Salesforce fortalece o jogo de IA com suporte a banco de dados vetorial e Einstein Copilot aprimorado
A Salesforce está fortalecendo sua oferta de IA com novos suportes e funcionalidades.
Pouco antes do World Tour NYC, a empresa anunciou que está adicionando suporte a banco de dados de vetores e aprimorando seu assistente generativo Einstein Copilot com recursos de pesquisa de IA.
A integração dessas funcionalidades será facilitada por meio da Plataforma Einstein 1, anteriormente conhecida como plataforma Salesforce. Esta plataforma unificará vários componentes, como Data Cloud, Copilot, aplicativos de CRM e Copilot Studio, permitindo que os usuários criem aplicativos baseados em IA de maneira integrada.
A empresa afirma que este desenvolvimento simplifica a integração da inteligência artificial nas operações da equipe, abrangendo aplicações de IA generativas personalizadas e a utilização do assistente Copilot para fins de recuperação de dados relacionados ao projeto.
Suporte a banco de dados vetorial no Salesforce Data Cloud
O Salesforce Data Cloud serve como um sistema interno de gerenciamento de dados para a organização, integrando informações coletadas em várias interações com clientes para gerar registros abrangentes e atualizados de perfis de clientes. Para aproveitar a inteligência artificial em seus processos de gerenciamento de relacionamento com o cliente, as equipes empregaram a prática de ajustar grandes modelos de linguagem pré-existentes, adaptados especificamente para conjuntos de dados estruturados e não estruturados. No entanto, tal personalização exigiu investimentos substanciais de tempo e recursos.
A integração da tecnologia de banco de dados vetorial do Salesforce eliminou a necessidade de ajuste manual de dados de negócios não estruturados, como PDFs, e-mails, documentos e transcrições. Ao converter esses dados em um formato vetorial utilizável e uni-los a informações estruturadas, como históricos de compras e tickets de suporte, os usuários agora podem se beneficiar de recursos avançados de IA e ferramentas analíticas em seus aplicativos Salesforce CRM. Esses recursos fornecem informações valiosas sobre dados e simplificam processos, acessíveis por meio de prompts intuitivos.
É certo que, ao desenvolver uma estratégia de marketing por correio eletrônico, um profissional pode aproveitar os recursos do Marketing Cloud Intelligence para examinar minuciosamente informações de pesquisas não organizadas e transcrições armazenadas no Data Cloud, a fim de discernir as motivações do público-alvo. Posteriormente, ao empregar essas descobertas, eles puderam refinar o design de seus modelos de e-mail com base nesse conhecimento recém-adquirido.
A Salesforce voltou recentemente a sua atenção para o fornecimento de suporte para bases de dados vetoriais, à medida que um número crescente de organizações reconhece o vasto potencial que reside nos seus dados não estruturados. Os dados não estruturados representam uma parte significativa dos dados gerais de uma organização, compreendendo aproximadamente 90%. Em particular, isto vale para aplicações no domínio da ciência de dados e da inteligência artificial. Notavelmente, os principais fornecedores de ecossistemas de dados, como Snowflake e Databricks, já ampliaram as suas capacidades para abranger dados estruturados e não estruturados.
Através da integração de dados estruturados e não estruturados em nosso recém-desenvolvido banco de dados de vetores de nuvem de dados, transformamos com sucesso todos os dados de negócios em insights acionáveis. A combinação deste avanço tecnológico e das capacidades dos Modelos de Aprendizagem de Línguas (LLMs) criou uma mudança de paradigma em direção a um ambiente orientado por dados, permitindo que a Inteligência Artificial, os sistemas de Gestão de Relacionamento com o Cliente, as ferramentas de automação como o Einstein Copilot e as técnicas analíticas avançadas convertam informações brutas em estratégias inteligentes e eficazes que impulsionam a inovação, de acordo com Rahul Auradkar, vice-presidente executivo e gerente geral de serviços de dados unificados do Einstein na Salesforce.
Einstein Copilot obterá pesquisa de IA
Além dos aplicativos de gerenciamento de relacionamento com o cliente (CRM) utilizados por especialistas em vendas e marketing, o auxiliar de inteligência artificial (IA) proprietário da Salesforce, conhecido como Einstein Copilot, também será equipado com funcionalidades de banco de dados vetoriais na infraestrutura de nuvem de dados da empresa.
Em essência, esta tecnologia inovadora permite a implementação do Einstein Copilot Search, alimentado por IA, que permite aos usuários do assistente virtual acessar e consultar todos os dados de sua organização, tanto estruturados quanto não estruturados. Esta função de pesquisa avançada fornecerá resultados altamente relevantes no fluxo de trabalho do usuário, agilizando os processos de tomada de decisão e gerando maior eficiência em vários departamentos.
Imagine um cenário em que um representante de vendas esteja se preparando para uma conferência iminente com um cliente, solicitando a assistência do Einstein Copilot para recuperar detalhes pertinentes, como demonstrações financeiras do cliente ou correspondências anteriores, por e-mail. O objetivo é obter uma visão abrangente por meio de investigações probatórias baseadas nos dados recuperados. Paralelamente, a Salesforce anunciou que seus clientes podem antecipar uma interface semelhante ao empregar o Einstein Copilot como um facilitador conversacional versátil para diversas atividades operacionais em outras plataformas de gerenciamento de relacionamento com o cliente (CRM).
Além disso, esta ferramenta incluirá referências para todos os dados que apresenta, garantindo que os utilizadores tenham confiança absoluta na informação que fornece.
Disponibilidade em 2024
Deve-se reconhecer que, embora os avanços em IA da Salesforce demonstrem um futuro promissor, a implementação real destes recursos inovadores permanece pendente. Com lançamento previsto para fevereiro de 2024, o Einstein Copilot marca o início da ampla disponibilidade dessa tecnologia de ponta.
A implementação de um banco de dados vetorial e funcionalidade de pesquisa baseada em IA está programada para começar assim que nosso assistente de conversação começar a operar. No entanto, deve notar-se que o momento preciso da sua implementação permanece indeterminado neste momento.
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