogos centra-se na geração e integração de várias formas de conteúdo visual e áudio, que contribuem colectivamente para a experiência estética geral dos jogadores.

Certamente, entendo sua perspectiva sobre este assunto. Em termos de simulações, os dados podem ser obtidos através de diversas fontes, como imagens de satélite, vigilância aérea e veículos aéreos não tripulados (VANTs). Além disso, técnicas avançadas de inteligência artificial podem permitir-nos criar ambientes virtuais indistinguíveis da realidade, potencialmente até permitindo experiências imersivas, como jogar videojogos em áreas urbanas como o centro de San Jose.

Se alguém arriscasse uma estimativa fundamentada, pareceria que Grand Theft Auto VI constitui um empreendimento formidável. Da mesma forma, o esforço de criação de uma réplica digital de uma instalação industrial de grande escala, muitas vezes referida como “gémeo digital”, apresenta o seu próprio conjunto de complexidades e obstáculos. Além disso, a ambiciosa tarefa de traduzir a obra seminal de Frank Herbert, Dune II, para o cinema ou qualquer outro meio visual também está repleta de inúmeras complexidades. É de facto um desafio identificar qual destes projectos apresenta maior dificuldade, dadas as suas camadas de complexidade distintas, mas interligadas.

Bohman elucida que cada empreendimento apresenta suas próprias dificuldades. No entanto, ele encontra grande satisfação no facto de, através do seu trabalho no Omniverse e no USD, serem agora capazes de resolver problemas mais complexos e extensos do que nunca. Ele cita o exemplo da simulação de um chão de fábrica inteiro de uma só vez, o que antes era impossível devido a limitações computacionais. Apesar da dificuldade inerente a tais tarefas, Bohman expressa entusiasmo pela perspectiva de ser capaz de abordar questões cada vez mais complexas, resultando em última análise numa gama mais ampla de soluções e numa maior produtividade global.

Na indústria de jogos, existe uma preocupação quanto ao potencial de retornos decrescentes à medida que são feitos avanços de Grand Theft Auto IV para Grand Theft Auto VI. Embora alguns indivíduos possam ter ficado satisfeitos com as capacidades gráficas do primeiro, permanece incerto se a melhoria contínua resultará num nível equivalente de apreciação. Isto levanta questões entre os executivos sobre o conceito de simulação versus realidade e até que ponto a indústria pode progredir sem encontrar benefícios marginais decrescentes.

A noção de que “bom o suficiente” tem sido um sentimento predominante na indústria de jogos, como evidenciado pelos avanços persistentes nas capacidades gráficas nas últimas duas décadas. Apesar destas melhorias, os consumidores têm demonstrado consistentemente a sua vontade de investir em hardware cada vez mais sofisticado, resultando no desenvolvimento de experiências visualmente mais envolventes. É improvável que os indivíduos aceitem algo menos do que os detalhes intrincados e o realismo encontrados no ambiente natural que os rodeia diariamente.

Ao ver a embarcação, o que todos são incentivados a fazer, fiquei muito impressionado. Durante a minha recente reunião com o CEO do estaleiro, que procura arduamente aumentar os lucros através de uma gestão eficaz das operações da sua empresa, tornou-se evidente que muito depende das complexidades dos seus processos de produção, incluindo as dimensões e a aparência das chapas, bem como a qualidade de sua soldagem. A capacidade potencial de demonstrar, no ambiente de realidade virtual conhecido como Omniverse, como esses diversos elementos se interligam e permitem a operação mais ágil de seu empreendimento, representa uma transformação significativa. No entanto, o nosso actual nível de precisão ainda fica aquém deste objectivo, proporcionando assim amplas oportunidades para novos avanços.

Em nosso laboratório, existe um grupo de céticos especializados em treinar robôs autônomos e sistemas perceptivos para garantir sua segurança na interação com humanos. O fator chave aqui é a precisão, que requer extensos dados do mundo real. Nossa equipe de engenheiros e pesquisadores utiliza conjuntos de dados coletados e rotulados para ajustar essas tecnologias. Inicialmente, experimentamos dados artificiais, mas encontramos limitações. No entanto, os avanços recentes na tecnologia de dados sintéticos melhoraram a sua autenticidade, permitindo-nos aumentar a eficácia dos dados do mundo real através da sua integração. No futuro, seria ideal que pudéssemos contar apenas com dados sintéticos para este fim.

A ilustração retrata robôs móveis autônomos (AMR) avançados colaborando com um manipulador em um ambiente industrial, utilizando a capacidade tecnológica do NVIDIA Isaac para automação inteligente. A integração desta tecnologia de ponta facilita a execução eficiente de inúmeras operações relativas aos processos de fabricação e de gerenciamento da cadeia de suprimentos.

No que diz respeito à sua pergunta sobre as aplicações potenciais da Inteligência Artificial Gerativa, posso perguntar como você imagina que ela funcione e em quais áreas você planeja utilizá-la?

Do ponto de vista da produção, existem vários domínios que apresentam oportunidades substanciais para a inteligência artificial generativa. Por exemplo, no domínio da inspeção óptica, prevalece uma abundância de tomadas de decisão orientadas pela IA. No entanto, a obtenção de amostras amplas para treinar esses modelos muitas vezes representa um desafio devido à longa duração necessária para acumular quantidades suficientes de exemplos defeituosos e não defeituosos. Em muitos casos, esperar várias semanas ou meses por 5.000 ou 10.000 amostras torna-se impraticável. Para resolver esse problema, atualmente estamos explorando aplicativos de prova de conceito que aproveitam um número limitado de amostras iniciais para produzir colegas geradas sinteticamente nas dezenas de milhares. Esses esforços produziram resultados encorajadores até agora,

Em termos de design industrial, considere o domínio da moradia de computadores. Anteriormente o domínio da engenharia mecânica, esse campo agora se beneficia muito dos avanços da inteligência artificial. Ao utilizar os registros de banco de dados pré-existentes como ponto de partida, torna-se possível empregar algoritmos de aprendizado de máquina para identificar a colocação ideal de elementos estruturais, como reforços. Embora esses modelos possuam a capacidade de lidar autonomamente em muitos aspectos do processo, a entrada humana ainda pode ocasionalmente ser necessária para ajustar a saída. No entanto, os resultados promissores obtidos até agora sugerem que a integração de IA generativa é uma grande promessa para a indústria de manufatura em geral.

Na perspectiva de Bohman, numerosos indivíduos contemplam o conceito de geração de recuperação com agitação em seus respectivos domínios. Essa noção abrange três facetas primárias; Em primeiro lugar, a inteligência artificial é nutrida pela informação. Uma observação feita por Bohman revela que uma abundância de tais dados reside nas empresas, em vez de estar acessível pela Internet aberta. Por exemplo, um de seus clientes fabrica submarinos nucleares e mantém a maior discrição em relação aos seus componentes vulneráveis. Consequentemente, surge o desafio sobre como a IA pode ser utilizada em ambientes altamente confidenciais sem comprometer a segurança da propriedade intelectual do cliente. Assim, o objetivo da geração de recuperação que usa a recuperação se torna imperativa para permitir que os clientes colham benefícios de seus proprietários

Engenheiros de várias disciplinas expressaram seu desejo de ter acesso a ferramentas avançadas semelhantes às que os desenvolvedores de software desfrutam. Por exemplo, eles perguntam:“Por que os engenheiros de software possuem ferramentas de geração de código de ponta, enquanto outros tipos de engenheiros não têm esses recursos?“Para resolver essa preocupação, estão sendo feitos esforços para incorporar esses recursos às ferramentas de engenharia, assim como elas existem no desenvolvimento de software. Além disso, os processos industriais estão se tornando cada vez mais integrados à inteligência artificial (IA), e essa tendência se estende a áreas como sistemas de visão usados ​​nas operações de fábrica. Ao infundir IA nessas aplicações, os engenheiros podem se beneficiar da funcionalidade e eficiência aprimoradas em vários domínios.

Na conversa anteriormente, discutimos a fusão essencial de várias ferramentas. Especificamente, dentro do ecossistema da Microsoft, com mais de 400 milhões de usuários utilizando determinadas plataformas, é imperativo alavancar a IA generativa em um nível tão extenso. O processo se mostrou notável, mas garantir a segurança das informações, mantendo a acessibilidade, foi um desafio significativo enfrentado pelas equipes. Felizmente, Rag (risco e governança) desempenhou um papel crucial na abordagem dessas preocupações. Atualmente, estou particularmente intrigado com nossa discussão em torno do desenvolvimento de recursos orientados para a equipe, sistemas de modelos avançados e repositórios de conhecimento exclusivos presentes dentro deles.

Embora a inteligência geral artificial (AGI) possa ter um imenso potencial, é crucial não ignorar o significado de organizar e proteger os ativos de dados. Apesar da crença popular, inúmeras ferramentas estabelecidas em nossos sistemas existentes vêm abordando ativamente essa preocupação há vários anos. A utilização desses recursos em conjuntos de dados estruturados pode produzir resultados notáveis, destacando o valor do início do que já existe antes de se aprofundar em soluções mais complexas.

Sem dúvida, alavancar uma abordagem estruturada para organizar e classificar dados dentro da empresa pode produzir vantagens substanciais. Essa metodologia serve como uma base sólida sobre a qual os empreendimentos subsequentes podem ser construídos. No entanto, é crucial reconhecer que os projetos que dependem fortemente de acesso contínuo a informações contextuais abrangentes e certeza absoluta geralmente são repletas de desafios. Invariavelmente, essas demonstrações requerem um estudo e refinamento extensos antes que possam ser implementados com sucesso em escala.

Omniverse trabalha com o Apple Vision Pro.

De que maneira a troca de dados, padrões tridimensionais, interoperabilidade e transparência desempenham um papel nesse contexto? Até que ponto eles são essenciais?

No césio, nossa ênfase está em promover a abertura, a interoperabilidade e a adesão aos padrões 3D, pois são aspectos fundamentais de nossa missão. Nossa perspectiva é de potencial ilimitado, pois acreditamos que o mercado de tais tecnologias está se expandindo exponencialmente. Isso é sem dúvida um período emocionante para estar envolvido no setor de tecnologia e, para abordar os obstáculos diante de nós, devemos nos concentrar em alavancar nossa experiência em dados geoespaciais, enquanto colaboramos de perto com uma rede diversificada de parceiros do setor para garantir uma integração perfeita entre as plataformas. Além disso, essa abordagem é altamente vantajosa para usuários finais e clientes, proporcionando a eles a flexibilidade de escolher entre uma variedade de soluções de primeira linha adaptadas para atender aos seus requisitos exclusivos.

Uma ilustração que simboliza o potencial atual é a fusão das tecnologias geoespaciais e AEC. Utilizando ferramentas como Revit e o conector USD, agora é viável criar um modelo de design no Revit e transferi-lo posteriormente para o compositor USD através do conector USD. Além disso, a incorporação de ladrilhos 3D fotorrealistas do Google no processo permite a integração de dados geoespaciais 3D altamente detalhados encontrados no Google Earth diretamente no compositor USD usando o plug-in Cesium. Essa fusão de tecnologia de ponta de líderes da indústria como Nvidia, Autodesk, Google e Cesium oferece uma plataforma unificada e padronizada conhecida como USD, que representa um passo significativo em direção ao futuro de

Abra-se em resultados quantificáveis ​​ou explore os próximos desenvolvimentos.

Parece que o Sr. Chmielarz não acredita que discutir resultados tangíveis seja necessário, uma vez que inúmeras realizações impressionantes são evidentes para que todos vejam na sala de exposições. Ele observa que, quando surgem conversas sobre a integração dessa tecnologia avançada nas entidades corporativas, normalmente haverá um grupo central de indivíduos que compreendem a tecnologia e possuem a capacidade de operá-la com proficiência excepcional, assim como jogadores qualificados. No entanto, ele reconhece que nem todos os membros dessas organizações possuem a experiência e a familiaridade necessárias com a tecnologia.

O foco principal para mim reside em permitir que indivíduos que não estão familiarizados com os jogos ou codificações para alavancar seus benefícios. Estou interessado em identificar transformações significativas que preenchem a lacuna entre a tecnologia e os desafios de negócios. O objetivo é integrar esses avanços perfeitamente em nossas operações diárias, transcendendo além das plataformas tradicionais de manutenção de registros, como o software de gerenciamento de ciclo de vida do produto (PLM). Por fim, minha visão envolve promover um movimento coletivo para abraçar essa mudança em todos os níveis de nossa organização.

Certamente, a declaração de Cozzi destaca um aspecto crucial do avanço da interoperabilidade no campo da computação gráfica e da animação. Para obter maiores níveis de integração entre diferentes sistemas de software, é essencial se concentrar não apenas nas características físicas de objetos como sua aparência e forma, mas também em seus aspectos comportamentais, incluindo como eles interagem com outros elementos no ambiente digital. A transferência bem-sucedida dessas informações durante toda a totalidade do processo criativo depende fortemente do estabelecimento de padrões e protocolos semânticos consistentes que permitem representação e interpretação precisas dessas interações complexas. Ao concentrar nossos esforços no desenvolvimento de soluções robustas para gerenciar e trocar dados nos níveis visual e comportamental, podemos garantir que os ativos digitais produzidos sejam totalmente funcionais e adaptáveis ​​em várias plataformas, levando a

Bohman prevê um futuro emocionante, onde os avanços tecnológicos melhorarão significativamente a experiência do cliente no domínio corporativo. Ele prevê que o surgimento de novos talentos de engenharia impulsionará a inovação em um ritmo acelerado, resultando em uma interface de usuário transformada e eficiência aprimorada em várias plataformas.

Na Amazon Robotics, testemunhamos realizações consideráveis ​​em nossos esforços, que nos motivaram a buscar novos avanços. Para atingir esse objetivo, exigimos padronizar nossos processos, o que nos permitirá integrar vários elementos e aprimorar nossos recursos. Atualmente, possuímos uma extensa variedade de ferramentas de terceiros que atendem a diversos perfis de usuários, cada um servindo seu objetivo pretendido de maneira eficaz. A fim de agilizar o desenvolvimento de uma réplica digital e consolidar nossa base de conhecimento, é imperativo que reunamos insights dessas fontes díspares e as sintetizemos em um todo coerente.

A Sony, em colaboração com a Siemens e a Red Bull, apresenta uma experiência imersiva de engenharia que promete ser inovadora e emocionante.

À medida que a tecnologia continua avançando, haverá uma crescente convergência de inteligência artificial, simulações e imagens foto-realistas. Essa confluência de inovações permitirá que indivíduos que não são proficientes em codificar acessar e utilizar essas ferramentas poderosas com maior facilidade. À medida que continuamos a explorar o potencial da IA ​​e da simulação em conjunto com visualizações realistas, novas possibilidades surgirão, abrindo caminho para adoção e integração generalizadas em vários setores.

Em termos de resultados quantificáveis, experimentamos ganhos significativos na eficiência operacional, incluindo aumento da produção e maior tolerância a erros. No futuro, nosso objetivo principal é diminuir a dependência de pessoal técnico especializado, promovendo a colaboração entre cientistas de dados e engenheiros de dados. O objetivo final é tornar nossa interface de usuário mais intuitiva e acessível, capacitando indivíduos sem ampla experiência tecnológica para desenvolver e ajustar seus próprios modelos preditivos. Ao aproveitar a inteligência coletiva de nossa força de trabalho, pretendemos aprimorar nossos processos de fabricação e impulsionar a melhoria contínua em todos os níveis de operação.

Eu sempre abrigava um desejo profundo de incorporar a persona de Tony Stark, particularmente seu retrato como Homem de Ferro. A perspectiva de estar imersa em um laboratório experimental, elaborando projetos intrincados por meio de colaboração interdisciplinar com profissionais estimados, testemunhando essas criações se materializam diante de mim enquanto recebem endossos entusiasmados de entes queridos, é verdadeiramente o auge da aspiração para qualquer engenheiro ambicioso como eu.

O comentário perspicaz de Paulina me levou a refletir sobre um aspecto surpreendente do fenômeno do chatgpt-a saber, sua capacidade de compreender e executar a intenção humana na forma de programação de software. Essa capacidade para os computadores interpretar nossos comandos falados e gerar algoritmos ou algoritmos correspondentes é realmente notável.

Durante um evento, há algum tempo, foi relatado que Jensen fez uma declaração sobre o campo de estudo que os indivíduos deveriam perseguir nas universidades. Ao contrário de seus conselhos anteriores, que muitas vezes sugeriam estudar ciência da computação ou engenharia de computação, ele agora afirma que esse caminho não é mais tão valioso. Em vez disso, ele enfatiza a importância de indivíduos com profundo conhecimento em domínios científicos específicos, como biologia molecular, astronomia, mecânica de fluidos etc., pois esses especialistas desempenharão um papel crucial na criação de sistemas de software complexos. Com o crescente número de programadores, haverá menos demanda por profissionais que podem converter conceitos abstratos em código funcional.

Em um futuro próximo, prevê-se que os indivíduos sejam proficientes na programação sem estar ciente disso.

À luz dos avanços na inteligência artificial generativa, você acredita que ele tem o potencial de evoluir e cultivar autonomamente a criatividade a um grau que supera as capacidades humanas, tornando assim o envolvimento humano obsoleto?

Embora seja verdade que os avanços na tecnologia nos permitiram realizar certas tarefas com mais eficiência através da automação, permanece um valor inerente na criatividade humana que não pode ser replicada por máquinas. De fato, mesmo quando desenvolvemos tecnologias cada vez mais avançadas, como inteligência artificial e robótica, continuamos a procurar e apreciar as qualidades únicas que a criatividade humana traz para vários empreendimentos. Como evidência disso, é preciso apenas olhar para a popularidade duradoura de eventos como os Jogos Olímpicos, que persistiram há milhares de anos desde suas origens na Grécia antiga. Apesar de nossa capacidade de aproveitar o poder das máquinas, como no desenvolvimento de veículos de alta velocidade como os carros da Fórmula 1, permanecemos fascinados com a capacidade dos humanos de empurrar seus limites físicos e competir contra um

O valor de obras criativas, como arte, deriva principalmente da percepção e interpretação humanas. São nossas experiências e emoções compartilhadas que imbuam essas peças com significado e significado. Embora os computadores possam possuir a capacidade de processar informações e gerar conteúdo, eles não têm a capacidade de evocar a mesma profundidade de emoção ou transmitir as narrativas ricas encontradas em obras criadas pelo homem.

A Mercedes-Benz utilizou a plataforma Omniverse da NVIDIA para criar réplicas digitais de suas instalações de fabricação, um processo conhecido como"gêmea digital”. Essa abordagem inovadora permite maior eficiência e otimização nos processos de produção, fornecendo uma representação virtual de sistemas de fábrica física que podem ser analisados ​​e manipulados em tempo real.

Certamente, o surgimento da inteligência artificial generativa destacou a importância de grandes quantidades de dados para alimentar suas capacidades. Em termos de criação de conteúdo digital, encontrei certas limitações em relação à disponibilidade e acessibilidade de tais recursos. Quanto a soluções em potencial, acredito que as tecnologias emergentes têm grande promessa em aliviar essas restrições.

A restrição de adquirir conteúdo foi eliminada por USD aberto, permitindo sua geração em qualquer local. A inteligência artificial generativa desempenha um papel essencial nesse processo. No entanto, a questão do acesso a dados permanece desafiadora devido a preocupações com a privacidade, os direitos de propriedade intelectual e a legalidade, à medida que as empresas mantêm a propriedade de seus respectivos conjuntos de dados. Isso resulta em dificuldades para as empresas utilizarem efetivamente essas informações. Além disso, muitas indústrias ainda dependem de processos manuais, o que complica ainda mais os assuntos, pois os dados podem ser dispersos em vários locais, em vez de serem armazenados centralmente. No entanto, existem soluções inovadoras para enfrentar essas complexidades e avançar o progresso.

De fato, atualmente nas propriedades industriais, há um excedente de produção de dados em comparação com o consumo. Um aspecto crucial da atualização de nossa infraestrutura tecnológica envolve organizar e categorizar esse excesso de dados. O pessoal técnico e de negócios deve colaborar para alcançar essa tarefa. Ao fazer isso, não apenas resolvemos problemas relacionados ao gerenciamento de dados, mas também aprimoramos a qualidade geral das informações geradas, processadas ou criadas. Essa abordagem tem sido evidente em nossa transição para o Omniverse, em que os esforços da minha equipe para melhorar os metadados produziram resultados positivos em várias plataformas, como Omniverse, USD e sistemas de negócios, beneficiando finalmente todo o ecossistema.

Observou-se que a simulação Earth-2 foi destacada com destaque durante o discurso recente da GPU Technology Conference (GTC). Anteriormente, uma oportunidade era oferecida para representar uma consulta para Jensen sobre o eventual metaverso do consumidor resultante da avaliação da Nvidia sobre as mudanças climáticas na Terra-2. Informado como tal, Jensen respondeu afirmativamente, indicando que o metaverso do consumidor seria incluído sem nenhum custo adicional.

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