80% dos tomadores de decisão em IA estão preocupados com a privacidade e segurança dos dados

As organizações expressam grande optimismo relativamente à capacidade da inteligência artificial generativa para melhorar a eficiência organizacional e a produtividade dos funcionários, mas a escassez de um planeamento estratégico abrangente e a escassez de profissionais qualificados têm impedido a plena exploração das capacidades desta tecnologia.

Uma investigação recente executada durante o início de 2024 pela Coleman Parkes Research, subscrita pela SAS, um fornecedor de software analítico, examinou os sentimentos de 300 indivíduos-chave dos Estados Unidos que detêm autoridade sobre estratégias GenAI ou decisões de análise de dados. O objetivo principal era avaliar regiões significativas de comprometimento financeiro, bem como os obstáculos que as organizações encontram na busca pelo avanço dessas iniciativas.

Marinela Profi, consultora estratégica de IA do SAS, expressou que as organizações compreenderam que confiar apenas em Large Language Models (LLMs) é insuficiente para enfrentar os seus desafios de negócios.

Para aproveitar eficazmente o GenAI em todo o seu potencial de melhoria da eficiência organizacional, é importante vê-lo não apenas como uma novidade ou panaceia para alcançar todos os objectivos de negócio, mas sim como uma ferramenta valiosa para aumentar os fluxos de trabalho e procedimentos existentes. Isto exige um plano estratégico bem concebido e um investimento substancial em tecnologias capazes de facilitar a integração perfeita, mecanismos de governação robustos e uma interpretação transparente de grandes modelos linguísticos (LLMs). Estes elementos fundamentais devem ser estabelecidos antes de abraçar sinceramente a GenAI, para que as organizações não corram o risco de ficarem entrincheiradas em infraestruturas inflexíveis.

As organizações estão a encontrar obstáculos em quatro domínios cruciais de execução, nomeadamente:

Melhorar a confiança na utilização de dados e, ao mesmo tempo, cumprir os requisitos regulamentares é fundamental. Infelizmente, apenas cerca de 10% das organizações estabeleceram uma metodologia confiável para avaliar preconceitos e riscos de privacidade associados a grandes modelos de linguagem (LLMs). Além disso, aproximadamente 93% das empresas americanas não possuem uma estrutura de governação abrangente para IA Generativa (GenAI), o que aumenta a sua vulnerabilidade ao incumprimento dos regulamentos relevantes.

A incorporação da GenAI nos quadros operacionais existentes tem-se revelado um desafio para diversas organizações, uma vez que enfrentam dificuldades em conciliar a sua integração com a sua infraestrutura pré-existente.

A escassez de talento e experiência nos recursos internos de GenAI de uma organização representa um desafio para os departamentos de RH. A ausência de candidatos qualificados pode limitar os benefícios potenciais que podem ser derivados da tecnologia GenAI, causando preocupação entre os líderes organizacionais que temem não conseguir utilizar plenamente este investimento devido a uma deficiência nas competências exigidas.

Os líderes expressaram preocupações em relação aos altos custos diretos e indiretos associados à utilização de Large Language Models (LLMs), que incluem despesas iniciais de criação de modelos, bem como custos contínuos para preparação de conhecimento privado, treinamento e gerenciamento de operações de modelos (ModelOps) que podem ser substancialmente demorado e de natureza complexa.

Profi enfatizou a importância de identificar aplicações práticas que proporcionem benefícios significativos, ao mesmo tempo em que atendem às necessidades humanas de uma forma ambientalmente responsável e extensível, levando, em última análise, a um maior valor para os usuários.

Nossa pesquisa atual busca apoiar as organizações na manutenção de sua relevância, na alocação prudente de recursos e na promoção da adaptabilidade em meio a constantes avanços tecnológicos. Num cenário de rápido desenvolvimento da IA, as empresas que incorporam eficazmente os princípios de resiliência têm maior probabilidade de obter uma vantagem competitiva.

Os detalhes do estudo foram divulgados hoje durante a SAS Innovate, uma conferência anual organizada pela SAS Software que se concentra em inteligência artificial e análise para executivos de negócios, especialistas técnicos e parceiros.

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