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Meta chips de IA de última geração para recomendações poderosas e classificação

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A Meta introduziu recentemente uma nova iteração de seus circuitos integrados especialmente projetados, adaptados especificamente para acomodar cargas de trabalho de inteligência artificial.

O MTIA v2, um produto de nosso próprio design, apresenta uma impressionante duplicação do poder computacional e da largura de banda de memória quando comparado ao seu antecessor, o chip v1.

A integração destes chips nas instalações de dados da Meta facilitará a operação de vários modelos orientados por IA, particularmente aqueles relativos a recomendações de aprendizagem profunda que são concebidas para melhorar a experiência geral do utilizador em todas as nossas aplicações e serviços.

A Meta anunciou recentemente que sua última geração de processadores é capaz de gerenciar com eficiência sistemas de classificação e recomendação de baixa e alta complexidade, que por sua vez geram anúncios em plataformas como Facebook e Instagram.

Através da propriedade total dos componentes de hardware e software, a Meta afirma ser capaz de alcançar maior eficiência operacional quando comparada às unidades de processamento gráfico (GPUs) tradicionais atualmente disponíveis no mercado.

“Já estamos vendo os resultados positivos deste programa, pois ele nos permite dedicar e investir em mais poder computacional para nossas cargas de trabalho de IA mais intensivas”, de acordo com uma postagem da empresa.

Em maio passado, a Meta apresentou seu primeiro processador interno, que foi projetado e adaptado especificamente para atender ao conjunto exclusivo de requisitos e necessidades operacionais da empresa.

À medida que o foco da Meta na inteligência artificial se expande, a empresa tomou medidas no sentido de desenvolver tecnologia de chips proprietária para atender à crescente demanda por recursos de hardware mais poderosos.

A organização exibiu recentemente a infraestrutura de inteligência artificial que emprega para treinar suas próximas gerações de modelos de IA, abrangendo o Llama 3, que são suportados exclusivamente por hardware Nvidia.

De acordo com um estudo recente realizado pela Omdia, a Meta estava entre os principais clientes da Nvidia em termos de aquisição de unidades de processamento gráfico H100 para fins de treinamento de modelos de inteligência artificial.

Em vez de eliminar completamente a dependência do hardware Nvidia, a Meta optou por desenvolver uma solução de silício personalizada que complementará e aprimorará sua infraestrutura atual.

Para atingir nossos objetivos em relação ao silício customizado, é necessário investir não apenas em silício computacional, mas também em largura de banda de memória, capacidades de rede e capacidade geral do sistema, juntamente com outras tecnologias de hardware de ponta. Esta afirmação foi feita pela Meta.

A ambição da Meta de melhorar as funcionalidades dos seus chips MTIA vai além das suas aplicações atuais na execução de tarefas especializadas de IA, com planos para expandir o seu potencial para abranger cargas de trabalho de inteligência artificial mais complexas e inovadoras que envolvem a geração de novos conteúdos ou insights através de algoritmos de aprendizagem automática.

A declaração de Meta significa que acabamos de embarcar no início da nossa viagem, conforme declarado na sua proclamação.

O lançamento do MTIA v2 pela Meta marca o mais recente produto de chip personalizado, à medida que grandes empresas de tecnologia procuram oferecer seu próprio hardware. Na semana passada, o Google Cloud revelou sua primeira CPU baseada em Arm em seu evento Google Cloud Next 2024. A Microsoft tem suas CPUs internas Maia e Cobalt, enquanto a Amazon está alimentando aplicativos generativos de IA com suas famílias de chips Graviton e Trainium projetadas pela AWS.

*️⃣ Link da fonte:

postagem da empresa,