Como o eBay está a utilizar a IA generativa e a visão por computador para melhorar a experiência do cliente
O gigante do comércio eletrónico eBay pretende revolucionar o seu mercado através da integração da IA generativa e da visão por computador. Com estas tecnologias, o eBay pretende melhorar a sua compreensão das preferências dos clientes e proporcionar experiências de compra altamente personalizadas.
Na conferência All Things IT @AI Transform 2023, Nitzan Mekel-Bobrov, Diretor de Inteligência Artificial, e Xiaodi Zhang, Diretor de Produto, discutiram a intenção da eBay de expandir a sua atual infraestrutura avançada de IA. Ao utilizar as capacidades da IA generativa e ao capitalizar várias décadas de dados acumulados, que incluem milhares de milhões de imagens, interacções com clientes e especificações de artigos, a organização procura manter a sua posição de pioneira nos avanços tecnológicos.
Siga a nossa reportagem abrangente All Things IT @AI Transform 2023.
O nosso compromisso com o avanço da IA generativa e das tecnologias de visão por computador foi ainda mais solidificado através de um maior investimento, uma vez que estas inovações têm o potencial de influenciar significativamente a qualidade do serviço oferecido aos clientes", explicou Mekel-Bobrov ao All Things IT @AI. “Além disso, estamos a desenvolver ferramentas internas de IA generativa concebidas para aumentar a eficiência das nossas equipas de desenvolvimento, analistas e cientistas de dados.
Utilizar a IA generativa para melhorar a experiência do comprador-vendedor
A organização revelou que está a implementar estratégias de ponta, facilitadas pela inteligência artificial, para melhorar o percurso do cliente na procura de produtos.
O eBay pretende utilizar a IA generativa para ultrapassar várias dificuldades e simplificar o processo de aquisição tanto para compradores como para vendedores. A empresa pretende conceber métodos convincentes através dos quais os clientes possam descobrir produtos em vários pontos durante o percurso de aquisição, aumentando assim a satisfação dos utilizadores e eliminando os obstáculos com que estes normalmente se confrontam.
Zhang acentuou o empenhamento substancial da empresa em melhorar a experiência de venda e as listagens. Apresentou ilustrações das dificuldades encontradas durante o processo de cotação, incluindo a determinação das descrições dos produtos, os preços e a quantidade de informação a divulgar.
A eBay pretende aproveitar o poder da IA generativa para resolver o dilema do “arranque a frio”. Este problema surge quando os novos anúncios não conseguem atrair atenção suficiente devido à falta de interacções anteriores. Ao melhorar o fluxo de anúncios, tanto os compradores individuais como os vendedores comerciais poderão dispor dos seus produtos a um ritmo acelerado, maximizando a eficiência das vendas.
A necessidade de governação da IA
O eBay acentua a importância da confidencialidade dos dados e do crescimento moral como princípios indispensáveis para a incorporação da inteligência artificial generativa nas suas operações comerciais, destacando o seu papel crítico na garantia de uma utilização responsável e fiável desta tecnologia avançada.
A implementação de princípios orientadores e de directrizes claramente definidas pela Mekel-Bobrov facilita uma sensação de segurança para
Para lidar com estas questões, a organização criou recentemente um Gabinete de IA Responsável, que inclui uma representação interdisciplinar e pensadores proeminentes neste domínio. O principal objetivo desta equipa é enfrentar os desafios relacionados com a avaliação de preconceitos e a avaliação de alucinações, particularmente no domínio da IA generativa responsável.
Mekel-Bobrov salientou certas dificuldades que são comuns nas campanhas de modelação histórica, particularmente no que diz respeito ao conjunto de dados subjacente utilizado. Estes modelos demonstram frequentemente preconceitos relativamente à representação racial, à diversidade e a elementos estéticos como a forma e a aparência do corpo.
Os nossos esforços em curso visam utilizar eficazmente os modelos estabelecidos, considerando cuidadosamente e abordando as suas restrições inerentes, como a escassez de diversidade”, afirmou. “É imperativo que abordemos não só as questões prementes que são imediatamente aparentes, mas também os desafios mais complexos que necessitam de mais investigação e análise.