Tractian recebe US$ 45 milhões para expandir o monitoramento de IA de máquinas industriais

A Tractian, uma empresa inovadora de monitoramento de ativos industriais que utiliza inteligência artificial para prever avarias mecânicas, anunciou uma rodada de financiamento da Série B de US$ 45 milhões, liderada pela empresa de capital de risco General Catalyst e Next47, com sede em Boston.

A recente injeção de fundos permitirá que a Tractian aprimore suas capacidades de inteligência artificial, aumente o tamanho de sua equipe de pesquisa e desenvolvimento e se aventure em domínios industriais adicionais. Essa rodada de financiamento ocorre após uma rodada bem-sucedida da Série A de US$ 15 milhões em 2022, solidificando ainda mais as perspectivas de expansão da empresa.

A Tractian foi fundada em 2019 por Igor Marinelli, que utiliza sensores, tecnologia de computação de ponta e algoritmos de inteligência artificial para monitorar máquinas industriais e prever avarias iminentes por meio da análise de padrões de vibração e frequência. Ao examinar as “impressões digitais” das máquinas, a IA da empresa pode identificar problemas mecânicos específicos, como componentes desgastados, peças desbalanceadas ou sistemas desalinhados.

Sintonizando na frequência certa

A Tractian, fundada por Marineli, especialista em manutenção industrial, busca auxiliar as organizações a minimizar paradas, prever avarias e prolongar a vida útil de seus ativos, aproveitando as formas de onda e frequências exclusivas de vários motores, independentemente de sua localização em diversos setores, como fábricas de celulose e papel ou fábricas automotivas.

A Tractrian fabrica meticulosamente seus próprios sistemas de sensores e componentes de hardware para garantir eficiência operacional e confiabilidade excepcionais em ambientes industriais árduos. Atualmente, a organização conta com mais de 500 clientes, que representam coletivamente aproximadamente 1.000 fábricas em diversos setores, como alimentos e bebidas, automobilístico, petróleo e gerenciamento de instalações.

Nossa organização possui integração vertical completa com uma fábrica proprietária que nos permite fabricar nosso próprio hardware. Nossos designs inovadores são protegidos por direitos de propriedade intelectual na forma de patentes para nossos componentes de hardware e software. Com uma infraestrutura tão robusta instalada, estimamos que nossa tecnologia tem potencial para influenciar aproximadamente 5% do total do Produto Interno Bruto (PIB) Industrial Global, considerando nossa clientela atual.

Marineli destaca que a avaliação de uma potencial solução de manutenção é relativamente descomplicada, abrangendo se ela vai gerar receita adicional ou diminuir despesas.

A economia anual média do indivíduo por unidade é de aproximadamente US$ 6.000, conforme divulgado à All Things IT @AI,

P&D, expansão e treinamento em IA se beneficiarão de novos financiamentos

A Tractarian pretende manter sua ênfase em pesquisa e desenvolvimento (P&D) com o recente influxo de fundos. A empresa pretende diversificar em vários setores e aprimorar ainda mais os modelos de inteligência artificial (IA), utilizando a experiência de seus quase 200 engenheiros de P&D especializados em ciência de dados, engenharia de dados, engenharia de hardware e desenvolvimento de firmware.

Os modelos de inteligência artificial da Tractarian foram especialmente projetados para várias categorias de máquinas e setores industriais. A empresa afirma que a IA específica do setor é crucial para obter precisão elevada na previsão de mau funcionamento. Atualmente, mais de 3000 modelos foram instalados e são capazes de identificar diversos tipos de falhas. Por meio do feedback do usuário, a plataforma Tractarian deve melhorar e se adaptar continuamente aos sistemas recém-integrados.

Com uma quantidade crescente de dados sendo adicionados, os loops de feedback humano tornam-se imperativos para otimizar o desempenho do sistema, afirma Marinelli. Como resultado, o sistema ganha uma vantagem competitiva significativa devido ao seu vasto repositório de tentativas malsucedidas meticulosamente documentadas e categorizadas pelos usuários.

Embora o Tractian utilize conectividade de rede móvel, ele não depende apenas do Wi-Fi para manter o tempo de atividade. Em vez disso, a empresa incorpora sua própria tecnologia de conectividade em sensores que são capazes de selecionar a operadora ideal. No entanto, uma das principais dificuldades enfrentadas pela Tractian em relação à sua inteligência artificial é obter feedback preciso do cliente para aumentar a precisão do modelo. Às vezes, falhas sinalizadas por IA podem ser desconsideradas, mesmo que possam ser resolvidas, pois o comportamento defeituoso ainda pode ser tolerado.

O Diretor de Estratégia de Manufatura da Goodyear, multinacional americana fabricante de pneus, expressou em comunicado divulgado na segunda-feira que a empresa aspira alcançar a excelência global na fabricação e reconhece a importância de ter um sistema de manutenção preditiva implantado. No entanto, seus esforços internos resultaram em um conglomerado de dados sem um meio eficiente de agir. O diretor enfatizou a importância da integração da inteligência artificial (IA) em uma solução altamente personalizável, permitindo alertas personalizados com base no uso individual, equipamentos e níveis de estresse da máquina. Além disso, a capacidade da Tractian de adotar e implementar rapidamente tecnologia de ponta foi considerada impressionante pelo diretor.

O recente financiamento da Série B representa um marco crucial na busca da Tractian de aprimorar a utilização de ativos das empresas industriais globais. Esse influxo de recursos capacita a empresa a aumentar drasticamente suas ofertas de monitoramento de desempenho de ativos orientados por IA, permitindo assim que mais empresas minimizem as interrupções operacionais e diminuam as despesas de manutenção.

Marineli baseou-se em suas experiências pessoais com a profissão de seu pai na área de manutenção. “Meu pai começou a carreira como técnico, depois se tornou supervisor e depois coordenador”, conta Marineli. “Fui exposto a isso desde cedo e fiquei profundamente interessado neste campo desafiador enquanto o observava em primeira mão em minhas atividades profissionais.