RAG 2.0, finalmente acertando o RAG!
O referido artigo foi atualizado em 11 de abril de 2024, por nossa estimada equipe editorial.
Autor(es): Ignacio de Gregorio
Publicado originalmente neste site.
Os criadores do RAG apresentam seu sucessor 
No domínio da inteligência artificial, tornou-se comum testemunhar diariamente o desaparecimento de vários conceitos. Às vezes, também sou obrigado a estremecer ao discutir mais um caso em que uma ideia é aparentemente extinta sem aviso prévio.
Em casos excepcionais, como os apresentados pela proposta da Contextual.ai para “RAG 2.0” utilizando Modelos de Linguagem Contextual (CLMs), o método convencional de Geração Aumentada de Recuperação (RAG), que é amplamente considerado como uma abordagem líder para implementação de modelos de IA generativa , pode ser tornado antiquado.
Os criadores do RAG são a única base para esta afirmação.
Embora os avanços na inteligência artificial generativa para fins de produção tenham melhorado significativamente em comparação com os padrões anteriores, permanece uma incerteza persistente em relação às perspectivas de longo prazo da Aprendizagem por Reforço a partir de Anomalias (RAG) como abordagem. Alguns poderão argumentar que estes desenvolvimentos recentes representam apenas tentativas fúteis de revitalizar uma metodologia moribunda.
Vale ressaltar que Large Language Models, como ChatGPT, possuem prazo de validade para sua base de conhecimento.
A implicação desta afirmação é que o pré-treinamento serve como um exemplo singular, ao contrário das técnicas de aprendizagem contínua que envolvem refinamento contínuo. Consequentemente, os Large Language Models (LLMs) só são expostos a informações até um momento específico.
À luz destas informações, é importante observar que, a partir do limite de conhecimento em setembro de 2021, não posso fornecer quaisquer insights ou previsões sobre desenvolvimentos futuros além desse ponto. No entanto, para obter informações mais atualizadas sobre o estado atual do ChatGPT, você pode consultar o site oficial ou outras fontes confiáveis.
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