Snowflake reúne necessidades de desenvolvedores e analistas na nova ferramenta GenAI
As empresas usam o Snowflake para armazenar seus dados na nuvem. Com o interesse cada vez maior em IA generativa e em grandes modelos de linguagem, os clientes estão procurando maneiras de começar a usar a tecnologia rapidamente. Hoje, a empresa anunciou o Snowflake Cortex, um serviço totalmente gerenciado projetado para ajudar usuários corporativos e desenvolvedores a trabalhar com aplicativos alimentados por IA na plataforma Snowflake
A API de acesso a dados atende a múltiplas funções com base na profissão de cada um. Por exemplo, para analistas de negócios, esta ferramenta oferece uma variedade de recursos de Inteligência Artificial (IA) desenvolvidos em Modelos de Linguagem (LLMs) proprietários do Snowflake, facilitando a interação fácil e rápida com informações arquivadas no Snowflake. Por outro lado, para os desenvolvedores, esse recurso permite que eles construam aplicativos generativos de IA aproveitando os dados residentes no Snowflake, incluindo os benefícios derivados da aquisição da Streamlit no ano anterior.
Snowflake, uma plataforma de armazenamento de dados baseada em nuvem, está introduzindo um componente inovador de inteligência artificial (IA) chamado Snowflake Cortex, que trará recursos avançados de pesquisa e modelos de linguagem poderosos para a vanguarda de suas ofertas de serviços. O anúncio foi feito por Sridhar Ramaswamy, vice-presidente sênior de IA da Snowflake, durante uma recente coletiva de imprensa.
Nosso objetivo é incorporar funcionalidades de ponta, que se tornaram cada vez mais essenciais para os negócios contemporâneos, perfeitamente na arquitetura do Snowflake, permitindo que nossos analistas qualificados, que dependem principalmente do Snowflake para seu trabalho, operem com um nível de eficiência ainda mais alto, conforme expresso pelo Sr. Ramaswamy, que se juntou a nós através da recente aquisição da Neeva este ano.
O Cortex fornece vários recursos avançados prontos para uso para facilitar a utilização de IA generativa por analistas que podem não possuir amplo conhecimento técnico em programação ou grandes modelos de linguagem. Um desses recursos é o Document AI, que permite aos usuários extrair dados de fontes não estruturadas, como arquivos PDF e relatórios de analistas, e depois organizar facilmente essas informações em formato tabular. Esse recurso permite que analistas sem experiência anterior em codificação ou aprendizado de máquina acessem e processem com eficiência formatos de documentos complexos usando consultas em linguagem natural.
A utilização de recursos de processamento de linguagem natural permite que os analistas interroguem informações desorganizadas contidas em documentos não estruturados.
A última melhoria introduzida pela Snowflake envolve a implementação de uma função de pesquisa universalmente acessível, que foi integrada ao sistema após a aquisição da Neeva em maio. Essencialmente, esta poderosa funcionalidade de pesquisa constitui a base para várias interações de modelos linguísticos. Consequentemente, os usuários agora podem realizar pesquisas abrangentes em todo o banco de dados Snowflake, bem como na extensa coleção de aplicativos disponíveis no mercado Snowflake, localizando efetivamente os dados armazenados e as ferramentas personalizadas.
O Snowflake Copilot, um componente integral dos recursos analíticos do Cortex, permite que os usuários insiram consultas em linguagem simples sobre dados armazenados no Snowflake. Esse recurso inovador transforma essas consultas em instruções SQL, agilizando assim o processo de acesso a informações pertinentes e, ao mesmo tempo, eliminando a necessidade de amplo conhecimento de arquitetura de banco de dados. Ao reduzir o tempo gasto na adaptação a estruturas de consulta complexas, o Snowflake Copilot tem o potencial de aumentar significativamente a produtividade dos analistas.
Snowflake oferece uma variedade de opções para desenvolvedores que buscam criar aplicativos adaptados às suas necessidades específicas. Aqueles que procuram velocidade podem utilizar os modelos pré-construídos do Snowflake para construir aplicativos rapidamente. Alternativamente, para usuários que desejam maior controle durante todo o processo de desenvolvimento, a plataforma permite acesso a Large Language Models (LLMs) externos, incluindo alternativas de código aberto e aquelas fornecidas por provedores de serviços em nuvem, como Amazon Bedrock e Azure OpenAI. Além disso, os recentemente introduzidos Snowflake Container Services da Snowflake permitem a implantação eficiente de contêineres de aplicativos como unidades otimizadas para carga de trabalho.
O Snowflake Cortex representa um componente integral de uma estratégia abrangente que visa aproveitar a vasta gama de dados armazenados no Snowflake para diversos fins, incluindo pesquisa, consulta e desenvolvimento de aplicativos. Atualmente, o Cortex e seus recursos básicos estão sendo oferecidos de forma limitada como parte de uma prévia privada. Infelizmente, Snowflake ainda não divulgou qualquer informação sobre a maior disponibilidade prevista do Cortex neste momento.
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