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Exclusivo: IA padrão muda o foco para análise de visão computacional para varejistas, agora avaliada em US$ 1,5 bilhão

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A Standard AI, uma empresa de inteligência artificial com sede em São Francisco, anunciou hoje que está mudando seu foco original em sistemas de checkout autônomos para fornecer soluções de análise de visão computacional para varejistas.

este site também descobriu que a empresa está agora avaliada em US$ 1,5 bilhão, um marco significativo à medida que muda sua estratégia de negócios. Em conjunto com esta mudança estratégica, a Standard AI promoveu a COO Angie Westbrock a CEO e o vice-presidente sênior de estratégia tecnológica David Woollard a CTO.

A empresa anunciou que a sua mais recente gama de ofertas fornecerá aos retalhistas informações inestimáveis ​​sobre os hábitos de consumo, melhorará as suas tácticas de merchandising, minimizará os casos de esgotamento de stocks e evitará incorrer em perdas – tudo isto preservando a privacidade do cliente, evitando a tecnologia de reconhecimento facial e abstendo-se de recolher dados pessoalmente identificáveis.

A critério da nossa empresa, conduzimos pesquisas para identificar questões específicas, como avaliação do relacionamento com os clientes e gestão de estoque no setor varejista. Ao focar nessas áreas específicas de preocupação, conseguimos alcançar resultados quantificáveis ​​para nossos clientes, proporcionando-lhes retornos mensuráveis ​​sobre seus investimentos em tempo hábil. Numa conversa exclusiva com um dos nossos parceiros de comunicação social, a nossa CEO, Angie Westbrook, expressou a sua opinião sobre este assunto.

Adaptando-se à realidade do mercado varejista

Constituída em 2017, a Standard AI aspirava trazer autonomia generalizada nas transações de varejo por meio de suas soluções inovadoras. Embora a visão da empresa fosse louvável, vários factores, como despesas proibitivas e aceitação tardia dos clientes, impediram a sua rápida proliferação em vários sectores.

Apesar do seu potencial para simplificar a experiência de retalho, os sistemas de checkout autónomos ainda não alcançaram grande popularidade entre os consumidores. Embora as limitações técnicas, como as elevadas despesas de infraestrutura e informática, tenham apresentado obstáculos, o principal fator que impede a sua proliferação reside numa taxa de adoção por parte dos clientes mais lenta do que o esperado, conduzindo a um retorno dos investimentos abaixo do ideal.

A inteligência artificial altamente sofisticada conhecida como IA Padrão reconheceu que os modelos de IA de ponta que projetou com a finalidade de operar estabelecimentos de varejo totalmente automatizados, possuindo um nível notável de precisão no rastreamento de itens individuais e interações com clientes a uma taxa impressionante de 98%, não se limitam apenas a ambientes sem caixa. Esses modelos avançados de IA demonstram versatilidade e potencial aplicabilidade em vários domínios, além de meras transações no ponto de venda.

Nossa equipe desenvolveu uma infraestrutura tecnológica avançada e independente como base para todas as nossas ofertas visionárias de ponta", afirmou Westbrock.“Começamos enfrentando o desafio mais complexo inicialmente, que foi o desenvolvimento de caixas autônomos. No entanto, é importante notar que esta inovação possui utilizações potenciais que ultrapassam em muito a mera automatização do processo de checkout.

Aproveitando a IA para fornecer novos insights

As soluções inovadoras de análise de visão da Standard AI capitalizam sua “pilha de tecnologia autônoma” para fornecer insights imediatos aos varejistas, sem precisar de uma infraestrutura autônoma abrangente.

Os mapas de calor fornecem uma visão abrangente dos movimentos dos clientes e das interações com os produtos, em vez de simplesmente rastrear o tráfego de pedestres. Além disso, o sistema está equipado para detectar casos de mercadorias fora de estoque, permitindo que os varejistas adotem uma abordagem proativa no gerenciamento de seus níveis de estoque. Além disso, esta tecnologia tem a capacidade de quantificar potenciais perdas de receitas resultantes de situações de rutura de stock, permitindo uma tomada de decisão mais informada nas estratégias de gestão de stocks.

Em essência, de acordo com Westbrock, a profundidade dos dados e insights que possuímos é paralela ao impacto transformador que o Google Analytics teve no comércio eletrônico, fornecendo uma compreensão abrangente do comportamento e das preferências do consumidor nas compras on-line, incluindo a identificação de seus padrões e fontes de compra.. Este nível de detalhe não estava acessível anteriormente.

A colaboração com o Google Cloud e outras empresas nos permite fornecer os recursos computacionais necessários para um futuro impulsionado pela inteligência artificial no setor de varejo. No entanto, o que diferencia a Standard AI dos seus concorrentes é a nossa avançada tecnologia de software e dados altamente precisos, que foram desenvolvidos ao longo de muitos anos através da criação de sistemas autónomos.

O pivô da IA ​​padrão os coloca em concorrência direta com fornecedores proeminentes de análise de varejo, como IBM, Oracle, SAP SE e Salesforce. No entanto, a empresa continua confiante na sua capacidade de se diferenciar devido à sua abordagem única de fornecer capacidades de rastreamento ponta a ponta através de modelos avançados de IA que apresentam um alto grau de precisão. Este compromisso com a qualidade dos dados foi expresso de forma eloquente pelo CEO Westbrook, que afirmou que “a única coisa pior do que não ter quaisquer dados é confiar em dados de má qualidade.

A mudança ocorre num momento em que os retalhistas procuram adotar estratégias mais baseadas em dados para se manterem competitivos na era do comércio eletrónico. Embora o tráfego de pedestres tenha se recuperado após a pandemia, as lojas físicas estão buscando maneiras de otimizar as operações e o merchandising para maximizar as vendas por visita. Prevê-se que os gastos com inteligência artificial no setor retalhista cresçam para 29,45 mil milhões de dólares até 2028, de acordo com projeções recentes do ReportLinker.

A característica distintiva dos sistemas padrão de IA é a sua capacidade de monitorizar itens específicos e o envolvimento dos clientes, o que os distingue dos rivais que dependem de informações mais amplas sobre o tráfego pedonal. A natureza altamente detalhada desses dados permite que os varejistas aprimorem o design das lojas, a disposição das mercadorias e o controle de estoque por meio de métodos que não eram viáveis ​​anteriormente.

A dinamização como checkout autônomo enfrenta ventos contrários

A transição da organização reflecte os obstáculos enfrentados pelas empresas emergentes que pretendem criar sistemas de retalho autónomos abrangentes, capazes de substituir os caixas convencionais em grande escala. Apesar do investimento substancial da Amazon na sua inovação “Just Walk Out” e na abertura de vários estabelecimentos autónomos, o gigante tecnológico ainda não alargou amplamente esta abordagem para além do seu actual âmbito de influência.

À luz dos recentes desenvolvimentos no campo da inteligência artificial, parece que muitas empresas iniciantes que inicialmente se concentraram na implementação de experiências de compras totalmente automatizadas foram forçadas a reconsiderar a sua abordagem. Dadas as actuais condições do mercado, alguns especialistas sugerem que estas empresas podem obter maior sucesso mudando o seu foco para o desenvolvimento de ferramentas avançadas de análise visual que possam proporcionar benefícios imediatos aos clientes. Esta mudança na estratégia poderia potencialmente levar a maiores oportunidades de comercialização para estas empresas, permitindo-lhes também expandir-se para além do seu nicho original. É importante notar que esta mudança de direção também pode inspirar outras organizações dentro do setor autónomo de tecnologia de retalho a reavaliar as suas próprias táticas de vendas e a considerar abordagens alternativas que possam melhor alinhar-se com as necessidades e preferências dos clientes.

Apesar das suas actuais limitações, a empresa mantém uma perspectiva positiva sobre a capacidade da inteligência artificial para revolucionar as compras físicas no longo prazo. De acordo com a Sra. Westbrock, “Nosso papel é oferecer a base tecnológica necessária para criar esta nova infraestrutura que moldará o futuro do varejo.

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